Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

MI6UGRU

.pdf
Скачиваний:
16
Добавлен:
13.02.2015
Размер:
14.71 Mб
Скачать

Глава 11: Тематические карты

Диалог “Изменить точку наблюдения”: В добавок к дублированию функциональности, которую Вы имеете в инструментах Стрелка и масштабирования, диалог “Изменить точку наблюденияимеет кнопку ВИД СВЕРХУ, которая заново позиционирует 3DКарту, что бы сравнить текущий вид с оригинальным окном Карты.

Каркасная модель: Переключает режим между каркасным изображением и обычной поверхностью. Эта настройка не сохраняется в рабочем наборе. Кроме того, дублированное окно 3DКарты будет иметь обычное изображение поверхности в любом случае. Можно входить в режим каркасной модели, нажимая клавишу ‘W’ при активном окне 3DКарта. Смотрите пример каркасной карты:

237

Глава 11: Тематические карты

Свойства: Открывает диалог “Свойства 3DКарты” с текущими настройками. Используйте этот диалог для изменения Âèäà è Освещения активной 3DКарты.

Управление 3DКартой

Для управления видом окна 3DКарты, выберите инструмент Стрелка. Нажмите и не отпускайте левую кнопку мышки в окне 3DКарты. При перемещении мышки точка обозрения будет вращаться относительно фокуса.

238

Глава 11: Тематические карты

Инструменты Информация, Ладошка и Лупы тоже доступны при работе с окном 3DКарты. Инструмент Информация даст значение точки на которую указывает сам инструмент.

Размерные символы

На тематических картах данного типа используются символы разного размера для показа различных значений. Метод размерных символов можно использовать для любых типов графических объектов на карте.

Например, размерными символами можно отображать уровень продаж на различных территориях. После того, как Вы выбрали в качестве метода построения тематической карты метод размерных символов, MapInfo расставит на карте символы различных размеров в зависимости от значения в поле Продажи.

Также можно показать символами разных размеров степень интереса, проявленного к тому или иному товару потенциальными покупателями.

Наилучшим образом Карты размерных символов подходят для отображения числовых данных. При раскраске же, скажем, слоя ресторанов нет смысла использовать размерные символы. Но таким методом разумно пользоваться, например, при анализе числа проданных гамбургеров в 20 ресторанах быстрого обслуживания в одном городе.

239

Глава 11: Тематические карты

При создании тематической карты методом размерных символов можно настраивать три следующие атрибута: цвет, тип и предельные допустимые размеры символов. Чтобы изменить любой из этих атрибутов, нажмите на кнопку символа в диалоге "Настройка размерных символов". Появится диалог "Стиль символа". Стандартный вид размерных символов – это красные кружочки.

При настройке допустимых размеров символов появляются окошки, содержащие значения данных и соответствующие им размеры символов. При построении карты используются все размеры символов от нуля до максимального указанного размера. Чтобы малым значениям соответствовали более крупные символы, следует увеличить максимальный допустимый размер символов.

Можно отображать символами даже отрицательные значения. В отдельном окошке можно выбрать символы, которые бы отличались по виду от символов, сопоставляемых записям с положительными значениями. При этом появляется новый диалог "Стиль символа", в котором можно выбрать тип символа, изменить его цвет и/или допустимый размер. Стандартный вид размерных символов, изображающих отрицательные значения – синий кружок.

Плотность точек

Метод плотности точек используется, чтобы отобразить на Карте данные, сопоставленные некоторой области или территории. Общее число точек внутри каждой из областей изображает значение, которое соответствует этой области. Если в районе проживает 70000 человек и каждые 7000 человек изображаются на тематической карте одной точкой, то на территории района будет расставлено 10 точек.

Карты плотности точек особенно удобно использовать для исходных данных, воспринимаемых без привязки к определенному месту внутри области, таких как общая численность населения, число предприятий, число дистрибьюторов и т.д. Например, если имеется таблица возрастной демографии по районам России, можно методом плотности точек создать тематическую карту размещения подросткового населения.

240

Глава 11: Тематические карты

При создании тематической карты методом плотности точек можно настраивать три атрибута. Во-первых, можно регулировать значение, изображаемое одной точкой. Возьмем, например, опять таблицу демографии. Пусть в некоторой области проживает 20000 подростков школьного возраста. При создании тематической карты методом плотности точек укажем, что каждая точка будет изображать 200 школьников. В данном случае на карте области появится 100 точек.

Если значение, изображаемое одной точкой, увеличить, то сократится число точек, показываемых на карте. В приведенном примере можно поменять число школьников, соответствующих одной точке на карте, на 400. Тогда число точек на карте рассматриваемой области сократится до 50.

Можно также изменять размер точек на карте. При работе с большими величинами (скажем, большой численностью населения) можно уменьшить размер точек на карте, чтобы они не сливались. И, наоборот, при работе с небольшими значениями (и небольшим числом точек) размер точек можно увеличить.

Замечание: Точки внутри областей расставляются случайным образом. Так, при создании карты населенности точки будут распределены равномерно по всей

241

Глава 11: Тематические карты

территории Московской области, хотя в Москве сконцентрировано больше жителей, чем в остальных районах области.

Третье, измените цвет точек для большего разнообразия и наглядности карты. Можно также создать несколько слоев с точками.

Столбчатые диаграммы

Âотличие от метода диапазонов или размерных символов, которые позволяют анализировать одну тематическую переменную, на тематической карте со столбчатыми диаграммами можно изобразить несколько тематических переменных одновременно. На такой карте для каждого графического объекта строится своя столбчатая диаграмма, которая привязывается к центроиду данного объекта и позволяет сравнивать значения нескольких тематических переменных, изображенных разными столбцами на графике. Это соотношение можно просматривать по всему окну Карты.

Âкачестве примера можно рассмотреть таблицу районов Московской области, содержащую данные об объеме продаж некоторого продукта на 1993 и 1994 годы. С помощью столбчатых диаграмм создадим тематическую карту, в которой столбцы будут изображать численность населения на 1993 и 1994 год соответственно. Сравнивая размер столбцов для каждого из районов, можно наглядно оценить, где и каким образом изменился объем продаж в период с 1993 по 1994. В ходе анализа такого рода удобнее всего использовать диаграммы, содержащие от четырех до шести столбцов.

Цвет каждого столбца на диаграмме можно подбирать или создавать и закрашивать фоновым цветом рамку вокруг каждого графика. Кроме того, можно изменять ориентацию столбцов, например, делать их горизонтальными, а не вертикальными (вертикальная ориентация является стандартной). Можно задавать сдвиг диаграммы по отношению к центроиду объекта: непосредственно в точке центроида (стандартный режим) или еще в восьми возможных позициях. Можно также изменять вид диаграмм.

Âнашем примере можно создать диаграммы из нескольких отдельных столбцов (свой для каждой тематической переменной), со столбцами, наложенными один на другой, или с калиброванными столбцами (где толщина столбцов зависит от некоторого значения). Кроме того, для разных столбцов можно задавать различные размеры.

242

Глава 11: Тематические карты

Круговые диаграммы

Как и столбчатые диаграммы, круговые диаграммы позволяют анализировать значения нескольких тематических переменных одновременно. На такой карте значения переменных определяют величину соответствующего сегмента диаграммы. Его можно сравнивать с другими сегментами в той же диаграмме или с аналогичными сегментами в других диаграммах. Круговые и столбчатые диаграммы активно используются, в частности, в демографическом анализе. Рассмотрим, например, таблицу доходов пунктов общественного питания.

243

Глава 11: Тематические карты

В этой таблице содержатся сведения по нескольким основным группам обслуживания. На круговых диаграммах можно отобразить соотношение доходов различных предприятий, каждому из которых будет соответствовать свой сегмент диаграммы. Таким образом, можно получить представление о распределении прибыли отдельных групп предприятий в каждом районе и по всей области. Для каждой группы можно проследить ее вес в различных территориальных единицах. Наиболее удобно использовать диаграммы с 4-6 сегментами.

Пользователь может настраивать цвета всех секторов круговой диаграммы так же, как и тип границ секторов и всей диаграммы. Можно задавать угол, определяющий начальное положение первого сектора диаграммы, а также в каком порядке следуют сектора – по ходу часовой стрелки или против. Как и для столбчатых диаграмм, для круговых диаграмм можно задавать расположение. Стандартным расположением является точка центроида.

244

Глава 11: Тематические карты

Можно установить флажок Калибровать èëè Полукруг. Флажок Калибровать

означает, что размер секций на круговой диаграмме будет изменяться в зависимости от суммы значений ее компонент. Флажок Полукруг задает режим показа, при котором сектора выделяются из полукруга, а не из полного круга.

Использование операции обновления колонки в

тематической картографии

Как уже говорилось в этой главе, для построения тематических карт можно использовать данные из других таблиц. Для этого следует выбрать Объединение из окошка списка во втором диалоге создания тематических карт. MapInfo покажет диалог "Обновление тематической колонки".

Операция обновления колонки создает временную колонку в базовой таблице и автоматически заполняет ее данными. Эти данные могут быть непосредственно перенесены из другой таблицы, либо получены как результат вычисления или обобщения данных.

Пусть, например, имеется таблица районов и таблица городов Московской области. Вы хотите создать тематическую карту области методом диапазонов, которая показывала бы процент городского населения каждого района. Чтобы MapInfo могла посчитать этот процент, суммарное число жителей городов должно находиться в таблице районов. Сначала, чтобы использовать данные из другой таблицы, откройте обе таблицы – базовую (Московской области-BORD_DIS.TAB) и ту, откуда надо взять данные (таблицу городов-DATA1_UB.TAB). Затем выполните команду СОЗДАТЬ ТЕМАТИЧЕСКУЮ КАРТУ и в диалоге "Создание тематической карты – Шаг 1 из 3" выберите кнопку ДИАПАЗОНЫ. В диалоге "Создание тематической карты – Шаг 1 из 3" выберите таблицу районов. Эта таблица является базовой, поскольку именно районам будет задаваться тематическая раскраска.

В окошке списка Ïîëå выберите Объединение. Появится диалог "Обновить тематическую колонку". В окошке Обновить таблицу уже установлено BORD_DIS, а в окошке Обновить колонку Добавить новую временную колонку.

Выберите таблицу DATA1_UB в списке Значения извлечь из. Если, помимо таблицы районов, открыта только эта таблица, то ее название автоматически будет установлено в этом окошке. Если Вы создаете временную колонку для тематической карты, эта колонка должна быть числовой.

245

Глава 11: Тематические карты

Исключением является только случай индивидуальных значений.

В данном примере мы хотим показать процент городского населения для Московской области. Первым этапом вычислений этой величины будет нахождение суммарного населения по DATA1_UB – то есть надо сложить численность населения всех городов в каждом районе и поместить результаты во временную колонку. Поэтому в окошке

Вычислить следует выбрать функцию "Sum". А в окошке для колонки выберите НАЛИЧНОЕ.

Чтобы поместить данные из таблицы DATA1_UB во временную колонку таблицы BORD_DIS, мы должны определить соответствие между двумя этими таблицами. Тогда MapInfo сможет сопоставлять данные из двух различных таблиц. Часто подобное соответствие MapInfo может создать автоматически. В нашем примере обе таблицы имеют поле Район. Если Вы нажмете кнопку Объединить в диалоге “Обновить тематическую колонку, то Вы увидите, что MapInfo сама установила для обоих таблиц в диалоге "Объединить" в качестве объединяющего поля колонку РАЙОН.

246

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]