Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТВиМС. Методичка(практика) (1).docx
Скачиваний:
8
Добавлен:
24.01.2023
Размер:
400.76 Кб
Скачать

19. Закон Пуассона.

При очень большом числе испытаний и ничтожно малой вероятности появления события при каждом испытании биномиальный закон распределения числа появления события превращается в закон Пуассона:

0

1

, , где

Покажем, что =1. Действительно,

=1,

поскольку ряд является рядом Тейлора функции

Теорема 19.1. Для закона Пуассона , .

Доказательство. Имеем:

=

Заметим, что то, что , согласуется с тем, что для биномиального закона

Для вычисления дисперсии вычислим сначала . Имеем:

=

Здесь мы использовали полученное при выводе формулы для математического ожидания равенство

Тогда = .

Заметим, что то, что , тоже согласуется с тем, что для биномиального закона

Действительно, Поскольку в законе Пуассона вероятность предполагается ничтожно малой, то, устремив к нулю, получим, что .

20. Геометрический закон распределения.

Пусть проводится серия независимых испытаний до первого появления события , причём при каждом испытании вероятность появления события одна и та же и равна . Пусть – число испытаний до первого появления события. Тогда закон распределения этой случайной величины называется геометрическим законом распределения. Этот закон имеет вид:

1

2

3

, где . Действительно, обозначим через появление события при - том испытании. Тогда

. Очевидно, что .

Эти вероятности представляют собой геометрическую прогрессию. Поэтому

Теорема 20.1. Для геометрического распределения ,

Доказательство. Имеем:

(20.1)

Продифференцировав обе части равенства

, (20.2)

Получим:

. (20.3)

Тогда из (20.1) и (20.3) получим:

.

Для получения формулы дисперсии вычислим сначала

(20.4)

Умножим обе части равенства (20.3) на :

.

Продифференцировав обе части последнего равенства, получим:

. (20.5)

Из (20.4) и (20.5) получим:

= .

Тогда

= .

Формула для математического ожидания предсказуема, как и для биномиального закона распределения. Действительно, если, например, бросается игральная кость до первого появления «пятёрки», то в среднем понадобится шесть попыток: