Эмпирическое распределение х

Разряды х		Середина разряда	Частота f	Частость
от	до
-0,14	-0,12	-0,13	3	0,03
-0,12	-0,10	-0,11	16	0,16
-0,10	-0,08	-0,09	22	0,22
-0,08	-0,06	-0,07	25	0,25
-0,06	-0,04	-0,05	19	0,19
-0,04	-0,02	-0,03	13	0,13
-0,02	-0,00	-0,01	2	0,02

Н а основании результата визуального анализа эмпирической кривой распределения можно предположить, что теоретическое распределение генеральной совокупности отклонения от номинального размера диаметра роликов описывается законом нормального распределения. Однако, окончательное заключение о законе распределения может быть сделано только на основании результатов статистической проверки выдвинутой гипотезы о законе распределения случайной величины.

6. Содержание отчета

1. Название темы практической работы.

2. Задание.

3. Результаты выполнения задания.

Контрольные вопросы

1. Какие события являются случайными? Что понимают под вероятностью события? Приведите примеры достоверных, невозможных и случайных событий, возникающих при изготовлении изделий или их реализации.

2. Какие события являются равновозможными, независимыми и несовместными? Приведите примеры таких событий.

3. Поясните правила сложения и умножения вероятностей случайных событий на конкретных примерах.

4. Поясните сущность закона больших чисел.

5. Приведите примеры дискретных и непрерывных случайных величин, являющихся количественными показателями различных свойств, состояний, поведения объектов машиностроения (технологических процессов, деталей, материалов, инструментов и т. д.).

6. Что понимают под распределением случайной величины? Что называют гистограммой и что – полигоном распределения случайной величины?

7. Что характеризуют дифференциальная и интегральная функции распределения случайной величины?

8. Какие числовые характеристики распределения случайных величин относятся к мерам положения и какие – к мерам рассеивания?

9. Распределения каких случайных величин (дискретных или непрерывных) подчиняются биноминальному закону или закону редких событий? Приведите примеры таких величин. Укажите параметры названных законов.

10. Поясните, почему распределение многих случайных величин, являющихся количественными параметрами процессов обработки деталей (погрешность действительного размера детали, величина микронеровностей на обработанной поверхности и др.) подчиняются закону нормального распределения. Приведите математическую модель и параметры этого закона.

11. Отобразите графическое представление равномерного распределения случайной величины. Какими параметрами описывается математическая модель закона равной вероятности?

12. Распределение каких погрешностей обработки деталей могут являться распределением по закону эксцентриситета? Приведите математическую запись этого закона.

13. Распределение каких погрешностей обработки деталей могут являться распределением по закону модуля разности? Какие параметры используются при математической записи этого закона.

14. Какому закону распределения может подчиняться распределение такой случайной величины, как продолжительность безотказной работы отдельных элементов различных устройств, режущего инструмента и т. п.?

15. Для описания каких случайных величин используют законы распределения Вейбулла и логарифмического нормального распределения?