Значения для величин

0,0	0,603	0,7	0,720	1,3	0,869	1,9	0,957	2,5	0,990
0,1	0,607	0,8	0,747	1,4	0,888	2,0	0,966	2,6	0,992
0,2	0,615	0,9	0,772	1,5	0,906	2,1	0,972	2,7	0,994
0,3	0,629	1,0	0,799	1,6	0,921	2,2	0,978	2,8	0,996
0,4	0,647	1,1	0,824	1,7	0,935	2,3	0,983	2,9	0,997
0,5	0,669	1,2	0,847	1,8	0,947	2,4	0,987	3,0	0,998
0,6	0,694

1.2.7. Закон экспоненциального распределения

Это распределение относится к процессам, в которых отказ элемента наступает внезапно, т. е. независимо от того, сколько времени он до этого находился в эксплуатации и каково его состояние. Этим законом описываются периоды времени автоматического хода станков или агрегатов автоматических линий, время между простоями станков, длительность регулировок и подналадок находящихся в эксплуатации станков, приборов и аппаратов, периоды безотказной работы объектов и т. п.

Плотность вероятности случайной величины, распределение которой подчиняется экспоненциальному закону, определяется уравнением

, (11)

где λ – постоянная (параметр закона распределения) отражающая интенсивность отказов (количество отказов в единицу времени). Применительно к инструменту параметр λ обычно определяется временем T наработки на отказ

.

Интегральная функция распределения описывается формулой

. (12)

1.2.8. Закон распределения Вейбулла

Закон Вейбулла используется для описания распределения случайных величин, характеризующих прочность и долговечность различных устройств и их элементов (режущего инструмента, элементов радиоэлектронной аппаратуры и т. п.). Плотность вероятности распределения случайной величины, например стойкости инструмента T, по закону Вейбулла равна

, (13)

где a и b – параметры масштаба и формы кривой распределения.

Интегральная функция распределения вычисляется по формуле

. (14)