- •Статистические методы в психологии Учебно-методический комплекс
- •Содержание
- •Введение
- •Краткое содержание лекционных занятий
- •2. Проблемы измерения в психолого-педагогических исследованиях
- •3. Основные проблемы применения статистических методов в психологических исследованиях
- •Библиография
- •Лекция 2.
- •2. Вероятностный формализм описательной статистики. Случайность и вероятность. Событие. Вероятность событий.
- •Библиография
- •Лекция 3.
- •2. Понятие вероятности
- •3. Алгебра событий
- •4. Основная терминология в алгебре событий
- •Библиография
- •Лекция 4.
- •2. Закон распределения случайных величин
- •3. Биномиальное распределение (распределение Бернулли)
- •4. Распределение Пуассона
- •5. Нормальное (гауссовское) распределение
- •6. Равномерное распределение
- •7. Распределение Стьюдента
- •Библиография
- •Лекция 5.
- •2. Первичный взгляд на данные. Графическая визуализация данных выборки. Диаграмма рассеяния
- •3. Количественное описание выборочных данных
- •4. Выборочное среднее значение
- •Библиография
- •Лекция 6 Статистические таблицы
- •1. Понятие о статистической таблице. Элементы статистической таблицы
- •2. Виды таблиц по характеру подлежащего
- •3. Виды таблиц по разработке сказуемого
- •4. Основные правила построения таблиц
- •5. Чтение и анализ таблицы
- •6. Таблицы сопряженности
- •Библиография
- •Лекция 7 Шкалы измерения
- •1. Понятие измерения
- •2. Измерительные шкалы
- •Библиография
- •Лекция 8. Средние величины. Кривая нормального распределения
- •1. Распределения переменных величин
- •Проверка нормальности распределения
- •Библиография
- •Лекция 9 Понятие о генеральной и выборочной совокупности
- •1. Генеральная совокупность и выборка
- •2. Проблема репрезентативности выборки
- •Библиография
- •Лекция 10. Статистические гипотезы
- •Библиография
- •Лекция 11 Статистические критерии
- •Библиография
- •2. Определение надёжности тестов
- •3. Стандартизация психодиагностических тестов
- •Библиография
- •Лекция 13 Критерии различия в уровне исследуемого признака
- •Библиография
- •Лекция 14. Критерии оценки достоверности сдвига в значениях исследуемого признака
- •Алгоритм подсчета g – критерия знаков
- •Алгоритм вычисления т – критерия Вилкоксона
- •5. Применение непараметрических критериев: классификация сдвигов и критериев оценки их статистической достоверности
- •Библиография
- •Лекция 15. Критерии различия в распределении признака
- •1. C2 критерий Пирсона
- •Библиография
- •Лекция 16. Многофункциональные статистические критерии
- •1. Критерий j* - угловое преобразование Фишера
- •Алгоритм расчета критерия φ*
- •3. Биномиальный критерий m
- •Библиография
- •Лекция 17–18
- •2. Коэффициент корреляции Пирсона
- •3. Корреляция метрических переменных
- •4. Корреляция ранговых переменных
- •5. Корреляция дихотомических переменных
- •Библиография
- •Лекция 19.
- •2. Множественный регрессионный анализ
- •3. Нелинейная регрессия
- •Однофакторный линейный регрессионный анализ (простая регрессия). Метод наименьших квадратов
- •5. Многофакторный линейный регрессионный анализ
- •6. Нелинейный регрессионный анализ
- •7. Проблемы регрессионного анализа
- •Библиография
- •Лекция 20. Кластерный анализ
- •1. Понятие кластерного анализа
- •2. Выбор переменных
- •3. Выбор метода кластерного анализа
- •9. Метод к-средних
- •4. Последовательность кластерного анализа
- •Библиография
- •Лекция 21. Факторный анализ
- •1. Понятие факторного анализа
- •3. Методы факторного анализа
- •4. Вращение матрицы факторных нагрузок
- •Библиография
- •Лекция 22 Дисперсионный анализ
- •1. Понятие дисперсионного анализа.
- •2. Основные идеи дисперсионного анализа
- •3. Ограничения и предположения дисперсионного анализа
- •5. Многофакторый дисперсионный анализ
- •3 Уровня
- •2 Уровня
- •Библиография
- •Тематика практических занятий
- •Тема: Понятие о случайной величине
- •Тема: Понятие о событии. Система событий.
- •Тема: Вероятность
- •Тема: Распределение случайной величины
- •Практическое занятие 6 -7
- •Практическое занятие 8
- •Практическое занятие 9
- •Практическое занятие 10–11 Тема: Стандартизация данных психологических тестов (4 часа)
- •Практическое занятие 12 Тема: Выборка и генеральная совокупность (2 часа)
- •Практическое занятие 13 Тема: Точечное и интервальное оценивание (2 часа)
- •Практическое занятие 14 Тема: Статистические гипотезы и статистические критерии (2 часа)
- •Практическое занятие 15 Тема: Ошибки вывода (2 часа)
- •Практическое занятие 16 Тема: Меры центральной тенденции. Меры изменчивости (2 часа)
- •Практическое занятие 17–18 Тема: Понятие корреляции. Коэффициенты корреляции (4 часа)
- •Практическое занятие 19–20
- •Практическое занятие 21
- •Практическое занятие 22
- •Практическое занятие 23 Тема: Однофакторный дисперсионный анализ (2 часа)
- •Практическое занятие 24–25 Тема: Многофакторный дисперсионный анализ (4 часа)
- •Практическое занятие 26
- •Практическое занятие 27–28
- •Практическое занятие 29–30 Тема: Гистографический анализ (4 часа)
- •Практическое занятие 31
- •Практическое занятие 32–33
- •Практическое занятие 34–35
- •Практическое занятие 36
- •Практическое занятие 37
- •Практическое занятие 38–39
- •Практическое занятие 40
- •Практическое занятие 41–42 Тема: Применение метода моделирования в психологии (2 часа)
- •Тестовые задания
- •Тема 1. Понятие о событии и системе событий
- •Тема 2. Понятие о величине. Распределение случайной величины
- •Тема 3. Статистические таблицы
- •Тема 4. Выборка. Выборочная и генеральная совокупность
- •Тема 5. Меры центральной тенденции
- •Тема 6. Понятие измерения. Измерительные шкалы
- •Тема 7. Статистические критерии и гипотезы
- •Тема 8. Выявление различий в уровне исследуемого признака
- •Тема 9. Понятие корреляции
- •Тема 10. Многомерные методы
- •Тема 11. Факторный анализ
- •Тема 12. Многомерное шкалирование
- •Тема 13. Множественный регрессионный анализ
- •Тема 14. Кластерный анализ
- •Тема 15. Дискриминантный анализ
- •Тема 16. Дисперсионный анализ
- •Тема 17. Стандартизация данных психологических тестов
- •Тема 18. Общие понятия курса
- •Варианты контрольных работ
- •Вопросы к зачёту
- •Вопросы к экзамену
- •Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Ключ к тестовым заданиям
- •Глоссарий
Тема 12. Многомерное шкалирование
Выберите правильный вариант.
Основная цель многомерного шкалирования заключается:
а) в оценке различий между двумя выборками по уровню какого-либо признака, измеренного количественно;
б) в выявлении тенденций изменений признака при переходе от выборки к выборке при сопоставлении множества выборок;
в) выявление структуры исследуемого множества объектов;
г) числовое отображение показателей распределения испытуемых внутри группы.
Выберите правильный вариант.
К контрольным шкалам, позволяющим оценить достоверность информации, относятся:
а) шкала «?»;
б) шкала валидности;
в) шкала коррекции;
г) все ответы верны.
Исключите лишнее.
Процесс шкалирования состоит в конструировании шкалы по определённым правилам и включает ряд этапов. Какой этап не входит в данный процесс?
а) создание эмпирической системы проявлений исследуемых объектов;
б) фиксация типов отношений между ними;
в) анализ данных;
г) построение числовой системы.
Выберите правильный вариант.
Критерий, лежащий в основе различий стимулов, называется:
а) шкала;
б) кривая;
в) шкалирование;
г) нет правильного варианта.
Исключите лишнее.
Существует четыре стандартных критерия различия, которым должна удовлетворять мера различия. Что не относится к данным критериям?
а) симметрия;
б) неравенство треугольника;
в) равенство треугольника;
г) неразличимость идентичных объектов.
Выберите правильный ответ.
Влияние порядка следования объектов, называется:
а) пространственные искажения;
б) временные искажения;
в) оценка различий;
г) числовые искажения.
Выберите правильный вариант.
Влияние порядка следования пар, называется:
а) пространственные искажения;
б) временные искажения;
в) оценка различий;
г) числовые искажения.
8. Выберите правильный вариант.
Набор оценок объекта, называется:
а) профиль;
б) меры взаимосвязи;
в) меры расстояния;
г) меры различия для частот.
9.Выберите правильный вариант.
Самые распространённые и очевидные показатели различия в психологии, называются:
а) профиль;
б) меры взаимосвязи;
в) меры расстояния;
г) меры различия для частот.
10.Выберите правильный ответ.
Наиболее специфичные показатели различия именно для множества признаков, измеренных для каждого объекта, называются:
а) профиль;
б) меры взаимосвязи;
в) меры расстояния;
г) меры различия для частот.
Выберите правильный ответ.
Меры, которые применяются в отношении данных типа «объект – признак», для которых каждый признак представляет собой абсолютную частоту некоторого событий для каждого из объектов, называется:
а) меры различия для частот;
б) меры различия для бинарных переменных;
в) меры различия;
г) меры различия для переменных.
Выберите правильный вариант.
Мера отклонения итоговой конфигурации объектов от исходных оценок различия, называется:
а) неметрический этап;
б) метрический этап;
в) стресс;
г) дистресс.
Выберите правильный вариант.
Результатом применения метода неметрической модели многомерного шкалирования является:
а) таблица координат объектов;
б) величины стресса;
интерпретация шкал и взаимного расположения объектов по таблице координат;
г) все ответы верны.
Выберите правильный вариант.
Форма фиксации данных по измерительным шкалам при помощи наглядного отображения развития признака в виде непрерывной линии или определённой фигуры, называется:
а) сбалансированная шкала;
б) числовая шкала;
в) графическая шкала;
г) измерительная шкала.
Выберите правильный вариант.
Форма фиксации данных в измерительных шкалах посредством их числовых значений, называется:
а) сбалансированная шкала;
б) числовая шкала;
в) графическая шкала;
г) измерительная шкала.