Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ответы Подшибякина часть 2.rtf
Скачиваний:
119
Добавлен:
13.02.2015
Размер:
2.09 Mб
Скачать

33.Процедуры контент-анализа

Этап I. Составление программы исследования: определение задачи, теоретических основ и объекта исследования; подбор текста докумен­тов. При анализе средств массовой информации выбирается издание, затем номера за определенные периоды времени и типы сообщений (рубрики, типы публикаций и т.д.); подбор качественных (смысловых) единиц (категорий, подкатегорий, индикаторов категорий) и количе­ственных единиц (единиц контекста, единиц частоты и объема упоми­наний) контент-анализа.

Качественные единицы контент-анализа показывают, что надо считать в тексте. Категории — ключевые понятия, составляющие кон­цептуальную схему исследования. Количественные единицы показывают, как надо считать. К ним относятся единицы контекста, обозначающие сегмент текста.

Этап II. Разработка кодировочной инструкции, которая обязатель­но содержит обоснование выбора материала, единицы анализа, катего­рии анализа. Всем категориям присваиваются определенные цифровые или бук­венные обозначения. Кроме того, фиксируется обозначение зна­ка информации («+» — положительное отношение; «—» — отрицатель­ное; «О» — нейтральное; «±» — сбалансированное).

Этап III. Пилотажная кодировка текста (испытание методики на обоснованность и устойчивость).

В пилотажной стадии используются следующие приемы:

  • обоснование полноты объема выделяемых смысловых единиц

  • контроль за обоснованностью содержания смысловых единиц

  • обоснованность по независимому критерию

  • определение устойчивости данных при помощи повторного

Этап IV. Кодировка всего массива исследуемых текстов, этап «кван­тификации» (перевод в цифровое выражение всей совокупности ана­лизируемых текстов). Данные фиксируются в заранее подготовленных таблицах, на отдельных карточках или перфокартах.

Этап У. Статистическая обработка полученных количественных данных

Этап VI. Интерпретация полученных данных на основе задач и тео­ретического контекста исследования.

34. Ивент-анализ

Ивент-анализ (событийный анализ) — наиболее часто используе­мый метод эмпирического анализа политических событий, получив­ший развитие на рубеже 1960—1970-х годов.

Он опирается на отсле­живание динамики политических процессов и их интенсивности для определения основных тенденций развития событий. В настоящее время политологами создано значительное количество субъектно ориентированных и про­блемно ориентированных баз данных. Тема­тика ивент-анализа — самая разнообразная. Объектами анализа могут выступать переговоры государственного уровня, развитие протестного движения, националистические выступления, военные конфликты и т.д.

При этом учитываются чис­ленность и статус участников, продолжительность, масштаб политиче­ского взаимодействия, интенсивность, соответствие действий участников. Использование ивент-анализа позволяет обнаружить наличие скрытых циклов политических процессов. Сильная сторона этого ме­тода связана с высокой степенью объективности информации о собы­тиях и надежности практических рекомендаций, сформулированных в результате анализа. Но он чрезвычайно трудоемок и в варианте ручной обработки информации, и в случае использования компьютерных про­грамм. Ивент-анализ требует создания обширного банка данных по теме исследования и скрупулезно выполняемой процедуры кодирования информации о действиях сторон.

Существуют два варианта выполнения ивент-анализа.

Первый вариант — проведение ненаправленного анализа событий, когда исследователь, отталкиваясь от эмпирических данных, придумы­вает абстрактные теоретические модели объяснения событий и про­считывает, насколько реальные события «вписываются» в созданную концепцию.

Второй вариант — целевой ивент-анализ, кото­рый представляет собой заданную нормативную модель, выдвигаемую исследователем с последующим ее «заполнением» фактологическими. Анализируется материал, собранный на основе струк­турированного подхода к сбору информации.