3.2 Абсолютные величины: определение, виды: индивидуальные, сводные (объемные), расчетные. Единицы измерения абсолютных показателей.

Статистическое изучение массовых социально-экономических явлений начинается прежде всего с их характеристики с помощью абсолютных величин. Абсолютными величинами называются показатели, выражающие абсолютные размеры конкретных явлений в единицах меры длины, массы, площади, объема, стоимости; отражающие их временные характеристики и объем совокупности (число единиц). Эти величины – всегда именованные числа. Так, численность работников измеряется количеством человек, протяженность кабеля – количеством километров, междугородный телефонный трафик – продолжительностью телефонных соединений и т.д. Во всех этих случаях указаны единицы измерения.

Все сведения, собранные в процессе статистического наблюдения, выражаются абсолютными величинами. Абсолютные статистические величины делятся на индивидуальные и сводные.

Индивидуальные абсолютные показатели выражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемых объектов. Эти показатели получают непосредственно в процессе статистического наблюдения: первичного учета, в переписных листах и других бланках обследования. На основе индивидуальных абсолютных величин группируются первичные материалы статистического наблюдения и строятся вариационные ряды.

Сводные (общие) абсолютные показатели получаются в результате суммирования значений индивидуальных абсолютных величин. Они характеризуют объем совокупности или объем признака всего явления или отдельных его частей. Сводные объемные показатели являются результатом сводки и группировки первичных статистических данных. Так, в результате сводки данных о работе филиалов организации связи становятся известны данные о количестве средств и пунктов связи, доходах и объеме услуг, о численности работников, заработной плате и т.д. в каждом филиале и в целом по организации. Все эти данные необходимы для контроля за выполнением бизнес-плана и характеристики результатов деятельности.

Если индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект или единицу совокупности (доход работника, цена акции, средняя численность работников организации и т.д.), то сводные показатели дают характеристику группе единиц, представляющую собой часть или совокупность в целом. Последние делятся на объемные, получаемые путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности, и расчетные показатели, вычисляемые по различным формулам для аналитических целей оценки вариации, взаимосвязи, структурных сдвигов. Объемный показатель (объем признака) может выступать в качестве абсолютного показателя (стоимость имущества отрасли, организации), сравниваться с другой объемной абсолютной величиной (численностью работников) или объемом совокупности (число организаций), что позволяет получать объемный относительный или средний показатель (фондовооруженность, средняя стоимость имущества). Расчетные показатели могут быть абсолютными, относительными, средними величинами, к ним относятся индексы, темпы роста и прироста, коэффициенты тесноты связи, ошибки выборки и т.д.

Применяемые в статистике абсолютные показатели измеряются в натуральных, условно-натуральных и стоимостных единицах. Натуральные показатели служат для характеристики объема производства отдельных видов услуг и предоставления в аренду определенных средств связи, структуры доходов по видам услуг, развития сети связи.

Условно-натуральные показатели находят применение в организациях связи, предоставляющих разнородные услуги одной подотрасли. Например, результаты труда оператора почтовой связи, принимающего и выдающего клиентам письма и бандероли: заказные и с объявленной ценностью, можно выразить с помощью коэффициентов приведения в одних единицах – письмах.

Стоимостные показатели дают денежную оценку социально-экономическим явлениям и процессам и служат для анализа сводных отъемных и расчетных показателей. Объективность анализа таких показателей обеспечивается их сопоставимостью по ценовым параметрам с учетом инфляции.

Для оценки общих затрат труда на предприятии, трудоемкости отдельных операций технологического процесса передачи информации применяют трудовые единицы измерения в чел.-часах и чел.-днях.

Абсолютная величина, взятая сама по себе, не всегда позволяет сделать правильную оценку явления и только в сравнении с другой величиной проявляет свою истинную значимость. Например, если известно, что в городе имеется 50 тыс. телефонных аппаратов, то ничего еще нельзя сказать об обеспеченности телефонной связью жителей города. Только сопоставив эту величину с численностью населения, можно судить о доступности и насыщенности средствами местной телефонной связи.

Для обобщающей характеристики массовых социально-экономических явлений наряду с абсолютными величинами применяются относительные показатели. Относительными величинами характеризуют основные свойства и особенности общественных явлений. Приведенные в статистической таблице наряду с абсолютными величинами, они облегчают чтение и анализ статистических данных, позволяют более ясно представить изучаемое явление.

3.3 Относительные величины: определение, виды, показатели динамики, выполнения плана, структуры, сравнения, координации, интенсивности развития. Взаимосвязь абсолютных и относительных показателей, необходимость их комплексного применения

Относительные показатели получаются в результате сравнения (деления) двух абсолютных величин. Величина, с которой сравниваются абсолютные величины, называется основанием или базой сравнения. Если базу сравнения принять за единицу, то относительная величина выразится в форме коэффициента. Это число показывает, во сколько раз абсолютная величина в числителе дроби больше знаменателя, т.е. базы сравнения, или какую часть базы она составляет. Если база сравнения приравнена не к 1, а к 100, то относительная величина выражается в процентах. В некоторых случаях база сравнения приравнивается к 1000, тогда относительная величина выразится в промилле (‰). К промилле прибегают, когда относительной величине хотят придать более удобный для восприятия вид, освободив ее от дробей. В промилле измеряются потери вызовов из-за недостатка соединительных устройств на автоматических телефонных станциях. Например, потери в 5‰ означают, что в среднем из каждой тысячи вызовов, поступивших на АТС, 5 вызовов получают отказ в соединении. Относительные величины различаются не только по форме выражения, но и по сущности, т.е. по тому, какие социально-экономические явления и процессы они характеризуют, какие задачи решают. Имеются следующие виды относительных величин: динамики, плана, реализации плана, структуры, координации, сравнения, интенсивности и уровня экономического развития.

Относительный показатель динамики характеризует изменение явлений во времени. Он показывает рост или уменьшение какого-либо явления за данный период времени по сравнению с предыдущим или базовым периодом. Чтобы рассчитать относительный показатель динамики, нужно уровень (т.е. абсолютную величину явления в одном периоде) разделить на уровень явления в другом периоде. Относительные величины динамики показывают, во сколько раз изменился уровень явления или какую долю от базисного уровня он составляет, и называются темпами роста.

Относительные показатели динамики имеют очень большое значение для характеристики тенденций развития связи и отдельных её подотраслей, изучения экономики организаций связи.

Относительные показатели плана и реализации плана используются при разработке перспективных и текущих планов и сравнении достигнутых результатов с ранее намеченными.

Относительный показатель плана исчисляется отношением величины показателя, установленной на планируемый период, к его величине, достигнутой к моменту начала планового периода. Этот вид относительной величины характеризует будущее изменение планируемого показателя.

Относительные показатели плана рассчитываются в процессе разработки плана (а не получаются в результате статистического наблюдения) с целью сравнения роста планируемого показателя с его фактическим изменением в предыдущие периоды и обоснования намечаемого плана. Поэтому, строго говоря, относительные показатели плана не являются статистическими показателями. Однако их принято рассматривать в статистике ввиду их тесной связи с относительными показателями реализации плана и динамики.

Относительный показатель реализации плана получают делением фактически достигнутого уровня на уровень, предусмотренный планом, и выражают в процентах.

Иногда план выражается не абсолютной величиной, а в виде относительного показателя, например: требуется повысить прибыль за год на 15% или снизить себестоимость услуг на 10%. В этом случае степень реализации плана определяется отношением двух показателей: относительного показателя динамики – фактического изменения уровня явления за отчетный период к относительному показателю плана.

относительный показатель плана : I_пл= q_пл/q₀ ;

относительного показателя реализации плана: I_р.п= q₁/q_пл .

Между относительными показателями плана, реализации плана и динамики существует взаимосвязь. Произведение относительного показателя реализации плана I_р.п= q₁/q_пл на относительный показатель плана I_пл= q_пл/q₀ представляет собой относительную величину динамики I_q = q₁/q₀ = (q₁/q_пл)(q_пл/q₀) = I_р.пI_пл (q₀, q₁, q_пл – абсолютный уровень показателя в базовом, отчетном годах и по плану).

Поэтому статистический анализ динамики явления предусматривает совместное рассмотрение показателей плана, реализации плана и динамики.

Относительный показатель структуры характеризует состав изучаемых явлений. Для этого исчисляют относительные показатели (в форме процентов или коэффициентов), показывающие доли структурных частей изучаемого объекта по отношению к объекту в целом:

d_i=П_i100/П_i, где П_i – абсолютный уровень структурной части объекта или явления.

С помощью относительных показателей сравнения сопоставляются явления в пространстве. Эти величины получаются, прежде всего, в результате сравнения однородных одноименных абсолютных показателей, относящихся к разным объектам (странам, территориям, предприятиям). Например, в среднем одним жителем России пересылается за год 51 почтовое отправление, Германии – 200 ед., США – 712 ед. Сопоставив эти величины, получим относительные показатели сравнения: 200/51 = 3,92; 712/51 = 13,96, показывающие, что в Германии и США уровень потребления услуг почтовой связи соответственно в 3,92 и 13,96 раза выше, чем в России.

Другим видом относительных показателей сравнения являются показатели, характеризующие соотношение между отдельными частями изучаемого явления. При этом все части явления сопоставляются с одной частью, принятой за базу сравнения. Этот вид относительных показателей сравнения получил название показателей координации. Они определяют, в каком соответствии (координации) находятся между собой отдельные части явления. Показатели координации вычисляют, когда хотят узнать, сколько приходится руководителей и специалистов на 100 рабочих. Эти показатели дают возможность судить о структуре явления, но это только косвенная характеристика (показатели координации не являются показателями структуры). В смысле структурной характеристики они удобны для таких явлений, отдельные элементы (группы единиц) которых непосредственно несоизмеримы (т.е. не суммируются). Так, письменная корреспонденция, почтовые переводы, посылки и печатные издания хотя в совокупности и образуют почтовые услуги, но непосредственно не могут быть суммированы и сопоставлены.

Относительный показатель интенсивности позволяет выяснить, как часто встречается то или иное явление, какова степень его распространенности и насыщенности.

Разновидностью относительных показателей интенсивности являются показатели уровня экономического развития, характеризующие производство продукции, товаров, услуг в расчете на душу населения и играющие важную роль в оценке развития экономики страны. Показатели интенсивности рассчитываются на основании сопоставления как одноименных, так и разноименных абсолютных величин. Для характеристики уровня потребления письменных сообщений количество писем сопоставляется с количеством жителей, т.е. в расчете относительного показателя используются разноименные абсолютные величины.

Такого рода относительные величины интенсивности имеют наименование (размерность), например: количество писем на 100 жителей. Показатель телефонной плотности можно определить по отношению к численности населения и по отношению к площади территории. Для характеристики доступа населения к телефонной связи в качестве базы следует брать количество жителей, а для проектирования линейно-кабельных сооружений городской телефонной связи – площадь территории города.