12. Имитация многоканальной смо (мСмо)

При имитации мСМО у нас имеется общая область памяти в которую в порядке поступления записываются заявки и из которых обслуживающие элементы выбирают заявки. Область памяти задается 5 элементами FIFO, причем, функцииFIFO, стоящие на входе отличаются от функцийFIFO, стоящих на выходе.

Ф.Н=FIFO(A.Н,Б.Н,1,D,N) , гдеD– длина, аN– номер памяти, куда записываются заявки.

В данном случае 3-й аргумент всегда =1, что означает, что все заявки обязательно поступают в ячейку N, там они смешиваются, и на выходе мы имеем выходную функциюFIFO.

Ф1.Н=FIFO(0,1,С.Н,D,N)

Она показывает, что мы можем выбирать с помощью ключа С.Н, но при этом сигнал не поступает, а только выбирается из N.

13. Работа с массивами вVisualSimиSimEx

В VSиспользуются массивы объединяющие константы и представляющие экзогенные заданные тех или иных графических зависимостей. Массивы вVSне изменяются в процессе работы программы. Размерность задается списком изменения индексов.

Пример. Необходимо создать массив из 5 элементов:

IУРОВ (1:10)=О

IУРОВ (1:5)=RAND(1,7)

I УРОВ (6:10)=RAND(6,20)

Если массив из эндогенных переменных, то:

LУРОВ(1:10).Н=УРОВ(1:10).П+ВХУ(1:10).ПН

ВЫУ (1:10).ПН

Т ВХУ (1:10).НБ=RAND(1,30)

T ВЫУ (1:10).НБ=RAND(2,26)

Если в процессе трансляции первый раз массив встречается в правой части, то транслятор фиксирует ошибку.

Если начальное и конечное значение диапазонов по какой-либо размерности совпадают, т.е. индекс по соответствующей размерности фиксируется, то образуется сечение массива.

14. Этапы имитационного исследования

Первая стадия – определение цели исследования и постановка задачи

1. определение цели – описание проблемной ситуации, формулирование вопросов и гипотез, на которые необходимо ответить и которые необходимо проверить

2. постановка задачи – конкретное описание целей исследования в виде предполагаемых форм представления результатов и возможных способов их получения

Вторая стадия – формализация описания моделируемой системы

3. словесное описание структуры и динамических взаимосвязей между элементами исследуемой системы

4. построение концептуальной модели исследуемой системы – в результате получается формальное описание системы, отражающее свойства реальной системы и обладающее известными строго определенными свойствами выбранной схемы абстрагирования

Третья стадия – создания имитационной модели

5. построение модели в виде программы для ЭВМ – т.е. переход от концептуальной модели к такому описанию, которое воспринимается ЭВМ, в результате обработки - создание программы, имитирующей поведение реальной системы

6. верификация модели – проверка полученной имитационной модели на соответствие ее свойств свойствам концептуальной схемы

7. оценка адекватности модели – проверка полученной модели на соответствие ее свойств свойствам реальной исследуемой системы

Четвертая стадия – проведение экспериментов на имитационной модели

8. планирование экспериментов – определение стратегии и тактики экспериментов, разработка последовательности «прогонов» модели на ЭВМ, которая обеспечивала бы получение необходимой информации

9. экспериментирование с моделью – «прогоны» модели на ЭВМ в соответствии с разработанным планом

10. обработка результатов экспериментов – агрегирование и обобщение детальной количественной информации о свойствах системы

Пятая стадия – анализ результатов исследования

11. анализ результатов экспериментов – оценка интересующих исследователя свойств реальной системы, интерпретация этих оценок с точки зрения целей исследования

12. формирование и документирование выводов и предложений – формулирование итоговых выводов и разработка конкретных рекомендаций по их использованию и достижению поставленных целей