6. Таблицы сопряженности

Таблицей сопряженности называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику изучаемой совокупности по двум и более атрибутивным (качественным) признакам или комбинации количественных и атрибутивных признаков.

Таблицы сопряженности получили наибольшее распространение при изучении социальных явлений и процессов: общественного мнения, уровня и образа жизни, общественно-политического строя и т.д.

Наиболее простым видом таблиц сопряженности является таблица частот 2 х 2.

Общая схема таблицы частот 2 х 2

	В1	В2	Всего
А1	f11	f12	f10
А2	f21	f22	f20
Всего	f01	f02	f00

Построение данной таблицы исходит из предложения, что ответы респондентов или анализируемые атрибутивные признаки будут принимать только два значения А₁ и А₂, В₁ и В₂. Внутреннее цифровое наполнение таблицы представляют частоты (fij), обладающие одновременно i-м (i = 1,2) значением одного (Ai) и j-м (j = 1,2) значением (Bj) другого качественного признака.

Итоговая графа и срока содержат информацию о количественном распределении совокупности соответственно по А и В атрибутивным признакам.

Для более полного описание и анализа явлений и процессов, характеризующихся атрибутивными признаками, используются таблицы сопряженности большей разномерности: i x j, где i = 1,2, …, к – число вариантов значений (например, ответов респондентов и т.д.) одного признака (например, признака А); j = 1, 2, …, n – число вариантов значений другого признака (В).

Общая схема таблицы сопряженности большей размерности

	В1	В2	…	Bj	Всего
А1	f11	f12	…	f1j	f10
А2	f21	f22	…	f2j	f20
…	…	…	…	…	…
Аi	fi1	fi2	…	fij	fi0
Всего	f01	f02	…	f0j	f00

Принцип взаимной сопряженности наиболее эффективен при выявлении и оценке взаимосвязей и взаимозависимостей между социальными явлениями и процессами.

Библиография

1. Долгушевский Ф.Г., Козлов В.С., Полушин М.И., Эрлих Я.М. Общая теория статистики. – М.: Статистика. - 2007. - 384 с.

2. Бызов Л.А. Графические методы в статистике, планировании и учете: Пособие для экономических вузов и для самообразования. – М.: Госпланиздат. - 2000. – 120с.

3. Герчук Я.П. Графические методы в статистике. – М.: Статистика. – 2008. – 520с.

4. Курс лекций по общей теории статистики / Под ред. В.Е. Овсиенко. – М.: МЭСИ. - 1976. – 231 с.

5. Кан Ю. Описательная и индивидуальная статистика. – М.: Финансы и статистика. – 2001. – 171с.