Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
1-56 Информатика экзамент ответы.docx
Скачиваний:
78
Добавлен:
09.05.2015
Размер:
256.86 Кб
Скачать

34. Расчет среднего максимального и минимального значений. Определение ранга процентной нормы числа

Расчет среднего значения

СРЗНАЧ(ДИАПАЗОН1; ДИАПАЗОН2;...) - группа статистических функций.

В текущую ячейку возвращается среднее значение для чисел указанного диапазона.

Определение максимального значения

МАКС(ДИАПАЗОН1; ДИАПАЗОН2;...) - группа статистических функций.

В текущую ячейку возвращается максимальное число из данного диапазона.

Определение минимального значения

МИН(ДИАПАЗОН1; ДИАПАЗОН2;...) - группа статистических функций.

В текущую ячейку возвращается минимальное число из данного диапазона.

РАНГ(АДРЕС ЯЧЕЙКИ; ДИАПАЗОН) - группа статистических функций.

В текущую ячейку возвращается величина, соответствующая положению (рангу) числа, заданного адресом ячейки, в указанном диапазоне.

ПРОЦЕНТРАНГ(ДИАПАЗОН; АДРЕС ЯЧЕЙКИ)- группа статистических функций.

В текущую ячейку возвращается величина, определяющая процентную долю числа, заданного адресом ячейки, от максимального значения в указанном диапазоне. Действие функции аналогично функции РАНГ, только ранг определяется в процентном отношении (максимальное число принимается за 100%, минимальное – за 0%)

35. Функции прогнозирования в табл процессоре

Функции прогнозирования

ТЕНДЕНЦИЯ(ИЗВЕСТНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ_Х; ИЗВЕСТНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ_У; НОВОЕ ЗНАЧЕНИЕ_У) - группа статистических функций.

Прогноз производится в несколько этапов:

1 Этап. Расчёт исходных данных

2 Этап. Построение функций регрессии различными методами

3 Этап. Выбор функции регрессии по условию минимальной ошибки аппроксимации

4 Этап. Расчёт доверительных интервалов и окончательный прогноз.

Автоматическое прогнозирование линейной зависимости, Автоматическое прогнозирование экспоненциальной зависимости, Ручное прогнозирование линейной или экспоненциальной зависимости, Вычисление тенденций с помощью добавления линии тренда на диаграмму,

36. Функции для работы с матрицами

МОБР(МАССИВ)- группа математических функций.

Возвращает в выделенный диапазон обратную матрицу для матрицы, хранящейся в массиве2.

Массив - это числовой массив с равным количеством строк и столбцов. Массив может быть задан как диапазон ячеек, например A1:C3 или как имя диапазона или массива. Если какая-либо из ячеек в массиве пуста или содержит текст, а также если массив имеет неравное число строк и столбцов, то функция МОБР возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.

МОПРЕД(МАССИВ) - группа математических функций.

Возвращает определитель матрицы (матрица хранится в массиве).

Определитель матрицы - это число, вычисляемое на основе значений элементов массива3. Массив - это числовой массив с равным количеством строк и столбцов.

Если какая-либо ячейка в массиве пуста или содержит текст, то функция МОПРЕД возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!. МОПРЕД также возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!, если массив имеет неравное количество строк и столбцов

МУМНОЖ(МАССИВ1;МАССИВ2) - группа математических функций

Возвращает произведение матриц, хранящихся в массивах 1 и 24.

Результатом является массив с таким же числом строк, как массив-1 и с таким же числом столбцов, как массив-2.

Количество столбцов аргумента массив-1 должно быть таким же, как количество строк аргумента массив-2, и оба массива должны содержать только числа. Массив-1 и массив-2 могут быть заданы как интервалы, массивы констант или ссылки. Если хотя бы одна ячейка в аргументах пуста или содержит текст, или если число столбцов в аргументе массив-1 отличается от числа строк в аргументе массив-2, то функция МУМНОЖ возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]