- •Вопрос1.Базовые понятия: сообщения, сигнал, информация, свойства информации, информатика.
- •Вопрос2. Модели баз данных. Реляционная модель.
- •Вопрос3.Меры и единицы количества и объема информации. Кодирование данных в эвм.
- •Вопрос4. Системы счисления и представление чисел в компьютере.
- •Вопрос5.Основные понятия алгебры логики. Логические основы эвм.
- •Вопрос6.История развития эвм.
- •Вопрос7. Системы управления базами данных: способы и виды запросов к базам данных.
- •Вопрос8. Понятие и основные виды архитектуры эвм. Принципы работы вычислительной системы.
- •1. Нейронные сети
- •2. Эволюционные вычисления (эв)
- •Вопрос10.Состав и назначение основных элементов персонального компьютера, их характеристики.
- •Вопрос11. Методы и технологии моделирования. Информационная, математическая и компьютерная модель объекта.
- •Вопрос12. Центральный процессор. Системные шины. Слоты расширения. Порты ввода-вывода.
- •Вопрос13.Запоминающие устройства: классификация, принцип работы, основные характеристики.
- •Вопрос15.Устройства ввода-вывода данных, их разновидности и основные характеристики.
- •2) Прикладное по
- •Вопрос 24 Текстовый процессор: форматирование символов (шрифтов)
- •Вопрос 25: Текстовый процессор: форматирование абзацев
- •Вопрос 26 Распределённые вычисления. Технология «клиент-сервер».
- •Вопрос 27: Текстовый процессор: форматирование страниц.
- •Вопрос 28: Интернет: определение сети и основные ресурсы.
- •Вопрос29: Текстовый процессор: виды списков и операции с ними.
- •Вопрос 30: Интернет: адресация компьютеров и ресурсов в сети.
- •Вопрос 31: Текстовый процессор: виды текстовых фрагментов и операции с ними.
- •Вопрос 32: Интернет: электронная почта.
- •Вопрос 33: Текстовый процессор: обмен документами с дисковой памятью и печать.
- •Вопрос 34: Интернет: «Всемирная паутина(www), её ресурсы и составляющие.
- •Вопрос 35: Табличный процессор: структура документа, типы содержимого ячеек.
- •Вопрос 36: Интернет: каталоги, поисковые и метапоисковые системы.
- •Вопрос 37: Табличный процессор: перечень типовых операций процессора.
- •Вопрос 39: Табличный процессор: операции со списками
- •Вопрос 43: Системы подготовки и проведения электронных презентаций.
2. Эволюционные вычисления (эв)
а) затрагивают вопросы самосборки, самоконфигурации системы. Используются достижения из области цифровых автоматов. б) автономный агент в качестве персональных секретарей, управляющий личными счетами, планировщик работ, личный учитель, виртуальный продавец, ассистент, отбирающий нужные данные. Основным направлением развития являются:выработка стандартов и открытых архитектур, разработка интеллектуальных оболочек, языков (сценариев) запроса. И методологий эффективного взаимодействия программ и людей.
Характеристики систем ИИ:
наличие в них собственной внутренней модели внешнего мира(которая обеспечивает индивидуальность, относительную самостоятельность системы в оценке ситуации)
способность пополнения имеющихся знаний
умение оперировать в ситуациях, связанных с различными аспектами нечеткости, включая «понимания» естественного языка
способность к диалоговому взаимодействиюс человеком
способность к адаптации
База знаний— это особого рода база данных, разработанная дляуправления знаниями(т.е. сбором, хранением, поиском и выдачей знаний). Раздел ИИ, изучающий базы знаний и методы работы со знаниями, называетсяинженерией знаний.
Под базами знаний понимается совокупность фактов и правил вывода, допускающих логический вывод и осмысленную обработку информации.
Основные функции БЗ:
создание, загрузка, актуализация, поддержание в достоверном состоянии, расширение, включениеновых знаний
обработка, формированиезнаний, соответствующих текущей ситуации
Наиболее важным свойством информации, хранящейся в БЗ, являетсядостоверность конкретных и обобщенныхсведений в БЗ ирелевантности информации, получаемой с использованием правил вывода, заложенных в БЗ.
Наиболее важный параметрБЗ —качествосодержащихсязнаний. Лучшие БЗ включают самую релевантную, достоверную и свежую информацию, имеютсовершенные системы поиска информациии тщательно продуманную структуру, и формат знаний.Классификация БЗ:
В зависимости от уровня сложности систем, в которых применяются базы знаний, различают:
БЗ всемирного масштаба— например, Интернет
БЗ национальные— например, Википедия
БЗ отраслевые— например, Автомобильная энциклопедия
БЗ организаций
БЗ экспертных систем
БЗ специалистов
Применение БЗ:
Простые БЗ могут использоваться для создания экспертных систем и хранения данных об организации.Главная цельсоздания таких баз — помочь менее опытным людямнайти существующее описаниеспособа решения какой-либо проблемы предметной области.
БЗ — важный компонент интеллектуальной системы.Наиболее известный класс таких программ — экспертные системы.
Экспертные системы– это компьютерная система, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Онипредназначеныдляпостроения способа решенияспециализированныхпроблем(основываясь на записях БЗ и на пользовательском описании ситуации.)
Экспертные системы имеют одно большое отличие от других систем ИИ: они не предназначены для решения универсальных задач, экспертные системыпредназначеныдлякачественного решения задачв определенной области.
Экспертное знание– это сочетание теоретического понимания проблемы и практических навыков ее решения, эффективность которых доказана в результате практической деятельности экспертов в данной области.Фундаментом экспертной системылюбого типа являетсябаза знаний, которая составляется наоснове экспертных знаний специалистов. Правильно выбранный эксперт и удачная формализация его знаний позволяет наделить экспертную систему уникальными и ценными знаниями.
На сегодняшний день создано уже большое количество экспертных систем. С помощью них решается широкий круг задач.