2.4. Статистическая группировка. Задачи группировок. Рекомендации по проведению группировок.

Центральное место на стадии обобщения и сводки занимает метод группировки статистических данных. Экономические явления в отрасли связи отличаются сложностью и многообразием. Статистическая группировка является одним из важнейших методов, применяемых статистикой связи при изучении всех социально-экономических закономерностей, присущих процессам связи. Группировки необходимы при изучении рынка услуг и средств связи, его сегментации по производителям и пользователям, состава организаций (операторов) связи, размещения сети связи, состава продукта связи, уровня качества услуг, состава работников связи, распределения инвестиций и структуры основных фондов и т.д.

Метод группировки используется при сводке материалов специальных наблюдений. Например, организации связи группируются по форме собственности, уровню технического развития, типу систем передачи информации и оборудования, рентабельности и себестоимости услуг на новые две большие группы: традиционные (на базе государственной собственности) и новые (на базе частной и коллективной собственности).

Чтобы изучить то или иное общественное явление, следует, прежде всего, найти в нём качественно однородные группы единиц, охарактеризовать их статистическими показателями, сравнить между собой, только тогда можно обнаружить все особенности и характерные черты изучаемого явления. При исчислении показателей по достаточно большим группам происходит погашение случайного и выявление общего, существенного для развития исследуемого явления.

Группировки являются важнейшим методом обобщения данных, основой правильного исчисления статистических показателей и необходимым этапом обработки материалов статистического наблюдения. От качества группировки зависит глубина анализа статистического материала, его ценность.

В отрасли связи с помощью группировок решаются три основные задачи:

- разделение всей совокупности на качественно однородные группы, т.е. выделение социально-экономических типов;

- изучение состава совокупности по тем или иным признакам и выявление структурных сдвигов в изучаемом явлении;

- установление взаимосвязи в развитии явлений и процессов связи. В соответствии с этими задачами группировки подразделяются на типологические, структурные и аналитические.

2.5. Виды группировок (типологические, структурные, аналитические). Группировки по атрибутивному (или качественному) признаку, по количественному признаку при его дискретном и непрерывном характере изменения. Определение интервалов группировки. Первичные и вторичные группировки.

Для отрасли связи типологическими являются группировки по видам и подотраслям связи, формам собственности. Подотрасли качественно различаются по видам оказываемых услуг, характеру производственных процессов и техническим средствам. Эти различия обусловливают специфичные для каждой подотрасли уровни экономических показателей, их доли в выручке от реализации услуг (валовом доходе), в производственных ресурсах, т.е. подчеркивают своеобразие, типичность каждой подотрасли связи

Чтобы объяснить протекающие в какой-либо типической группе процессы, необходимо проанализировать ее структуру. Это достигается с помощью структурных группировок. Взаимосвязи между явлениями выявляются и характеризуются на основе аналитических группировок.

Если группировка образована по одному признаку, то является простой.

Если для выделения групп берется одновременно два или более признака, при этом группы, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому признаку, то такая группировка называется сложной.

При построении сложной группировки возникают два вопроса: какова последовательность разбиения единиц объекта по видам признаков и какое количество признаков следует использовать. Как правило, рекомендуется сначала производить группировку по атрибутивным признакам, значения которых имеют ярко выраженные качественные различия, а затем – по количественным. С увеличением количества группировочных признаков в сложных группировках весьма быстро растет число групп. Поэтому рекомендуется образовывать группы не более, чем по трем признакам. При большей детализации весьма затрудняется анализ статистических данных.

При выполнении группировки большое значение придается группировочному признаку. От его выбора зависят результаты статистического исследования и правильность полученных выводов. В качестве основания группировки следует использовать существенные признаки. Выбору группировочного признака должен предшествовать глубокий теоретический анализ изучаемого явления. Только после того, как определены социальная сущность и экономический характер изучаемого явления и четко сформулирована цель изучения, можно приступить к выбору группировочного признака.

Анализ должен установить в исследуемой совокупности то специфическое качество, которое обособляет ее от окружающих явлений, определяет ее развитие. Затем устанавливается перечень признаков, которые соответствуют сущности явлений в условиях поставленной задачи. Так, в статистике связи в зависимости от комплекса оказываемых услуг выделяются типы организаций, специализированных по видам связи: почтовые, электросвязи, проводного вещания, телевидения; беспроводной электросвязи; по назначению в системе связи: магистральные, внутриобластные (внутризоновые), городские, районные узлы связи.

Вместе с выбором группировочного признака возникает задача определения количества групп, на которые следует подразделить изучаемое явление. При группировке по атрибутивному признаку вопрос о количестве групп решается сравнительно просто – по количеству градаций, видов состояния этого признака. Например, группировка организаций связи по формам собственности образует пять групп: государственная, муниципальная, частная, смешанная, собственность иностранных юридических лиц. Если атрибутивный признак имеет множество наименований (например, профессия – в отрасли связи насчитывается несколько десятков их наименований), то для статистической характеристики состава работников образуют укрупненные группы. Такое объединение основано на изучении сущности производственных процессов. Характеристика типов предприятий по их величине часто ограничивается тремя группами: мелкие, средние и крупные, а при изучении рентабельности – группы нерентабельных, рентабельных и высокорентабельных.

К группировкам примыкают классификации: производство товаров и услуг разделяется на отрасли экономики: промышленность, строительство, транспорт, связь, сельское хозяйство, лесное хозяйство и др.; в свою очередь промышленность делится на отрасли, отрасль связи – на подотрасли.

При выборе числа групп в совокупности с количественным признаком необходимо, чтобы в каждую группу попало достаточное количество единиц совокупности. Только в этом случае обобщающие характеристики каждой группы будут устойчивыми, неслучайными, характерными. Сравнительно просто образуются группы по количественным признакам, имеющим дискретную (прерывную) вариацию и принимающим целые значения. Например, при группировке населенных пунктов России по количеству принимаемых телевизионных программ могут быть образованы следующие группы: принимающие одну, две, три, четыре, пять и более программ или принимающие программы определенных государственных и негосударственных телерадиовещательных компаний.

Если количественный признак изменяется в широких пределах и имеет множество различных значений, то каждая группа образуется в виде интервалов. Группировка может быть выполнена с равными и неравными интервалами.

Величина интервала зависит от размаха варьирования признака и численности изучаемой совокупности и в случае равных интервалов может определятся по формуле Стерджесса.: i = (x_max – x_min) / (1+3,322 lg N),

где i – интервал, т.е. разница между максимальным x_max и минимальным x_min значениями признака в каждой группе; N – численность единиц совокупности; n – число групп, которое оптимально при величине 1+3,322 lg N. Недостаток формулы Стерджесса состоит в том, что её применение дает хорошие результаты для большой совокупности единиц и когда распределение единиц по признаку, положенному в основание группировки, близко к нормальному.

Число групп можно определить также по следующей номограмме:

Численность единиц совокупности	15..24	25..44	45..89	90..179	180..359	360..719	720..1439
Число групп	5	6	7	8	9	10	11

Другим способом выполнения группировки является использование среднего квадратического отклонения . Если величина интервала равна 0,5, то совокупность разбивается на 12 групп, если 2/3 или, то совокупность делится на 9 или 6 групп.

Однако при определении групп данными методами возможно получение пустых или малочисленных групп. Если размах вариации признака совокупности велик и его значения варьируют неравномерно, то используют группировку с неравными интервалами.

При образовании интервалов важное значение имеет точное обозначение границ. Обычно границы интервалов обозначаются указанием значений признака «от» и «до». Характер такого обозначения говорит, что в группу включаются все значения признака в указанных границах. Например, телеграммы группируются по количеству слов: от 5 до 9, от 10 до 15 и т.д.; работники – по величине заработной платы: от 1000 до 3000 руб., от 3001 до 6000 руб., и т.д. Числа, фиксирующие границы интервалов, должны быть достаточно простыми и, как правило, круглыми. Такие числа очень удобны при анализе, поскольку величина группы рельефно выделяется. Например, при двух и более значащих цифрах удобно, когда интервал начинается числом с одним или несколькими нулями.

При определении границ интервалов следует учитывать, что изменение количественного признака приводит к появлению нового качества. Поэтому граница интервала должна устанавливаться там, где происходит переход от одного качества к другому, путем использования группировок со специализированными или произвольными интервалами. Первые применяют для выделения из совокупности одних и тех же типов, находящихся в разных условиях (например, филиалов, функционирующих в городской и сельской местности), вторые – при изучении социально-экономических явлений на макроуровне, группировке организаций по уровню рентабельности.

Любой статистический показатель представляет собой лишь частную характеристику. Поэтому возникает необходимость применять для характеристики групп и совокупности в целом систему показателей.

Группировки, построенные за один и тот же период времени для различных регионов или для одного региона для разных периодов времени, могут оказаться несопоставимыми из-за разного количества групп и размеров интервалов группировки. В этом случае необходима перегруппировка данных – вторичная группировка, имеющие равные количества групп и размеры интервалов группировки.