- •N-мерное векторное пространство.
- •3.1. N - мерный вектор и векторное пространство
- •Опр. N - мерным арифметическим вектором наз. упорядоченный набор из n действительных чисел,
- •Опр. Два n - мерных вектора равны x y тогда и только тогда,
- •Опр. Произведением вектора x на действительное число называется вектор
- •Линейные операции над любыми векторами
- •• ( )x x x - дистрибутивное
- •Опр. Множество векторов с n действительными компонентами, в котором определены операции сложения векторов
- •Опр. Скалярным произведением двух n – мерных векторов
- •Опр. Два вектора называются ортогональными, если их скалярное произведение равно нулю.
- •Для того чтобы убедиться, что некоторые n векторов e1, e2 ,..., en
- •Для этого надо перейти к системе линейных однородных уравнений и решить ее. Если
- •Замечание. Что собой представляет с математической точки зрения, например, накладная? Из накладной можно,
- •Пример 1. В поваренной книге такой рецепт: Мхали по-грузински.
- •Пример 2. Металлург решает такую задачу. Имеются три сплава. В одном килограмме первого
- •Решение.
- •Пусть теперь x, y, z - количества 1-го, 2-го и 3-го сплавов соответственно,
- •Пример 3. Пусть в магазине имеется набор из 5 товаров, количество и стоимость
- •Решение.
- •Пример 4.
- •Решение.
- •Замечание.
- •Легко убедиться, что если x и y - многочлены степени не выше n,
- •А множество многочленов степени не выше n, но с положительными коэффициентами также не
- •Из определения векторного (линейного) пространства, в частности из аксиом 1-8, вытекает существование единственного
- •3.2. Линейные операторы
- •Линейные операторы описывают самые различные объекты практически во всех областях науки и являются
- •3.2.1.Собственные вектора, собственные числа линейного оператора
- •3.2.3.Линейная модель обмена
- •Обозначим коэффициентами aij долю национального дохода, которую страна Sj тратит на покупку товаров
- •Рассмотрим матрицу
- •Учитывая (*), выражения в скобках равны единице, и мы приходим к противоречивому неравенству
- •Вводя вектор
- •Пример.
- •Решение.
- •Полученный результат означает, что сбалансированность торговли трех стран достигается при векторе национальных доходов
- •3.3. Квадратичные формы.
- •Опр. Квадратичной формой в n- мерном пространстве называется скалярное произведение следующего вида:
- •Опр. Канонической квадратичной формой
- •3.3.1. Квадратичная форма в двухмерном пространстве
- •3.3.2. Классификация кривых второго порядка
- •Пример 1.
- •Пример 2.
3.3. Квадратичные формы.
Классификация кривых второго порядка
До сих пор векторы использовались для описания линейных объектов. В этом разделе будет рассмотрено, как вектора и матрицы можно использовать для описания нелинейных объектов.
42
Опр. Квадратичной формой в n- мерном пространстве называется скалярное произведение следующего вида:
Q(x1, x2 , , xn ) (x, Аx)
a11
(x1x2 xn ) an1
a1n
ann
x1 |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
x2 |
|
n |
n |
||
|
|
aijxi x j |
|||
|
|
i 1 |
j 1 |
||
|
|||||
|
|
|
|
|
|
xn |
|
|
|
где матрица А - симметричная.
43
Опр. Канонической квадратичной формой
наз. квадратичная форма, содержащая только квадраты переменных
Q(x1, x2 , , xn ) (x , x )
1(x1x2 xn ) 0
|
|
|
x1 |
|
|
|
0 |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
n |
2 |
|
|
|
x2 |
|
|||
|
|
|
i xi |
|||
|
|
|
|
i 1 |
|
|
n |
|
|
|
|
||
|
|
xn |
|
|
44
3.3.1. Квадратичная форма в двухмерном пространстве
|
|
|
a11 |
|
a12 |
x |
|
|
|
|
|||
Q(x, y) (x, Аx) (x y) |
|
|
|
a |
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
a |
|
22 |
y |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
||
(xa ya |
xa ya |
|
) |
x |
a x2 |
2a xy a |
|
y2 |
|||||
22 |
|
22 |
|||||||||||
11 |
12 |
12 |
|
|
|
|
|
11 |
|
12 |
|
||
|
|
|
|
|
y |
|
|
|
|
|
|
|
Каноническая квадратичная форма имеет вид:
Q(x* , y* ) 1x*2 2 y*2 ,
где 1 2 = а11 а22 - а12 а21 = det A |
45 |
3.3.2. Классификация кривых второго порядка
Кривые второго порядка: эллипс, гипербола и парабола - задаются квадратичными формами в двухмерном пространстве, причем если
1. 1 2 |
0 |
эллипс |
2. 1 2 |
0 |
гипербола |
3. 1 2 |
0 |
парабола |
46
Пример 1.
Определить тип кривой второго порядка заданной уравнением x2+xy+y2=1.
Решение. |
|
1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
А |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Имеем, |
1 2 detA |
|
1 |
|
1 |
|
1 |
1 |
0 |
|||||||||
|
|
|
||||||||||||||||
|
2 |
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
1 |
|
4 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
Итак, x2+xy+y2=1 - эллипс.
47
Пример 2.
Определить тип кривой второго порядка, заданной уравнением: xy=1 .
Решение.
|
0 |
|
1 |
|
|
1 |
0 |
||
|
|
|
|
||||||
1 2 |
2 |
|
|
||||||
|
|
1 |
|
0 |
|
4 |
|
||
|
2 |
|
|
|
Значит, xy=1 - гипербола.
48