- •Содержание
- •Лекция 1. Матрицы и определители n-го порядка.
- •1.1. Матрицы, их виды, линейные операции над матрицами
- •1.2. Умножение матриц
- •1.3 Определителиn-го порядка и их свойства
- •1.4. Обратная матрица
- •Лекция 2. Системы линейных уравнений и их решение
- •2.1. Системыmлинейных уравнений сnнеизвестными. Основные понятия
- •2.2. Решение системnлинейных уравнений сnнеизвестными по формулам Крамера
- •2.3. Решение системnлинейных уравнений сnнеизвестными матричным способом
- •2.4. Решение системmлинейных уравнений сnнеизвестными методом Гаусса
- •2.5. Ранг матрицы. Теорема Кронекера-Капелли
- •2.6. Однородные системы
- •Лекция 3. Решение матричных уравнений
- •Замечания.
- •1) При решении необходимо определить тип матричного уравнения и метод его решения.
- •3.2. Собственные векторы и собственные значения матрицы
- •3.3. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики
- •Лекция 4. Векторы на плоскости и в пространстве
- •4.1. Векторы и линейные операции над ними
- •1) ; 2)Если;
- •3) Если; 4)
- •4.2. Проекция вектора на ось
- •4.3. Скалярное произведение векторов
- •4.4. Векторное произведение векторов
- •4.5 Смешанное произведение векторов
- •Лекция 5. Координатный метод
- •5.1. Системы координат на плоскости
- •5.2.Системы координат в пространстве
- •Лекция 6. Уравнения прямой и плоскости в пространстве
- •6.1. Плоскость в пространстве
- •6.2. Прямая в пространстве
- •6.3. Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве
- •Лекция 7. Прямая линия на плоскости
- •7.1. Уравнения прямой на плоскости
- •7.2. Взаимное расположение прямых на плоскости
- •Лекция 8. Линии второго порядка и поверхности второго порядка
- •8.1. Кривые второго порядка. Основные понятия
- •8.2. Поверхности второго порядка
- •Лекция 9. Теоретико-множественные понятия в математике
- •9.1. Понятие множества. Круги Эйлера. Операции над множествами
- •9.2. Отношения и отображения как соответствия между элементами множеств. Мощность множества
- •9.3. Множество действительных чиселRи его основные подмножества
- •9.4. Окрестность точки, элементы топологии
- •Лекция 10. Действительные и комплексные числа
- •10.1. Действительные числа и их основные свойства
- •10.2. Определение комплексных чисел, комплексная плоскость, формы записи комплексных чисел
- •10.3. Операции с комплексными числами
- •Лекция 11. Многочлены
- •11.1. Многочлены. Разложение многочленов на множители
- •11.2. Рациональные дроби: правильные и неправильные. Простейшие рациональные дроби
- •11.3. Разложение правильной алгебраической дроби на сумму простейших
- •Лекция 12. Линейные пространства
- •12.1. Определение линейного пространства, свойства линейных пространств. Примеры линейных пространств
- •12.2. Подпространство линейного пространства
- •12.3. Линейно зависимые и независимые векторы. Базис и размерность линейных пространств
- •12.4. Евклидово пространство. Ортогональная система векторов. Процесс ортогонализации
- •Лекция 13. Линейные операторы
- •13.1. Определение линейного оператора и его основные свойства. Линейное пространство операторов, действующих из х в у
- •13.2. Свойства линейных операторов, действующих из х в х. Определение обратного оператора. Условие обратимости линейного оператора
- •13.3. Матрица линейного оператора
- •13.4. Переход к новому базису. Матрица перехода и её основные свойства. Связь координат вектора и матриц линейного оператора при переходе к новому базису
- •13.5. Собственные векторы и собственные значения линейного преобразования
- •13.6. Линейная модель обмена
- •Лекция 14. Квадратичные формы
- •14.2. Поведение квадратичной формы при линейном преобразовании переменных
- •14.3. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •14.4. Свойства канонических форм. Знакоопределенность
- •Лекция 15. Математические структуры
- •15.1. Понятие структуры
- •15.2. Алгебраические структуры: группы и полугруппы, подгруппы, кольца и поля
- •15.3. Матричные алгебраические структуры
- •Рекомендуемая литература
1.3 Определителиn-го порядка и их свойства
Каждой квадратной матрице порядка n по определённому закону ставится в соответствие некоторое число , называемое определителем матрицыA или просто определителем n-го порядка и обозначается:
или .
Элементы с одинаковыми индексами образуют главную диагональ определителя, другую диагональ определителя называют побочной.
Определение.Минором Mij элемента aij определителя n-го порядка называется определитель (n-1)-го порядка, полученный из данного определителя путём вычёркивания элементов i-ой строки и j-ого столбца, на пересечении которых стоит элемент aij.
Пример: Для
Определение. Алгебраическим дополнением элемента aij определителя n-го порядка называется число .
Замечание. Если сумма номеров строки и столбца i + j - число чётное, то ,еслиi + j - число нечётное, то .
Например: .
Определение. Определителем n-го порядка или детерминантом называют число, равное сумме попарных произведений элементов первой строки определителя на соответствующие им алгебраические дополнения, то есть
В соответствии с этим определением рассмотрим правила вычисления определителей:
1. Для определителей первого порядка:
2. Для определителей второго порядка:
Пример:
3. Для определителей третьего порядка:
Схема вычисления определителя 3-го порядка по правилу треугольника:
4. Универсальное правило Лапласа вычисления определителей.
Определитель равен сумме попарных произведений элементов любой строки на их алгебраические дополнения, то есть
-разложение определителя по элементам i-ой строки;
- разложение определителя по элементам j-го столбца.
Свойства определителей.
1. Определитель не изменится, если все его строки заменить столбцами, причем каждую строку заменить столбцом с тем же номером.
2. При перестановке двух строк (столбцов) определитель меняет знак.
3. Общий множитель элементов любой строки или столбца может быть вынесен за знак определителя.
4. Если определитель содержит строку или столбец нулей, то он равен нулю.
5. Если все элементы какой-либо строки (столбца) представляют собой сумму двух элементов, то такой определитель равен сумме двух определителей, первый из которых в соответствующей строке (столбце) содержит первые слагаемые, а второй – вторые слагаемые, остальные элементы сохраняются.
6. Определитель равен нулю, если он содержит две пропорциональные или одинаковые строки (столбца).
7. Определитель не изменится, если к элементам одной строки (столбца) прибавить соответствующие элементы другой строки (столбца), умноженные на одно и то же число.
8. Сумма попарных произведений элементов какой-либо одной строки (столбца) на алгебраические дополнения соответствующих им элементов другой строки (столбца) равна нулю.
9.
10. Определитель произведения двух квадратных матриц n-го порядка равен произведению их определителей:
если
1.4. Обратная матрица
Введём несколько необходимых понятий. Пусть
- квадратная матрица n-го порядка.
Определение. Матрица A называется вырожденной, если определитель этой матрицы равен нулю; и невырожденной, если определитель этой матрицы не равен нулю.
Составим матрицу алгебраических дополнений элементов матрицы А: ,
где Aij – алгебраическое дополнение элемента aij матрицы A.
Определение. Союзной или присоединённой матрицей A* матрицы A называется транспонированная матрица алгебраических дополнений матрицы A, то есть .
Определение. Матрица А-1 называется обратной по отношению к матрице A, если выполняется равенство , гдеE – единичная матрица того же порядка, что и матрица A.
Теорема. Если матрица A невырожденная, то она имеет обратную матрицу и притом только одну.
Доказательство. Покажем, что выражение играет роль обратной матрицы. Так как по условию(A – невырожденная матрица), то получим:
, .
Аналогично доказывается, что . Покажем единственность обратной матрицы.
Пусть у матрицы A существуют две обратные матрицы B и C такие, что ,тогда
.
Теорема доказана.
Свойства обратной матрицы
Алгоритм вычисления обратной матрицы
1. Находим определитель матрицы А. Если detА=0, то матрица А -вырожденная и обратной матрицы не существует. Если detА0, то матрицаА- невырожденная и обратная матрица существует.
2. Нахстодим матрицу алгебраических дополнений матрицы А.
3. Находим союзную матрицу , транспонируя матрицу алгебраических
дополнений .
4. Вычисляем обратную матрицу .
5. Делаем проверку правильности вычисления обратной матрицы: .