- •Лекция № 10 (2 ч) основы контрольных карт шухарта. Типы контрольных карт
- •10.1 Основы контрольных карт Шухарта
- •10.2 Типы контрольных карт Шухарта
- •Лекция № 11 (2 ч) предварительные замечания перед введением контрольных карт шухарта по количественному признаку
- •11.1 Выбор показателей качества
- •11.2 Анализ процесса производства
- •11.3 Выбор рациональных подгрупп
- •11.4 Метод управления и интерпретации контрольных карт для количественных данных
- •Лекция № 12 (2 ч)
- •12.1 Построение контрольной карты средних и размахов
- •2 Чтение контрольной карты средних и размахов
- •Лекция № 13 (2 ч)
- •13.1 Применение и построение контрольных карт индивидуальных значений, индивидуальных значений и скользящих размахов
- •13.2 Применение и построение контрольной карты среднего и выборочного стандартного отклонения
- •13.3 Применение и построение контрольных карт медиан, медиан и размахов, медиан и выборочных стандартных отклонений
- •Лекция № 14 (2 ч)
- •14.1 Применение и построение контрольной карты доли дефектов (р-карта)
- •14.2 Применение и построение контрольной карты числа дефектов (np-карта)
- •14.3 Применение и построение контрольной карты числа несоответствий (с- карты)
- •14.4 Применение и построение контрольной карты числа несоответствий на единицу продукции (и-карты)
- •Лекция № 15 (2 ч) статистическое регулирование технологических процессов. Общие положения
- •15.1 Задача статистического регулирования технологических процессов
- •15.2 Требования к технологическому процессу. Уровень несоответствий
- •Лекция № 16 (4 ч) статистическое регулирование технологических процессов с помощью контрольных карт
- •16.1 Предварительный анализ состояния технологического процесса
- •16.2 Проверка статистических гипотез для задачи статистического регулирования процессов
- •16.3 Виды контрольных карт, применяемые для статистического регулирования технологических процессов
- •Лекция № 17 (4 ч) применение контрольных карт шухарта для анализа технологических процессов
- •17.1 Применение контрольных карт Шухарта и выводы по ним
- •17.2 Статистическое регулирование технологических процессов методом кумулятивных сумм
- •Лекция № 18 (2 ч) анализ процессов с помощью показателей возможностей
- •18.1 Назначение показателей возможностей
- •18.2 Оценка стабильности процесса
- •18.3 Расчет показателей возможностей процессов
- •Лекция № 19 (2 ч)
- •19.1 Основные этапы и способы внедрения статистических методов управления качеством продукции
- •19.2 Некоторые вопросы оценки экономической эффективности внедрения статистических методов управления качеством продукции
- •19.3 Оценка экономической эффективности при внедрении статистических методов регулирования технологических процессов
13.3 Применение и построение контрольных карт медиан, медиан и размахов, медиан и выборочных стандартных отклонений
Медиана во многих случаях более удобный показатель, чем среднее арифметическое. Выбор типа контрольной карты определяется с учетом закона распределения, для чего сначала надо построить гистограмму по имеющимся данным. Если распределение ассиметрично, то для статистического управления процессом используют контрольные карты медиан.
В картах медиан, в отличие от рассмотренных ранее, в качестве меры распределения используется не среднее арифметическое , а медиана выборки Ме.Медиана– это среднее по порядку значение в упорядоченном по возрастанию (или убыванию) наборе чисел. Такой набор называется вариационным рядом. Например, если полученные из некоего процесса данные представляют собой следующий набор: 3; 5; 6; 8; 11, то медиана для данной выборки будет равна 6. Если количество значений в выборке – четное число, например, 2; 4; 7; 8; 12; 13, то тогда медианной будет полусумма двух чисел, стоящих в середине: (7+8/2=7,5).
(Ме-R)-карты и (Ме-s)-карты — альтернатива (-R)-картам и (-s)-картам. Они обеспечивают аналогичные выводы и имеют определенные преимущества. Такие карты просты в применении и не требуют больших вычислений, что облегчает их внедрение в производство. Поскольку на карты наносят значения медиан наряду с индивидуальными значениями, карта медиан дает разброс результатов процесса и подробную картину вариаций. Но карта медиан с границами 3σ медленнее реагирует на выход процесса из состояния статистической управляемости, чем - карта.
Подход к построению (Ме-R)-карты и (Ме-s)-карты такой же, как и при построении (-R)-карт и (-s)-карт.
Порядок построения Ме-карты, для которой стандартные значения не заданы, следующий.
Этап 1. Вычисление среднего медиан подгрупп
. (53)
Этап 2. Вычисление центральной линии и контрольных границ:
Для (Ме-R)-карты:
; (54)
; (55)
. (56)
Для (Ме-s)-карты:
; (57)
; (58)
. (59)
Значение коэффициентов A3, A4 определяется из таблицы ГОСТ Р 50779.42-99 (ИСО 8258-91). Статистические методы. Контрольные карты Шухарта.
Литература:
1 ГОСТ Р 50779.42 – 99 (ИСО 8258-91). Статистические методы. Контрольные карты Шухарта
Лекция № 14 (2 ч)
ПРИМЕНЕНИЕ И ПОСТРОЕНИЕ КОНТРОЛЬНЫХ КАРТ ПО КАЧЕСТВЕННОМУ ПРИЗНАКУ
План:
14.1 Применение и построение контрольной карты доли дефектов (р-карты)
14.2 Применение и построение контрольной карты числа дефектов (np - карты)
14.3 Применение и построение контрольной карты числа несоответствий (с- карты).
14.4 Применение и построение контрольной карты числа несоответствий на единицу продукции (и-карты).