- •Генетика з біометрією
- •Передмова
- •Мета і завдання дисципліни
- •Структура змісту навчальної дисципліни та розподіл навчального часу
- •Розрахунок балів для дисципліни “Генетика з біометрією” за пропорційною системою
- •Розрахунок кількості балів за модулями
- •Структура курсу за кмсонп для дисципліни «Генетика з біометрією»
- •Лабораторна робота №1
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання
- •1. Добовий надій молока у корів української чорно-рябої молочної породи, кг
- •2. Варіаційний ряд добового надою молока
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №2
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання Для розрахунку біометричних показників використовуємо дані завдання №1 (див. Лаб. Роб. №1).
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №3
- •Розв’язання:
- •Контрольні питання:
- •Лабораторна робота №4
- •Методика виконання типового завдання
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №5
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання
- •1. Вибіркова сукупність для розрахунку
- •2. Форма кореляційної гратки з рознесенням пар та допоміжними розрахунковими даними
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №6
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання
- •1.Форма запису для розрахунку коефіцієнта кореляції між вмістом жиру і білка
- •2. Форма запису для розрахунку коефіцієнта кореляції для багатозначних варіант
- •3. Форма запису для розрахунку r між живою масою (х) та висотою в холці (у) свиноматок (3)
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №7
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №8
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання
- •1. Кореляційні гратки частоти захворювання на лейкоз матерів (х) та їх дочок (у)
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №9
- •Рангової кореляції (rs)”
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання
- •1. Розрахунок коефіцієнта рангової кореляції між агресивністю поведінки та забарвленням волосяного покриву у норок
- •2. Приклад розрахунку rsміж масою лівої камери серця та довжиною ядер у м’язах серця
- •Контрольні запитання
- •У випадках, коли відомі батьки, але немає даних про її продуктивність, h2 визначається на основі коефіцієнта кореляції між продуктивністю повних братів або сестер (повних сибсів) за формулою:
- •Методика виконання типового завдання
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №11
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №12
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання
- •1.Форма запису розрахунку х2 при порівнянні груп
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №13
- •Теоретичні положення
- •1. Вплив біостимулятора на життєздатність поросят
- •2. Дисперсійний аналіз рівномірного однофакторного комплексу для малих вибірок
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №14
- •Методика виконання типового завдання
- •1. Вплив щільності посадки молодняка курей на приріст живої маси
- •2. Дисперсійний аналіз однофакторного нерівномірного комплексу для великих вибірок
- •Контрольні запитання
- •Тестові завдання по розділу “Біометрія”
- •15. В яких випадках обчислюють коефіцієнт кореляції?
- •77. Який вчений запропонував термін «Генетика»?
- •Список літератури
- •Для нотаток
Контрольні запитання
1. Що вивчають методом дисперсійного аналізу?
2. Що таке дисперсія та на які види вона розподіляється?
3. Що таке дисперсійний комплекс і які види комплексів бувають?
4. Що таке градація і які комплекси бувають у залежності від розмірів градацій?
5. За якою формулою визначається показник сили впливу фактора, дія якого вивчається?
6. Як визначити достовірність розрахованого показника сили впливу фактора?
7. Як розраховується число ступенів свободи (v1, v2) при визначенні достовірності показника сили впливу?
8. В яких одиницях виражається показник сили впливу, в яких межах він може коливатись?
Лабораторна робота №14
Тема: “Дисперсійний аналіз однофакторного нерівномірного комплексу для великих вибірок”
Мета заняття: освоїти метод дисперсійного аналізу для практичного використання при вирішенні селекційних завдань.
Методика виконання типового завдання
Приклад. Визначити вплив щільності посадки молодняку курей породи білий леггорн на приріст живої маси (кг) в кінці періоду вирощування. Вивчається три рівні щільності посадки (градації) 10, 12, 14 голів (табл.1).
1. Вплив щільності посадки молодняка курей на приріст живої маси
Щільність посадки, гол. |
Кількість голів | ||||
10
|
-
|
2
|
6
|
12
|
10
|
12 |
2
|
4
|
13
|
9
|
8
|
14 |
4
|
10
|
18
|
5
|
2
|
Жива маса, кг |
1,5 |
1,6 |
1,7 |
1,8 |
1,9 |
Досліджуваний фактор - щільність посадки молодняку, гол.
Результативна ознака - жива маса в кінці періоду вирощування, кг.
В результаті проведеного експерименту одержано такі дані (табл. 2).
Для зручності всі записи розрахунків необхідно робити в спеціальній формі дисперсійного комплексу, яка має багато спільного з попередньо розглянутим прикладом (див. табл. 2, лаб. №13). Виходячи з цього, уникнемо детального опису послідовності операцій, звернімо увагу лише на суттєві відмінності.
2. Дисперсійний аналіз однофакторного нерівномірного комплексу для великих вибірок
Класи результат-тивної ознаки (Х) |
Градації |
Допоміжні величини |
Розрахунки дисперсій та варіанс | ||
10 |
12 |
14 |
Число градацій r=3
|
Факторіальна дисперсія Сх=Ні-НΣ=316,8-316,5 = 0,3
| |
1,5 |
- |
2 |
4 |
|
Випадкова дисперсія Сz= Загальна дисперсія
|
1,6 |
2 |
4 |
10 | ||
1,7 |
6 |
13 |
18 | ||
1,8 |
12 |
9 |
5 | ||
1,9 |
10 |
8 |
2 | ||
ni=fi |
30 |
36 |
39 |
О б 'єм комплексу
|
Факторіальна варіанса
|
Σfx |
54,0 |
62,9 |
65,4 |
|
Су = Сх + Cz.=0,3+1,04=1,34 |
(Σfx)2 |
2916 |
3556,4 |
4277,2 |
|
Випадкова варіанса |
|
97,2 |
109,9 |
109,7 |
Показник сили впливу | |
Si=Σf(x)2 |
97,44 |
110,36 |
110,04 |
Критерій вірогідності |
Для розрахунку допоміжних величин беруть до уваги не суму дат за градаціями та їх квадрати (x, x2), а величини fx та f(x)2, які одержують таким чином:
fx за першою градацією 2·1,6=3,2;
6·1,7=10,2;
12·1,8=21,6;
10·1,9=19,0;
fx = 54,0.
f(х)2 за першою градацією 2·(1,62)2=5,12;
6·(1,72)2=17,34;
12·(1,82)2=38,88;
10·(1,92)2=36,1;
f(х)2 = 97,44.
Аналогічно знаходимо значення fx і f(х)2 для другої та третьої градації. Отже, частоти варіант у градаціях множать на величину класу результативної ознаки та її квадрат.
Показник сили впливу ηх2, його достовірність та рівень імовірності розраховують аналогічним способом за М.О. Плохінським, як і в попередньому прикладі.
Показник сили впливу виражається десятковими дробами (від 0 до 1) або у відсотках. Правильність проведених розрахунків перевіряють рівнянням Су = Сх + Cz.
Для розглянутих вище прикладів це положення підтверджується: (табл. 2)
Су= 0,3 + 1,04 = 1,34.
Число ступенів свободи: = r- 1 = 3 - 1 =2 ; = N - r= 105 - 3 = 102 .
На перетині v1 та v2 в таблиці Фішера (дод.4) Fst=3,1-4,8-7,4. Показник сили впливу вірогідний з імовірністю Р>0,999.
Висновок: щільність посадки молодняку курей впливає на значення результативної ознаки (жива маса в кінці періоду вирощування) з силою 22% за М.О. Плохінським вірогідний при Р>0,999.