Причинный анализ

Причинный анализ является первичной попыткой научного анали­за социальных процессов, характерной чертой которого выступает наиболее сильная связь между переменными, приводящая к каче­ственному преобразованию одного элемента другим. Объектом при­чинного анализа выступает прочная устойчивая зависимость между двумя факторами, в которой один из факторов выступает способом изменения другого фактора: х - а, где х служит причиной а.

Главной целью причинного анализа является выявление цепочки причинно-следственной зависимости между переменными исследуе­мого процесса.

Важнейшим звеном в проведении причинного анализа является выделение контрольного показателя системы, в отношении которого проявляется встречное воздействие со стороны петли обратной связи, устанавливающей положительную или отрицательную связь.

Для определения приоритетов в очередности решения возника­ющих перед организацией проблем используется способ построения графа проблем. Диаметр круга графа выражает важность данной про­блемы как причины появления других проблем, образуя основу для обоснования последовательности в решение ключевых проблем. На­правленность причинной связи на этом графе фиксирует соединитель­ная стрелка (см. рис. 1).

Назначение матрицы проблем объединения и созданного на ее ос­нове графа проблем объединения состоит в том, чтобы определить причинно-следственные связи между проблемами производственно­го процесса и разработать с учетом полученной информации последовательность в разрешении этих проблем.

Рис 1.Граф проблем объединения

Корреляционный анализ

Корреляционный анализ позволяет определить степень зависимо­сти, сопряженности между двумя и более признаками.

Корреляционная связь имеет место в том случае, если функцио­нальная (причинная) связь между показателями проявляется лишь частично. В основе корреляционной связи лежит соотношение между динамическими рядами варьируемых признаков, взаимодействие ко­торых обусловливает устойчивый режим функционирования системы.

Метод корреляционного и регрессионного анализа широко исполь­зуется для определения тесноты связи между показателями, не нахо­дящимися в функциональной (причинной) зависимости. Теснота свя­зи между изучаемыми показателями измеряется корреляционным отношением (для криволинейной зависимости). Для прямолинейной зависимости исчисляется коэффициент корреляции.

Основными задачами корреляционного анализа в практике иссле­дования экономических проблем являются:

• определение оптимального сочетания номенклатуры продуктов и услуг;

• измерение и оценка зависимости между производственными по­казателями;

• оценка использования инвестиций в различных программах.

Использование корреляционного анализа позволяет выявлять факто­ры производства и их влияние на производственные показатели, оп­ределять приоритеты разработки стратегии предприятий, а также разрабатывать эффективную торговую политику предприятий.

Широкую популярность в процессе использования корреляцион­ного анализа получила формула коэффициента ассоциации известно­го британского ученого Дж. Юла (1871-1951).