- •Лекция №1 (09.09.11) Введение.
- •Краткая историческая справка Основные этапы развития системных идей
- •Возникновение и развитие науки о системах.
- •Основы теории систем
- •Качество и его проявление.
- •Количественное описание свойств
- •Лекция №2 (16.09.11) Свойства и внешние условия.
- •3.1.3 Процесс
- •3.1.4 Материя и информация Сущности объектов.
- •3.2 Понятие «система»
- •3.2.1 Определение системы
- •3.2.2 Компонент, функция, связь
- •Виды связей
- •3.2.3 Системные, несистемные и избыточные связи и потоки
- •3.3 Моделирование как инструмент познания
- •3.3.1 Две основные задачи теории систем
- •Лекция №3 (23.09.11)
- •3.3.2 Что такое модель?
- •Опыт прогноз
- •3.3.3 Требования к моделям и их противоречивость Адекватность
- •Экономичность
- •3.3.4. Классификация как элементарное моделирование Класс и понятие
- •Соотношение между классами
- •Лекция №4 (29.09.11) Как проводится классификация
- •3.4. Модели систем
- •Основные типы модели
- •Как моделировать системы
- •Построение прагматической модели (проектирование)
- •Построение познавательной модели – изучение существующей искусственной системы
- •Лекция №5 (30.09.11) Как разграничивать систему от среды Признаки компонента, относящегося к внешней среде:
- •Иерархия моделей – иерархия систем
- •Системный оператор
- •Лекция 6 (7.10.11) Системный анализ и его место в научном познании
- •Признаки системных проблем комплексные
- •Неопределенность
- •Неоднозначность
- •Комплексность
- •Место системного анализа в структуре научных дисциплин
- •Лекция №7 (21.10.11)
- •Системное представление процесса решения проблемы
- •Типичные задачи системного анализа
- •Особенности задач системного анализа
- •Лекция №8 (28.10.11)
- •Примерная последовательность построения системного анализа:
- •Примеры типовых постановок задач системного анализа.
- •Лекция №9 (11.11.11) Задачи управления запасами
- •Задачи массового обслуживания
- •Необходимые свойства современной информационной системы
- •Лекция №10 (18.11.11) Локальный информационный контур управления
- •Информационный контур и информационное поле предприятия
- •Приоритетные направления:
- •Лекция №11 (25.11.11) Интервальное регулирование включает в себя:
- •Организация непрерывного технологического процесса перевозки грузов
- •Теоретические основы обработки информационных процессов и количественные методы описания информационных систем на железнодорожном транспорте
- •Понятие сигнала
- •Лекция №12 (02.12.11) Структурная схема одноканальной системы передачи информации.
- •Целями анализа сигналов являются:
- •Математическое описание сигнала
- •Лекция №13 (09.12.11)
- •Преобразование типов сигналов
- •Операция квантование или аналого-цифрового преобразования Преобразования типа сигналов
- •Системы преобразования сигналов
- •Лекция №14 (16.12.11) Ортонормированный базис
- •Функция автокорреляции.
- •Обобщение главы.
- •Разложение в ряд Фурье.
Комплексность
Системные проблемы затрагивают, как правило, интересы многих научных дисциплин, но ни одна из них по отдельности не способна предложить эффективные способы их целостного разрешения. Эффективно разрешить системную проблему можно только в том случае, если привлечь адекватный по сложности комплекс научных методов и знаний, охватывающий своими познавательными возможностями вся многообразие сторон и проявлений исследуемого объекта.
Место системного анализа в структуре научных дисциплин
системный
Системный анализ
Специальные дисциплины
Системная проблема
Лекция №7 (21.10.11)
Системный анализ выступает своеобразным координатором, позволяющим превратить агломерат специальных дисциплин в систему знаний и методов, имеющую четкую целевую направленность и управляемую иерархическую структуру. Системный анализ в его современном виде представляет собой научную дисциплину, направленную на разрешение системных проблем, возникающих в различных сферах человеческой деятельности, путем интегрирования разрозненных научных знаний и методов в единый технологический процесс комплексного исследования на базе системной идеологии.
Системное представление процесса решения проблемы
3.слой выбора
Проблемная ситуация
действие
2.слой оценки
1.слой генерации
Процесс принятия решения
В системном понимании, решение проблемы – многослойный, итеративный информационный процесс, включающий:
Слой генерации, предполагающий выполнение операций по идентификации проблемной ситуации, оценке имеющихся ресурсов, определению ограничений и допустимых целей действия, а так же потенциальных способов их достижения, в совокупности позволяющих ответить на вопросы: «в чем заключается суть проблемы?» и «как можно действовать в сложившейся ситуации?».
Слой оценки, включающий операции по определению критериев и показателей эффективности, моделированию предстоящих действий, а так же оценку возможных исходов и последствий, позволяющих ответить на вопросы: «какой эффект следует ожидать от реализации того или иного решения?» и «чего не следует делать, чтобы не совершить непоправимой ошибки?».
Слой выбора способов действий, включающий операции по обсуждению оснований, говорящих «за» или «против» той или иной линии поведения и, собственно, акт принятия решений, отвечающий на вопросы: «как лучше действовать?» и «чего следует опасаться?».
Оказывается (и это подтверждается опытом исследовательских работ), что многочисленные системные ошибки обусловлены не просчетами выбора, а являются следствием ограниченного набора исходных способов разрешения проблемы и неполным пониманием ее сути. Именно в слоях генерации и анализа проблемы сосредоточено самое узкое звено процесса принятия решения, менее всего обеспеченное научными методами и средствами.
Типичные задачи системного анализа
Исследование системы взаимодействий анализируемых объектов с окружающей средой:
Проведение границы между исследуемой системой и окружающей средой
Определение реальных ресурсов такого взаимодействия
Рассмотрение взаимодействий исследуемой системы с системой более высокого уровня
Учет влияния среды на функционирование изучаемой системы – необходимый компонент любого системного исследования. В теории системного анализа эта проблема считается неформализуемой в том смысле, что не существует универсальных методов учета факторов влияния среды применительно к любой системе. Вместе с тем в практике выработаны следующие полезные правила:
Количество отношений, связей и взаимодействий между системой и средой не должно быть слишком большим
Все возможные воздействия среды изучаемой системы должны быть типизированы, сведены в некоторые группы по признаку общности, ожидаемого эффекта, влияния на систему. Для этого полезно использовать принцип Арманда, суть которого заключается в разделении всех воздействий среды на 3 класса: константы, существенные, шумы.
Разработка множества имитационных моделей, описывающих влияние того или иного взаимодействия на поведение объекта исследования (речь идет о разработке частных моделей, каждая из которых решает свои специфические задачи)
Конструирование моделей принятия решений
Исследования в этой области включают:
Построение теории оценки эффективности принятия решений или сформированных планов и программ
Решение проблемы многокритериальности в оценках альтернатив решения или планирования
Исследование проблем неопределенности, связанной с неопределенностью экспертных суждений и с упрощение представлений определения системы
Разработка проблемы агрегирования индивидуальных предпочтений на решения, затрагивающие интересы разных сторон, которые влияют на поведение системы
Изучение специфических особенностей социально-экономических критериев эффективности