- •Генетика з біометрією
- •Передмова
- •Мета і завдання дисципліни
- •Структура змісту навчальної дисципліни та розподіл навчального часу
- •Розрахунок балів для дисципліни “Генетика з біометрією” за пропорційною системою
- •Розрахунок кількості балів за модулями
- •Структура курсу за кмсонп для дисципліни «Генетика з біометрією»
- •Лабораторна робота №1
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання
- •1. Добовий надій молока у корів української чорно-рябої молочної породи, кг
- •2. Варіаційний ряд добового надою молока
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №2
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання Для розрахунку біометричних показників використовуємо дані завдання №1 (див. Лаб. Роб. №1).
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №3
- •Розв’язання:
- •Контрольні питання:
- •Лабораторна робота №4
- •Методика виконання типового завдання
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №5
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання
- •1. Вибіркова сукупність для розрахунку
- •2. Форма кореляційної гратки з рознесенням пар та допоміжними розрахунковими даними
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №6
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання
- •1.Форма запису для розрахунку коефіцієнта кореляції між вмістом жиру і білка
- •2. Форма запису для розрахунку коефіцієнта кореляції для багатозначних варіант
- •3. Форма запису для розрахунку r між живою масою (х) та висотою в холці (у) свиноматок (3)
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №7
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №8
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання
- •1. Кореляційні гратки частоти захворювання на лейкоз матерів (х) та їх дочок (у)
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №9
- •Рангової кореляції (rs)”
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання
- •1. Розрахунок коефіцієнта рангової кореляції між агресивністю поведінки та забарвленням волосяного покриву у норок
- •2. Приклад розрахунку rsміж масою лівої камери серця та довжиною ядер у м’язах серця
- •Контрольні запитання
- •У випадках, коли відомі батьки, але немає даних про її продуктивність, h2 визначається на основі коефіцієнта кореляції між продуктивністю повних братів або сестер (повних сибсів) за формулою:
- •Методика виконання типового завдання
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №11
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №12
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання
- •1.Форма запису розрахунку х2 при порівнянні груп
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №13
- •Теоретичні положення
- •1. Вплив біостимулятора на життєздатність поросят
- •2. Дисперсійний аналіз рівномірного однофакторного комплексу для малих вибірок
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №14
- •Методика виконання типового завдання
- •1. Вплив щільності посадки молодняка курей на приріст живої маси
- •2. Дисперсійний аналіз однофакторного нерівномірного комплексу для великих вибірок
- •Контрольні запитання
- •Тестові завдання по розділу “Біометрія”
- •15. В яких випадках обчислюють коефіцієнт кореляції?
- •77. Який вчений запропонував термін «Генетика»?
- •Список літератури
- •Для нотаток
2. Форма запису для розрахунку коефіцієнта кореляції для багатозначних варіант
№ п/п |
х |
у |
d=x-y |
d2 |
∆x=x-Ax |
∆y=y-Ay |
∆x2 |
∆y2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Σ |
|
|
|
|
|
|
|
|
При роботі із багатозначними варіантами необхідно взяти якусь умовну величину (Ах), близьку до середньої арифметичної. Наприклад, при =84,35 за умовну середню може бути число 80, тобто Ах=80.
Коефіцієнт кореляції в даному випадку розраховується за формулою (1).
Приклад №3. При кореляційному аналізі різнойменних ознак для багатозначних варіант коефіцієнт кореляції можна розрахувати також користуючись формулою:
; (3)
де ах і ау – відхилення варіант від середньої арифметичної:
(ах=Хх-х); (ау=Ху-у);
n – об’єм вибірки;
σх і σу – середнє квадратичне відхилення, яке розраховується за формулою:
;
Розрахувати r, Sr, tr між живою масою (х) та висотою в холці (у) свиноматок української степової білої породи, записаних в 1 том ДПК для такої вибіркової сукупності (табл.3).
Визначивши середні арифметичні за х та у ознаками, розраховуємо значення ах, ау, ах · ау, ах2, ау2 і заносимо в таблицю. Підсумкові дані стовпчиків ах2, ау2 використовуємо для розрахунку .
.
.
кг.
.
3. Форма запису для розрахунку r між живою масою (х) та висотою в холці (у) свиноматок (3)
№ п/п |
х |
у |
ах |
ау |
ахау |
ах2 |
ау2 |
1 |
200 |
78 |
-26,8 |
-2,1 |
56,28 |
718,24 |
4,41 |
2 |
190 |
75 |
-36,8 |
-5,1 |
187,68 |
1354,24 |
26,01 |
3 |
230 |
82 |
3,2 |
1,9 |
6,08 |
10,24 |
3,61 |
4 |
210 |
79 |
-16,8 |
-1,1 |
18,48 |
282,24 |
1,21 |
5 |
225 |
81 |
-1,8 |
0,9 |
-1,62 |
3,24 |
0,81 |
6 |
235 |
80 |
8,2 |
-0,1 |
-0,82 |
67,24 |
0,01 |
7 |
242 |
83 |
15,2 |
2,9 |
44,08 |
231,24 |
8,41 |
8 |
222 |
80 |
-4,8 |
-0,1 |
0,48 |
23,04 |
0,01 |
9 |
251 |
82 |
24,2 |
1,9 |
45,98 |
585,64 |
3,61 |
10 |
263 |
81 |
36,2 |
0,9 |
32,58 |
1310,44 |
0,81 |
n=10 |
|
|
|
|
|
|
|
Σ |
2268 |
801 |
0 |
0 |
389,2 |
4585,8 |
48,9 |
Одержані дані використовуємо для розрахунку r, Sr, tr
*.
.
При tst становить: 2,31; 3,36; 5,04.
Порівнюючи tr, розраховане (3, 12) із стандартними значеннями, бачимо, що воно відповідає першому рівні імовірності (Р>0,95).
Висновок: зв’язок між живою масою та висотою в холці свиноматок позитивний і тісний. Коефіцієнт кореляції достовірний з імовірністю (Р>0,95).