Пример результатов группировки средней цены 1 м2 жилья по площади квартир

№ группы	Величина интервала (м^2)	Количество объектов fгр	Общая площадь, м^2	Средняя цена 1 м^2 Хгр
1	2	3	4	5
1	20-25	3	…	…
2	25-30	5	….	…
3	30-35…	12	…	…
4	40 –45	8	…	…
5	45-50	2	….	….
сумма		30	…
Общая средняя выборочной совокупности (Х)				….

3. Определить общую дисперсию признака по формуле:

; (3)

4. Рассчитать предельную ошибку выборки и границы доверительного интервала.

В данной работе считаем, что произведен собственно-случайный повторный отбор значений из генеральной совокупности.

Предельная ошибка выборки для собственно-случайного повторного отбора определяется по формуле:

; (4)

где: t –коэффициент доверия (для вероятности, 0,954 t=2);

n – часть единиц генеральной совокупности (равна объему выборки).

Границы доверительного интервала определяются как:

, или (5)

Содержание отчета:

1. цель и задачи работы;

2. распечатка таблицы с базой данных;

3. графики зависимости цены от заданных признаков с показателями тесноты связи;

4. оформленные решения задач;

5. результаты группировки в виде таблицы и гистограммы;

6. результаты расчетов генеральной средней цены квадратного метра квартиры;

7. общие выводы с интерпретацией результатов.

Лабораторная работа 25. Оценка рыночной стоимости земельного участка под индивидуальное жилищное строительство с применением метода регрессионного анализа

Цель работы: изучить методику построения нелинейного уравнения множественной регрессии методом включения; освоить методы проверки адекватности построенной модели; научиться строить точечный и интервальный прогноз, используя полученную модель.

Задачи работы:

1.Методом регрессионного анализа (МРА) выполнить оценку рыночной стоимости земельного участка под индивидуальное жилищное строительство, расположенного в одном из районов Санкт-Петербурга.

2.Интерпретировать результаты решения.

Пояснение к лабораторной работе:

Каждый вариант содержит одну задачу. Исходные данные выдаются преподавателем. Необходимо провести анализ структуры представленных данных, построить модель, проверить её адекватность и провести прогноз (точечный и интервальный). Найти точечное прогнозное значение отклика при условии, что значение каждого значимого фактора меньше максимального значения значимого фактора на 10% величины размаха этого фактора. Интервальный прогноз построить с надежностью 95% при тех же значениях факторов.

Исходные данные для всех вариантов представлены в одной таблице, содержащей 18 столбцов и 120 строк. В первых двух столбцах указаны номер участка и его цена (т.руб./сот.), а остальные столбцы содержат значения факторов, характеризующих каждый участок. Перечень факторов:

1) наличие электричества;

2) наличие водопровода;

3) наличие газа;

4) наличие средств связи;

5) расстояние до ближайшего водного рекреационного объекта, км;

6) расстояние до административного центра, км;

7 расстояние до центра населенного пункта, км;

8) расстояние до ближайшей остановки общественного транспорта, км;

9) расстояние до транспортного узла, км;

10) расстояние до ближайшей торговой точки (магазина, рынка), км;

11) расстояние до медицинского пункта, км;

12) эстетичность ландшафта;

13) загрязненность используемой воды;

14) загрязненность атмосферного воздуха;

15) расстояние до линейных промышленных объектов, км;

16) попадание в зону воздействия промышленных объектов.

Каждый вариант включает 7 столбцов и 80 строк из исходной таблицы. Соответствие между вариантами и номерами строк и столбцов определяется данными табл. 4.

Таблица 4