- •Курсовой проект
- •Содержание.
- •Аннотация.
- •Annotation.
- •Введение.
- •Задание.
- •1. Получение математической модели объекта в виде передаточной функции.
- •Модель 2
- •Модель 4
- •Модель 6
- •Модель 7
- •Погрешность аппроксимации
- •Модель 6
- •Модель 7
- •Погрешность аппроксимации
- •2. Выбор пи-алгоритма управления и расчет параметров
- •3. Расчет физически реализуемого компенсатора.
- •4. Построение переходного процесса в системе по задающему и возмущающему воздействию. Определение показателей качества регулирования.
- •5. Непосредственное цифровое управление (нцу).
- •6. Построение сау с использованием методов нечёткой логики
- •Расчёт управляющего воздействия нечёткого регулятора
- •Заключение
- •Список используемой литературы
- •Приложение 1
- •Приложение 2
- •Приложение 3
5. Непосредственное цифровое управление (нцу).
Система автоматического регулирования с НЦУ (рис.8) содержит объект управления и автоматический регулятор. Роль последнего выполняет ЭВМ, снабженная рядом устройств для преобразования сигналов из аналоговой формы в цифровую (АЦП), а также из цифровой формы в аналоговую (ЦАП). На рисунке 8 аналоговые сигналы обозначены как функции времени .
ОУ ВМ ЦАП АЦП
Рис.8. Структурная схема системы НЦУ
Соответствующие цифровые сигналы отличаются от них не только формой представления величин, но и дискретным характером изменения во времени. Изменение во времени цифровых сигналов производится в моменты времени , где– интервал дискретности;. Интервал дискретностивыбирается из условия, где– постоянная времени интегрирования непрерывного регулятора.
Алгоритм работы ЭВМ, осуществляющий автоматическое регулирование, может быть получен из уже найденного закона регулирования непрерывного регулятора.
Уравнение регулятора:
Определим интервал дискретности: с.
Управляющее воздействие цифрового регулятора с компенсацией возмущения имеет вид:
. (5.1)
ПИ-закон регулирования имеет вид:
. (5.2)
Компенсирующее воздействие на предыдущем интервале дискретности:
. (5.3)
Подставим числовые значения ПИ-регулятора и интервала дискретности:
,
.
Имеем:
, (5.4)
. (5.5)
Вычтем из уравнения (5.4) уравнение (5.5) и получим:
,
. (5.6)
Учитывая, что и, подставляем их в уравнение (5.6):
] (5.7)
Передаточная функция компенсатора:
, где Кк=0,49, Т1к=2,94, Т2к =7,32
Путем несложных преобразований найдем :
,
,
,
,
. (5.8)
Путем сложения (5.7) и (5.8) окончательно запишем управляющее воздействие цифрового регулятора с компенсацией возмущений:
. (5.9)
Полученное выражение используется для составления программы НЦУ.
Цикл работы НЦУ включает следующие пункты:
-опрос датчиков всех входных величин в дискретные моменты времени Т0, преобразование их в цифровой код с помощью АЦП и ввод в машину;
-расчет управляющего воздействия в соответствии с алгоритмом (5.9);
-проверка полученного управляющего воздействия на безопасность (величина управляющего воздействия проверяется на нахождение в зоне допустимых значений ).
-если это условие выполняется, управляющее воздействие передается на ЦАП, и остается постоянной в течении Т0.Если неравенство не выполняется, то дается сигнализация и происходит отключение автоматики.
Блок схема алгоритма в соответствии с изложенным представлена на рис.9.
Рис.9. Блок-схема алгоритма НЦУ
6. Построение сау с использованием методов нечёткой логики
Необходимо составить структурную схему САУ с нечётким компенсатором, подав на него сигналы возмущения fи его производнойf’.
На рисунке 10 представлена структурная схема комбинированной системы регулирования сFuzzy-компенсатором:
UK U
Рис. 10. Структурная схема САУ сFuzzy-компенсатором
Fuzzy-компенсатор содержит три основных блока:F– блок фаззификации БФ,I– блок нечеткого вывода БНВ (блок принятия решений),D– блок дефаззификации БДФ.
Вся информация о стратегии управления заложена в базе знаний в виде правил условного логического вывода: Если….. тогда… Эти правила получаются за счет тщательного изучения ОУ и цели его управления путем анкетного опроса экспертов (технологи-операторы, специалисты по автоматизации).
Центральным звеном является БНВ, в котором нечеткая информация о возмущении f(его производной) формирует нечеткое множество управления.
Выполняется инференц-процедура, в результате которой объединяются выводы нечетких правил, и результатом этого объединения является усеченное множество управляющих воздействий.
БФ преобразует конкретное измеренное значение возмущения с помощью некоторой функции принадлежности в нечеткое множество. В БДФ происходит обратный процесс.