Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ФИНАНСОВАЯ МАТЕМАТИКА / Медведев Г.А. Математические основы финансовой экономики. Ч.1. Минск. 2003.pdf
Скачиваний:
90
Добавлен:
20.04.2015
Размер:
3.45 Mб
Скачать

WМ (S, М) = µ (S, М) М (М) WS (М, М)} ,

(6.52)

где

µ(S, М) = Е [ехр{− М} ; h*].

§8. ЛОГАРИФМ ЦЕНЫ АКЦИИ КАК ВИНЕРОВСКИЙ ПРОЦЕСС

Случайный процесс со стационарными и независимыми приращениями и выборочными траекториями, которые не могут скачкообразно увеличиваться и уменьшаться (т. е. непрерывны), является винеровским процессом. Предположим, что { Х(t), t 0} – винеровский процесс; тогда S(t) становится классической моделью геометрического броуновского движения для изменений цены акции (см. Samuelson, 1965). Пусть µ и σ 2 обозначают соответственно среднее и дисперсию процесса Х (t) за единицу времени. В терминах стохастических дифференциальных уравнений предположением является

dS(t)

 

 

 

σ 2

 

 

 

=

 

µ +

 

dt + σ dW (t),

t 0,

 

 

S(t)

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

где { W(t), t 0} обозначает стандартный винеровский процесс. Так как

М(z, t) = ехр{ (µ z + σ 2z2/2) t} ,

из равенства (6.4) следует, что

ln [М(z, t; h)] = [(µ + hσ 2) z + ½ σ 2z2] t.

Это показывает, что преобразованный процесс имеет модифицированное среднее за единицу времени µ + hσ 2 и прежнюю дисперсию за единицу времени σ 2. Из представления (6.28) мы получаем

(µ + h*σ 2) + σ 2/2 = r ρ .

Таким образом, для определения стоимости ФП используем винеровский процесс со средним за единицу времени

µ + h*σ 2 = r ρ σ 2/2.

Из равенства (6.36) получаем

271

или

 

(r

ρ

σ 2/2)θ

+ σ

2θ 2/2 = r,

 

 

 

 

σ 2θ

2 + (2r 2ρ

σ

2)θ

2r = 0.

 

(6.53)

 

 

 

Корнями этого квадратного уравнения являются

 

 

 

θ

=

(2r

2ρ

σ

2)

(2r

2ρ

σ

2) 2 +

8σ

2r

(6.54)

и

 

 

 

 

 

 

2σ

2

 

 

 

 

 

 

 

 

(2r

 

 

 

2)+

(2r

 

 

 

2) 2 +

 

 

 

θ

=

2ρ

σ

2ρ

σ

8σ

2r .

(6.55)

 

 

 

 

 

 

 

2σ

2

 

 

 

 

 

 

 

Формула (6.55) получена Х. МакКином (1965), который изучал определение цен опционов, хотя, конечно, он не решал задачу в терминах меры, нейтральной к риску. При нулевой доходности дивидендов (ρ = 0) формула (6.54) превращается в равенство θ 0 = 2r / σ 2, которое впервые получено Мертоном (1973) методом МакКина, как стоимость бессрочного американского опциона-пут.

В финансовой анализе формулы для определения цены бессрочных американских опционов выводятся следующим образом. Пусть D обозначает стоимость ФП. Из рассуждений по хеджированию, впервые данных Блэком и Шоулсом (1973), следует, что D удовлетворяет уравнению в частных производных

σ 2S 2DSS/2 + (r ρ ) S DS r D + Dt = 0

(6.56)

при наличии соответствующих краевых условий. В случае бессрочного опциона Dt = 0 и уравнение (6.56) становится однородным линейным обыкновенным дифференциальным уравнением второго порядка по S

σ 2S 2DSS/2 + (r ρ ) S DS

r D = 0.

(6.57)

Функция D = S θ

является решением (6.57), если показатель θ

удовлетворяет квадратичному уравнению

 

 

σ 2θ (θ

1)/2 + (r ρ )θ

r = 0,

 

которое является тем же, что и уравнение (6.53). Тогда общее решение уравнения (6.57) имеет вид

D = c S θ 0

+

c S θ 1

,

(6.58)

0

 

1

 

 

272

 

 

 

где с0 и с1 не зависят от S.

Здесь мы используем мартингальный подход и избегаем дифференциальных уравнений. Дополнительная интерпретация решения (6.58) дается ниже (см. формулу (6.64)).

Бессрочные зависимые платежи

Рассмотрим определение цены бессрочных зависимых исков с U- образными функциями платежей, такими как

π(х) = а1(K1 х)+ + а2(х K2)+ .

Для а1 = а2 = 1 зависимый платеж называется бессрочным американским стрэнглом, если K1 < K2, и бессрочным американским стрэддлом, если K1 = K2. Предположение о процессе { Х(t), t 0} остается прежним, т. е. он остается винеровским процессом.

Пусть S = S (0) обозначает текущую цену акции. Рассмотрим стратегии исполнения, связанные со временами остановки вида

ТL, М = inf { t | S(t) = L или S (t) = М} ,

где 0 L S М.

Стоимость зависимого платежа, соответствующего такой стратегии

 

V(S, L, М) = Е [π(S (ТL, М)) ехр{− L, М} ; h*].

 

Пусть

(S, L, М) = Е [I(S (ТL, М) = L) ехр{−

L, М} ; h*]

 

λ

 

и

(S, L, М) = Е [I(S (ТL, М) = М) ехр{−

L, М} ; h*].

 

µ

 

Тогда

 

 

 

V (S, L, М) = π(L) λ (S, L, М) + π(М) µ (S, L, М).

(6.59)

Процесс { ехр(rt + θ Х(t))} является ограниченным мартингалом (по отношению к мере, нейтральной к риску) для t ТL, М, когда θ = θ 0 или θ = θ 1 (корни уравнения (6.53)). Применение теоремы опционного выбора к этим двум мартингалам дает соответственно уравнения

λ (S, L, М) (L/S) θ 0 + µ (S, L, М) (L/S) θ 0 = 1

и

λ (S, L, М) (L/S) θ 1 + µ (S, L, М) (М/S) θ 1 = 1,

273

решая которые, мы получаем

 

 

 

 

λ (S, L, М) =

M θ 1 S θ

0

M θ 0 S θ 1

и µ (S, L, М) =

S θ 1 Lθ 0

S θ 0 Lθ 1

.

M θ 1 Lθ

 

M θ 0 Lθ 1

M θ 1 Lθ 0

 

 

0

 

M θ 0 Lθ 1

Заметим, что

 

 

 

 

 

 

 

lim λ (S, L, M) =

(S/L) θ 0 = (L/S) − θ 0 ,

 

 

 

M → ∞

 

 

 

 

 

 

которое подтверждает равенство (6.37), и

lim (S, L, M) = (S/М) θ 1 ,

L0

которое подтверждает формулу (6.42).

Оставшейся задачей является оптимизация платежа V(S, L, М),

рассматриваемой как функция границ исполнения L и

М. Условиями

 

 

~

~

оптимальности первого порядка являются равенства VL (S, L ,

M ) = 0

~

~

 

 

и VМ (S, L

, M ) = 0.

 

 

Эти условия не зависят от S (пока S находится между L и М). Сначала этот факт кажется удивительным, но он следует немедленно из формул

VL(S, L, М) = λ

(S, L, М) L (L)

VS (L, L, М)}

(6.60)

и

 

 

 

VМ (S, L, М) = µ

(S, L, М) М (М)

VS (М, L, М)} ,

(6.61)

которые обобщают соответственно формулы (6.50) и (6.52). Таким образом, условия первого порядка приобретают вид

 

~

~

~

~

и

VS ( L

, L

, M ) = πL ( L )

~

~

~

~

 

 

VS ( M , L , M ) = πМ ( M ),

(6.62)

(6.63)

что является условиями гладкого склеивания. Оптимальные границы

исполнения

~

~

 

 

 

 

 

L

и

M определяются путем совместного решения

 

 

 

~

S

~

 

 

уравнений (6.62) и (6.63). Для L

M цена бессрочного зависимо-

го платежа

 

 

 

 

 

 

 

 

~

 

~

~

~

~

~

~

~

V(S, L

, M ) = π( L ) λ (S,

L

, M ) + π( M ) µ

(S, L

, M ) =

= (S

θ 0

θ 1

 

~θ

L

0

 

S

 

~

θ 0

 

)

 

 

 

 

M

 

~θ 1

 

1

~

 

 

L

θ 1

 

 

π(L)

 

(6.64)

~

 

 

~

.

M

 

 

 

π(M)

 

274

Чтобы вывести уравнение (6.60), рассмотрим равенства

λ (S, L, М) = λ (S, L + х, М) λ (L + х, L, М)

и

µ (S, L, М) = µ (S, L + х, М) + λ (S, L + х, М) µ (L + х, L, М),

 

где 0 <х <S L.

 

 

Дифференцирование этих выражений по х и подстановка

х = 0

дает соответственно

 

 

0 = λ L (S, L, М) + λ

(S, L, М) λ S (L, L, М)

(6.65)

и

 

 

0 = µ L (S, L, М) + λ

(S, L, М) µ S (L, L, М).

(6.66)

Дифференцируя равенство (6.59)

по L и применяя соотношения

(6.65) и (6.66), получаем

 

 

VL (S, L, М) = πL (L) λ (S, L, М) + π(L) λ L (S, L, М) + π(М) µ L (S, L, М) = = λ (S, L, М) L (L) − π(L) λ S (L, L, М) − π(М) µ S (L, L, М)} =

= λ (S, L, М) L (L) VS (L, L, М)} ,

что совпадает с уравнением (6.60). Вывод уравнения (6.61) аналогичен. Для общих функций платежей может быть несколько непересе-

кающихся оптимальных интервалов неисполнения.

Бессрочный опцион “down-and-out”

Рассмотрим определение цены бессрочного американского оп- циона-колл «down-and-out» с ценой исполнения K. Опционный контракт становится нулевым и неисполняемым, если цена акции уменьшается до нокаутной цены (knock-out price) L, L <K. Когда это встречается, дается скидка или возмещение суммой R. Для М K из равенства (6.59) следует, что стоимость стратегии для исполнения опционаколл, когда цена опциона впервые увеличивается до М, равна

V(S, L, М) = R λ (S, L, М) + (М K) µ (S, L, М), L S М. (6.67)

Заметим, что нижняя граница исполнения L фиксирована и задачей является максимизация V как функции верхней границы исполнения М.

275