А теперь кратко
Взаимодействие пользователя с экспертной системой осуществляется через интерфейс с пользователем. В программах, реализующих интерфейс с пользователем, происходит преобразование (трансляция) предложений естественного языка (или другого проблемно-ориентированного языка непроцедурного типа) на внутренний язык представления знаний данной экспертной системы.
Рабочая память(РП) – область памяти, в которой хранится множество фактов, описывающих текущую ситуацию, и все пары атрибут-значение, которые установлены к определенному моменту. (Применительно к продукционной модели)
Описание задачи пользователя на выбранном языке представления знаний поступает в подсистему логического вывода, которая использует информацию из БЗ, генерирует рекомендации по решению искомой задачи. Основу БЗ составляют факты и правила. В подсистеме логического вывода реализуется некоторая стратегия выбора соответствующего факта из БЗ, которая зависит от способа представления знаний в ЭС и характера решаемых задач.
Для продукционной модели представления знаний характерно, что БЗ отделена от механизма вывода. Подсистема логического вывода при этом включает компоненту вывода и управляющую компоненту. Управляющая компонента определяет порядок применения правил, а также устанавливает факты, которые могут быть изменены в случае продолжения работы. Действие компоненты вывода основано на применении правила вывода, называемого ModusPonendoPonens, которое означает, по сути, следующее: если в РП есть фактA, и имеется правило «ЕслиA, тоB», то фактBпризнается истинным и заносится в РП.
В семантических сетях БЗ не отделена от механизмов вывода. Процедура вывода обычно представляет совокупность процедур обработки сети.
Модуль отображения и объяснения решениядемонстрирует промежуточные и окончательные решения задачи и объясняет пользователю действия системы. Считается, что если метод рассуждений не может быть объяснен пользователю, то он должен быть признан неудовлетворительным. Я не согласен.
Функция модуля приобретения знанийсостоит в поддержке процесса извлечения знаний о соответствующей узкоспециализированной предметной области. Эксперт, используя компонент приобретения знаний, наполняет систему знаниями, которые позволяют ЭС в режиме решения самостоятельно (без эксперта) решать задачи из предметной области.
Различают предметно-ориентированные ЭС и ЭС-оболочки. ЭС-оболочки предназначены для наполнения любым предметным знанием.
Второй вариант ответа на этот же вопрос:
Структура ЭС
Экспертные системы имеют две категории пользователей и два отдельных “входа”, соответствующих различным целям взаимодействия пользователей с ЭС:
1)обычный пользователь (эксперт), которому требуется консультацияЭС- диалоговый сеанс работы с ней, в процессе которой она решает некоторую экспертную задачу. Диалог с ЭС осуществляется черездиалоговый процессор- специальную компоненту ЭС. Существуют две основные формы диалога с ЭС- диалог на ограниченном подмножестве естественного языка ( с использованием словаря-меню (при котором на каждом шаге диалога система предлагает выбор профессионального лексикона экспертов) и диалог на основе из нескольких возможных действий);
2)экспертная группа инженерии знаний, состоящая из экспертов в предметной области и инженеров знаний. В функции этой группы входит заполнение базы знаний, осуществляемое с помощью специализированной диалоговой компоненты ЭС - подсистемыприобретения знаний, которая позволяет частично автоматизировать этот процесс.