МЕТОДИЧКА - Статистика

Министерство образования и науки Российской Федерации

Уральский государственный университет им. А.М. Горького

Факультет политологии и социологии

Кафедра прикладной социологии

В. В. Полякова, Н. В. Шаброва ОСНОВЫ ТЕОРИИ СТАТИСТИКИ

Учебное пособие для студентов социологических специальностей

Екатеринбург

2011

Рецензенты:

Шаталова Н. И., доктор философских наук, профессор; Храмцова И. А., кандидат социологических наук, доцент.

Полякова В. В., Шаброва Н. В.

Основы теории статистики: учебное пособие / В. В. Полякова, Н. В. Шаброва. – Екатеринбург: Изд-во УрГУ, 2011.

Целью пособия – помочь студентам в освоении курса «Основы теории статистики». Учебное пособие содержит: краткий теоретический материал по курсу, задания к семинарским и практическим занятиям, вопросы для самопроверки, контрольные работы и список литературы. Выполнение представленных заданий позволит студентам проверить степень усвоения теоретического материалы, сформировать навыки решения статистических задач и анализа данных в рамках социологического исследования.

Предназначено для студентов факультета политологии и социологии всех направлений подготовки.

©УрГУ, 2011

©В. В. Полякова, Н. В. Шаброва, 2011

2

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие Тема 1. Статистика как наука

Тема 2. Статистическое наблюдение Тема 3. Сводка и группировка статистиче-

ских материалов Тема 4. Способы представления статистиче-

ских данных Тема 5. Обобщающие статистические пока-

затели Тема 6. Вариационные ряды распределения

и их статистические показатели Тема 7. Ряды динамики

Тема 8. Выборочный метод в статистике Тема 9. Статистические связи и их показате-

ли Контрольная работа 1. Статистическое

наблюдение. Способы представления стати-

стических данных Контрольная работа 2. Обобщающие показа-

тели. Показатели вариационного ряда рас-

пределения Контрольная работа 3. Ряды динамики

Контрольная работа 4. Выборка. Расчет ко-

эффициентов корреляции Список рекомендуемой литературы Приложение 1

Приложение 2

Приложение 3

Приложение 4

3

ПРЕДИСЛОВИЕ

Социология – наука, неотъемлемо связанная с анализом эмпирической ин-

формации, как в рамках качественной, так и в рамках количественной страте-

гии. На современном этапе развития социологического исследования существу-

ет множество подходов, методик и техник, используемых для обработки, ана-

лиза и прогнозирования социальных процессов, происходящих в обществе. Од-

нако, несмотря на их многообразие, основная цель социологического исследо-

вания – поиск и обоснование скрытых закономерностей внутри изучаемых со-

циальных явлений и процессов, – решается в большинстве случаев с помощью математико-статистических процедур и законов. В связи с этим курс «Основы теории статистики» является обязательным компонентом при подготовке бака-

лавров и магистров социологии, который позволяет сформировать у студентов целостный взгляд на место и роль статистической науки в современной социо-

логии.

Основное назначение данной дисциплины состоит в повышении математи-

ко-статистической подготовки студентов, что позволит рассчитывать статисти-

ческие показатели, проводить конкретно-социологические исследования в со-

циальных организациях разного типа для выявления социальных проблем и по-

иска оптимальных путей их решения, и обеспечит достижении высокого и устойчивого уровня профессионализма. Современный специалист-социолог должен обладать глубокими знаниями, умениями, а главное – навыками в про-

ведении количественного анализа сложных социальных проблем.

Основное назначение данного учебного пособия помочь студентам в фор-

мировании навыков решения практических задач с использованием основных категорий и показателей статистики. Представленный в пособии теоретический материал отражает основные разделы теории статистики, которые используют-

ся при проведении социологического исследования. В процессе подготовки,

студенты получат знания о развитии статистического метода и месте статисти-

ки в системе наук об обществе; систематизируют представления о сущности

4

статистического метода, природе и специфике статистических данных; ознако-

мятся с этапами и процедурами статистического исследования (наблюдения,

группировки, анализа статистических данных); узнают об основных процеду-

рах сбора, обработки и анализа массовых данных; научатся анализировать ре-

зультаты статистического наблюдения в виде таблиц и графиков; получат пред-

ставление о возможностях и границах применения основных статистических показателей; научатся рассчитывать статистические величины и делать аргу-

ментированные выводы; узнают о сущности, процедуре и назначении выбороч-

ного метода в социологическом исследовании; сформируют представления о необходимости комплексного подхода к анализу числовых и нечисловых дан-

ных; сформируют навыки применение статистического метода в практике со-

циологических исследований в ходе решения практических заданий.

Каждый раздел включает в себя: краткую теоретическую информацию, не-

обходимую для выполнения практических заданий по данной теме (основные определения, классификации, формулы, обозначения); темы докладов и вопро-

сы для обсуждения; практические задания (типовые задачи, статистический ма-

териал для анализа); рекомендуемую литературы по теме. В пособии представ-

лены материалы четырех контрольных работы, которые студентам необходимо выполнить в процессе освоения курса (как самостоятельно, так и на учебных занятиях). В приложение включены статистические таблицы, которые чаще всего используются при решении задач.

Использование данного учебного пособия позволит студентам систематизи-

ровать теоретический материал по курсу «Основы теории статистики» и научит применять полученные знания при решении практических задач социологиче-

ского исследования.

5

Тема 1. Статистика как наука

Общие положения

Слово «статистика» имеет латинское происхождение (от «status» – состоя-

ние), что означает «состояние и положение вещей». В средние века оно означа-

ло политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII в.

немецким ученым Готфридом Ахенвалем.

Собственно как наука статистика возникла только в XVII в., однако стати-

стический учет существовал уже в глубокой древности.

Уистоков статистической науки стояли две школы – немецкая описательная

ианглийская школа политических арифметиков.

Статистика – наука, изучающая количественную сторону массовых обще-

ственных явлений с целью установления закономерностей в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени в их взаи-

мосвязи и взаимозависимости.

В настоящее время данный термин употребляется в трех значениях:

1) под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле «статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический учет»);

2) статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределе-

ния какого-то показателя; 3) статистикой называется отрасль знания, особая научная дисциплина и со-

ответственно учебный предмет в высших и средних специальных учебных за-

ведениях.

Предмет статистики менялся на протяжении всей истории развития стати-

стической науки, до сих пор ученые не пришли к однозначному ответу по дан-

ному вопросу.

6

Предмет статистики – изучение массовых общественных явлений и сово-

купностей, а также их анализ.

Совокупность - представляет собой однородную по какому-либо признаку группу, которая состоит из ядра и окружающих его явлений («слой»). Ядро – концентрированное выражение всех специфических свойств данной группы,

отличающих одну совокупность от других. «Слой» – единицы с неполным набором специфических свойств, которые принадлежат к данной совокупности с определенной вероятностью.

Статистическая совокупность – это множество объективно существую-

щих единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой,

общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.

Признак – это качественная особенность единицы совокупности. Признак может быть классифицирован по разным основаниям:

1. По характеру выражения:

1.1. Описательные – признаки, выражающиеся словесно (например, форма собственности предприятия, вид используемого сырья, профессия и т. д.). Опи-

сательные признаки подразделяют на номинальные, которые нельзя упорядо-

чить, ранжировать (например, национальность, отраслевая принадлежность предприятия и др.) и порядковые, которые можно ранжировать (например, та-

рифный разряд, балл успеваемости студента, рейтинги компаний и др.).

1.2. Количественные признаки – такие, отдельные значения которых имеют числовое выражение (например, площадь территории региона, стоимость фон-

дов предприятия, цена товара и т. д.).

2. По способу измерения:

2.1. Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом.

Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе,

независимо от их статистического изучения (например, численность жителей города, валовой сбор зерна, сумма страховых выплат и др.).

2.1. Вторичные признаки получают расчетным путем через соотношение первичных признаков. Вторичные признаки являются продуктами человеческо-

7

го сознания, результатами познания изучаемого объекта (например, удовлетво-

ренность браком, уровень преступности и др.).

3. По отношению к характеризуемому объекту:

3.1. Прямые признаки – свойства, присущие тому объекту, который ими ха-

рактеризуется (например, заработная плата, доход фирмы и т.п.).

3.2. Косвенные признаки – свойства, присущие не самому изучаемому объ-

екту, а другим совокупностям, относящимся к объекту (например, оплата пред-

ставителей определенной профессии, средняя заработная плата и т.п.).

4. По характеру вариации:

4.1. Альтернативные признаки – те, которые принимают только два значе-

ния (пол человека, место проживания (например, мужчины – женщины, город – село), признаки обладания или необладания чем-то (например, состоит в браке

–не состоит в браке).

4.2.Дискретные – это признаки, которые имеют только целочисленные значения (например, количество детей в семье).

4.3.Непрерывные признаки – признаки, способные принимать любые зна-

чения, как целые, так и дробные. К непрерывным признакам относятся все вто-

ричные признаки.

5. По отношению ко времени:

5.1. Моментные признаки – характеристики состояния, наличия чего-либо на определенный момент времени (например, численность учащихся на 1 сен-

тября).

5.2. Интервальные признаки – характеристики процесса за определенный промежуток времени: год, полугодие, квартал, месяц, сутки и т. д. (например,

численность учащихся за учебный год)

Вариация – это свойство статистической совокупности, отражающее спо-

собность к изменению, обусловленное как внешними, так и внутренними фак-

торами, как связанными с сущностью исследуемого объекта, так и не связан-

ными с ней.

8

Статистическая закономерность – это закономерность, устанавливаемая посредством закона больших чисел в массовых варьируемых явлениях, объеди-

ненных в статистическую совокупность.

Закон больших чисел – при достаточно большом числе наблюдений слу-

чайные отклонения от средней величины взаимопогашаются, уравновешивают-

ся, и в средних числах обнаруживается порядок явлений, их закономерность.

Природа статистических данных обусловлена 3 основными свойствами:

1.Неопределенность статистических данных

2.Вероятностный характер статистических данных (признак может при-

нять это значение, а может и не принять).

3.Абстрактность статистических данных.

Темы докладов

1.Статистический учет в Азиатских странах (Китай, Индия, Япония).

2.Статистический учет в Европе (Англия, Франция, Германия).

3.Статистический учет в США.

4.Статистический учет в России (царской, советской, современной).

Вопросы для обсуждения

1.Каков предмет статистики как науки, ее задачи?

2.Назовите отрасли статистики. Как они между собой взаимосвязаны?

3.Перечислите актуальные проблемы современной отечественной статисти-

ки. Почему именно они считаются наиболее важными?

4.Что такое «закон больших чисел». Как он применяется в статистике?

5.Раскройте основные понятия статистики: статистическая совокупность,

признак, вариация, статистическая закономерность.

6. В чем заключается природа статистического числа?

Практические задания

9

1. Опираясь на классификацию признаков, определить вид признака по всем основаниям:

1). Количество договоров личного страхования, заключенных страховой компанией в 2007-2008 годах составил 87 тыс. штук.

2). Исследование брачного состояния на 2002 год показал, что 200 человек никогда не состояли в браке, 550 человек состоят в браке, 120 человек – вдовые, 100 человек – разведены.

3). На вопрос «Вы боитесь потерять вклады?», заданный ВЦИОМ в октябре

2008 года, опрашиваемые ответили: нет – 19%, да – 13%, у меня нет банковских вкладов – 66%, затруднились ответить – 2%.

4). При исследовании потребления кофе за год среди наименее обеспечен-

ных потребителей, были получены следующие данные: менее 3 кг – 38%, 3-5 кг

– 22%, 5-7 кг – 18%, 7-9 кг – 14%, более 9 кг – 8%.

5). Общая ожидаемая продолжительность жизни на 2006 год составила 66,6

лет, для мужчин – 60,4 года, для женщин – 73,2 года.

2.Привести примеры, подтверждающие неопределенность статистических данных.

3.Привести примеры, подтверждающие вероятностную природу статисти-

ческих данных.

4. Привести примеры, подтверждающие абстрактность статистических дан-

ных.

5. Доказать неопределенность следующих показателей:

1). Уровень безработицы в Свердловской области снизился за последние 6

месяцев.

2). За последние 10 лет возрос уровень психологических заболеваний. 3). Человек в среднем использует только 10% объема головного мозга.

Рекомендуемая литература

1.Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник. –

М.: Финансы и статистика, 1998.

10