- •Тема 1 Предмет и метод статистики: определение, области применения, основные понятия
- •1.1 Статистика как форма практической деятельности. Статистика как наука: определение, области применения. Основные разделы статистической науки.
- •1.2. Объект, признаки совокупности, их виды. Методы статистики. Закон больших чисел и его роль в статистике. Генеральная и выборочная совокупности.
- •1.3 Методология и методы статистики.
- •1.4 Понятие официальной и неофициальной статистики. Ошибки при сборе и обработке статистического материала.
- •Тема 2. Статистические наблюдение, группировка, таблицы, графики
- •2.3. Статистическая сводка: определение, виды сводок (простая, сложная, централизованная и децентрализованная), программа проведения.
- •2.4. Статистическая группировка. Задачи группировок. Рекомендации по проведению группировок.
- •2.6. Табличный метод в статистике.
- •2.7. Графический метод в статистике
- •Тема 3. Абсолютные и относительные величины
- •3.1 Значение для управления и принципы формирования системы показателей статистики
- •Признаки классификации статистических показателей
- •3.2 Абсолютные величины: определение, виды: индивидуальные, сводные (объемные), расчетные. Единицы измерения абсолютных показателей.
- •Тема 4. Вариационные ряды, показатели вариации
- •4.2. Показатели вариации для характеристики вариационных рядов
- •4.3. Средние величины: определение; основное условие их применения; виды средних (простых и средневзвешенных). Правило мажорантности средних.
- •4.4. Дисперсия: способы ее расчета, виды дисперсии, правило сложения дисперсии.
- •4.5. Мода и медиана: определение, основное условие для применения, расчет показателей для дискретных и непрерывных вариационных рядов.
- •4.6. Симметричные и асимметричные распределения. Показатели асимметрии и эксцесса для характеристики асимметричных рядов распределения.
- •Тема 5. Выборочное наблюдение
- •5.2 Определение способом повторного и бесповторного отбора по генеральной совокупности средней, предельной и относительной ошибок средней с учетом заданного доверительного интервала.
- •5.4 Понятие малой выборки. Определение средней и предельной ошибок по малой выборке с учетом заданного доверительного интервала.
- •Тема 6. Индексный метод
- •6. 1 Индексный метод: определение, области применения, виды индексов
- •Признаки классификации экономических индексов
- •6.3 Индексный анализ динамики среднего уровня ряда (арифметического и гармонического индексов). Индексы качественных показателей (переменного, постоянного состава, структурных сдвигов).
- •Тема 7. Ряды динамики
- •7.1 Понятие и классификация рядов динамики: основные элементы и виды
- •7.3 Методы выявления тенденций (метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней).
- •Тема 8. Статистические методы изучения взаимосвязи между явлениями. Корреляционно-регрессионный анализ.
- •8.2 Корреляционно-регрессионный анализ: области применения, основные этапы и требования проведения анализа.
- •8.3 Корреляционно-регрессионный анализ: аналитическое выражение уравнения (прямолинейной, криволинейной) регрессии для однофакторной корреляционно-регрессионной модели.
- •8.5 Показатели тесноты корреляционной связи для многофакторной корреляционно-регрессионной модели.
По
экономическому содержанию:
– количественные
– качественные По
форме выражения:
– натуральные
– стоимостные
– условно-натуральные По
принадлежности к объекту:
– однообъектные
– межобъектные По
методу исчисления:
– абсолютные
– относительные
– средние По
охвату единиц совокупности:
– индивидуальные
– сводные:
объемные
расчетные По
аналитической роли:
– результативные
– факторные По
месту в системе оценки результатов:
– обобщающие
– частные По
пространственному определению:
– общетерриториальные
– региональные
– местныеПризнаки классификации статистических показателей
Рис. 3.2. Классификация статистических показателей
Количественные показатели характеризуют прямые непосредственные результаты статистического наблюдения. На их основе рассчитываются объемные и сетевые, стоимостные и натуральные показатели развития связи. В количественных показателях выражаются основные экономические категории связи: объем услуг, доходы от основной деятельности и от реализации услуг связи населению, основные средства, имущество, уставной капитал, финансовые, трудовые и другие производственные ресурсы.
Качественные показатели необходимы для характеристики уровня удовлетворения потребностей клиентуры в услугах и средствах связи, качества услуг и обслуживания, эффективности использования трудовых ресурсов и основных производственных фондов, изменений в качественной структуре спроса и предложения услуг, доходов и затрат, технологической структуры оборудования и каналов связи.
Прогнозно-аналитическая работа организаций связи невозможна без натуральных и стоимостных показателей, при этом каждой из названных групп присущи свои преимущества. Конкретные результаты деятельности организаций связи выражают через натуральные показатели. С их помощью в статистике характеризуют уровни удовлетворения потребности в услугах и средствах связи, номенклатурный состав услуг и доходов связи. Натуральные показатели успешно выполняют аналитические функции. Например, по показателям динамики доходов в стоимостном выражении нельзя судить о динамике отдельных видов услуг связи. Обычно такой анализ дополняется натуральными показателями изменения номенклатурного состава услуг связи.
Стоимостные показатели, измеряющие результаты производственно-финансовой деятельности в денежном выражении, обладают свойством сопоставимости разнородных показателей. Они участвуют в обобщении, агрегировании системы показателей, расчете сводных и обобщающих показателей и формировании экономических показателей эффективности (производительности труда, доходности инвестиций, себестоимости услуг). На основании стоимостных показателей выявляются тенденции развития отрасли, подотраслей, организаций связи, изменения качественной структуры услуг, технологической и воспроизводственной структуры основных средств, технического и технологического уровня производства.
Достижение определенного результата производственной деятельности, выражаемого результативным показателем, зависит от множества причин, которые могут быть объяснены факторными показателями. Выполнение плана доходов связи от основной деятельности определяется выполнением плановых заданий по объему платных услуг по всей номенклатуре. Рост эффективности труда работников связан с повышением технической оснащенности труда, уровня автоматизации и цифровизации систем связи, улучшением использования оборудования и каналов связи по времени и пропускной способности, ростом квалификации работников и другими факторами.
В системе оценки деятельности организаций связи большая роль отводится обобщающим показателям, к которым относятся темпы роста доходов от основной деятельности и прибыли, уровень рентабельности, деловой активности. По частным показателям оценивают использование трудовых ресурсов, основных и оборотных средств, эффективность инвестиций, качество услуг.
В статистике связи широкое применение имеют межобъектные показатели, которые получаются в результате сопоставления двух величин, относящихся к разным объектам, для характеристики степени доступности средств связи и проникновения услуг связи: плотности пунктов связи, абонентских терминалов, телефонных аппаратов, ПЭВМ на 1, 100, 10 000 чел. населения.
С точки зрения охвата статистическим показателем территории страны, региона, города, населенного пункта различают общетерриториальные, характеризующие явление в целом по стране, региональные и местные (локальные) показатели. Например, уровень цифровизации местной телефонной сети по Российской Федерации в 2001 г. составил 31,8%, по Сибирскому федеральному округу – 35,2%, Томской области – 52,2%, г. Москве – 25,4%.
Успешное формирование системы показателей статистики связи предполагает научно обоснованное применение таких обобщающих статистических характеристик, как абсолютные, относительные и средние величины, и глубокое освоение общих принципов их построения.