3.4. Описание идентификаторов переменных и массивов, используемых в цифровой модели.

AlgSmall - ключ, определяющий тип алгоритма: true - исследуется ВУ или КУ -алгоритм, имеющий усеченную выборку признаков для принятия решения, максимальный размер которой должен быть равен SizeWayMax; false - исследуется В или К - алгоритм, имеющий неопределенный размер выборки для принятия решения.

Alfa - угол между направлением траектории движения объекта и осью абсцисс поля наблюдения.

AlfaMax - максимальное значение допустимых углов между направлением траектории движения объекта и осью абсцисс поля наблюдения.

AlfaMin - минимальное значение допустимых углов между направлением траектории движения объекта и осью абсцисс поля наблюдения.

ArrayBrightness [1..2, 1..LenthX, 1..LenthY] - массив сигналов рецепторов сетчатки, отображающий изображения предыдущего и текущего кадров (в зависимости от состояния ключа KeyArrayBrightness) - массив яркости.

ArrayDataF1 [1..q1, 1..10],

ArrayDataF2 [1..q2, 1..12],

ArrayDataF3 [1..q3, 1..13],

ArrayDataF4 [1..q4, 1..10],

ArrayDataF5 [1..q5, 1..10],

ArrayDataF6 [1..q6, 1.. 9],

ArrayDataF7 [1..q7, 1..10],

ArrayDataF8 [1..q8, 1..10],

ArrayDataF9 [1..q9, 1.. 9] - массивы параметров однотипных функций яркости, используемых для моделирования изображения; определены соответственно для каждой из 9-ти функций яркости.

ArrayFunction [1..QuantFunction] - массив данных о функциях яркости, участвующих в моделировании изображения; содержит следующую информацию: количество функций (число элементов массива); приоритет функций по высоте расположения относительно других функций (порядковые номера элементов массива); типы функций (значения элементов массива).

ArrayLH [1..SizeWay] - массив значений верхнего меняющегося порога «отношения правдоподобия»" для всех шагов наблюдения.

ArrayLL [1..SizeWay] - массив значений нижнего меняющегося порога «отношения правдоподобия» для всех шагов наблюдения.

ArraySubBrightness [1..LenthX,1 ..LenthY] - массив разностей между сигналами одних и тех же рецепторов сетчатки предыдущего и очередного кадров - массив приращений яркостей. Кроме того, в процедуре DifferentBrightness является вспомогательным массивом, в который в начале процедуры переписывается содержимое одной из частей массива ArrayBrightness.

ArrayWays [1..2, 1..8] - массив направлений. Содержит восемь пар приращений координат 0X и 0Y при перемещении из данной ячейки поля наблюдения в соседние.

ArrayWindows [1..2, 1..2, 1..2] - массив окон. Определяет координаты окна для вывода текстовых сообщений (номера кадра, сообщений о распознавании помехи или объекта, или сообщения о переполнении памяти системы распознавания), и координаты окна вывода кадра.

FirstX,

FirstY - номера ячейки по осям координат 0X и 0Y поля наблюдения, на площади которой начинается траектория движения объекта - исходные дискретные координаты объекта.

GranMaxX,

GranMaxY,

GranMinX,

GranMinY - соответственно нижняя и верхняя границы по осям координат 0X и 0Y внутренней области поля рецепторов - границы внутренней области поля наблюдения.

InputBoolean - вспомогательная переменная для ввода логических переменных.

K1,

K12,

K13 - коэффициенты для вычисления «отношения правдоподобия» (LevelRealScreen и LevelOldScreen), определяемые параметрами законов распределения скорости движения и яркости точечного объекта.

KeyArrayBrightness - ключ, задающий заполнение одной из частей массива ArrayBrightness сигналами рецепторов, отображающими изображение кадра (true - 1-ая часть отображает очередной кадр, а 2-ая часть - предыдущий; false - наоборот).

KoordX,

KoordY - номера ячейки по осям координат 0X и 0Y поля наблюдения, на площади которой находится объект в данном кадре - дискретные координаты объекта.

Lenth - длина траектории движения объекта.

LenthReal - длина траектории движения объекта в момент появления очередного кадра - пройденное объектом расстояние.

Lenth_MO - математическое ожидание длины траектории движения объекта.

Lenth_SKO - среднеквадратическое отклонение длины траектории движения объекта.

LenthX - число ячеек по осям координат 0X.

LenthY - число ячеек по осям координат 0Y.

LevelHigh - верхний порог «отношения правдоподобия» (LevelRealScreen и LevelOldScreen) для принятия решения о распознавании подвижного точечного объекта в соответствии с В, ВУ, К или КУ - алгоритмом.

LevelLow - нижний порог «отношения правдоподобия» (LevelRealScreen и LevelOldScreen) для принятия решения о распознавании подвижного точечного объекта в соответствии с В, ВУ, К или КУ - алгоритмом.

MaxBrightness - максимальная яркость, при которой условная яркость рецептора будет максимальной (то есть ячейка будет полностью закрашена). Либо задается пользователем, либо вычисляется автоматически как максимальная яркость среди рецепторов на поле наблюдения в данном и предыдущих кадрах.

MaxQuantScreen - максимальное число моделируемых в эксперименте кадров.

MemDBegin - адрес первого элемента области «D» памяти системы распознавания.

MemVBegin - адрес первого элемента области «V» памяти системы распознавания.

MemoryTime - максимальное число кадров, в течении которых объект пересекает ячейку поля - максимальное время хранения выборки признаков в памяти системы - параметр всех алгоритмов.

MinDiffBrightness - пороговое значение яркости при осуществлении операции «пространственного дифференцирования» изображения.

MinSubBrightness - пороговое значение яркости при осуществлении операции «временного дифференцирования» изображения с целью получения «разностной картины».

NewPointBrightness - яркость подвижного точечного объекта в данном кадре. Определяется исходя из яркости объекта и параметров помех, искажающих разностное изображение.

NumberImitObj - номер имитации подвижного точечного объекта.

P_LO - задаваемая вероятность ложного обнаружения подвижного точечного объекта.

P_PO - задаваемая вероятность потери подвижного точечного объекта.

PointBrightness - задаваемая яркость объекта.

PointX,

PointY - непрерывные координаты объекта по осям 0X и 0Y поля наблюдения.

Pom_SKO - предполагаемое среднеквадратическое отклонение амплитуды помех (параметр В, ВУ, К и КУ - алгоритмов).

PriznFind - признак работы процесса распознавания подвижного точечного объекта: true - выполняется процесс распознавания; false - выполняется только моделирование изображения.

PriznMaxBrightness - признак, определяющий значение величины MaxBrightness: true - максимальная яркость является константой; false - максимальная яркость определяется исходя из максимальной яркости среди рецепторов поля наблюдения на предыдущих и данном кадре.

ModeOutScreen - признак вывода на экран либо картины очередного кадра (true), либо разностной картинки, полученной с помощью операции «временного дифференцирования» (false).

PriznOutScreen - признак, определяющий режим вывода кадрв и данных на экран: true - на экран выводится изображение (кадра или «разностной картины») в графическом режиме, номера кадров и результатов распознавания помех и объектов; false - на экран выводятся выборки признаков из областей «D» è «V»памяти системы.

PriznPom - признак зашумления сигналов рецепторов сетчатки: true - сигналы рецепторов зашумляются аддитивными помехами; false - помех нет.

PriznPrioritet - признак формироания интегральной функции яркости на площади рецептора: true - яркость в данной ячейке поля наблюдения определяется исходя из приоритета данной функции (по высоте расположения в массиве ArrayFunction); иначе яркость рецептора определяется аддитивно из значений функций, участвующих в моделировании изображения, или по функции, имеющей наибольшую яркость в данном кадре на данном рецепторе поля наблюдения.

PriznSumBrightness - признак формирования интегрального значения функций яркости на площади рецептора: true - яркость определяется аддитивно из значений функций, участвующих в моделировании изображения; в противном случае яркость определяется значением функции, имеющей высший приоритет либо большую яркость в данной ячейке поля наблюдения.

QuantFindObj - число распознаваний объекта.

QuantFindPom - число распознаваний помехи.

QuantFunction - количество функций яркости, участвующих в моделировании изображения, число элементов массива данных о функциях яркости ArrayFunction.

ReadFile - файловая переменная, связанная с логическим файлом на диске, содержащим параметры вводимых переменных при вводе с файла.

RealPom_SKO - среднеквадратическое отклонение амплитуды помех искажающих сигналы рецепторов от исходного изображения.

RealPom_Waiting - математическое ожидание амплитуды помех искажающих сигналы рецепторов от исходного изображения.

ScreenNumber - номер моделируемого кадра.

SizePointX,

SizePointY - размер рецептора (ячейки) поля наблюдения (разрешающая способность по яркости) соответственно по осям 0X и 0Y.

SizeWay,

SizeWayMax - необходимый (для Д - алгоритма) или максимальный (для ВУ и КУ - алгоритмов) размер выборки для распознавания подвижного точечного объекта. Этот параметр определяет количество пересекаемых траекторией точечного объекта ячеек поля наблюдения, необходимое для принятия решения о распознавании подвижного точечного объекта. Так же задет тип алгоритма: если SizeWay = SizeWayMax, то распознавание осуществляется по Д - алгоритму; если SizeWay = 0, то распознавание осуществляется по В или ВУ - алгоритму; в противном случае - по К или КУ - алгоритму.

SumLenthObj - суммарная длина траекторий распознанных объектов.

SumLenthPom - суммарная длина виртуальных траекторий распознанных помех.

TimeBetwenScreen - интервал времени между соседними кадрами.

V - скорость движения объекта на площади пересекаемой им ячейки поля наблюдения.

V_max - максимальная допустимая скорость движения точечного объекта (параметр В, ВУ, К и КУ - алгоритмов).

V_min - минимальная допустимая скорость движения точечного объекта (параметр В, ВУ, К и КУ - алгоритмов).

V_SKO - предполагаемое среднеквадратическое отклонение скорости движения точечного объекта (параметр В, ВУ, К и КУ - алгоритмов).

V_Waiting - математическое ожидание скорости движения точечного объекта (параметр В, ВУ, К и КУ - алгоритмов).

VolumeBrightness - порог яркости объекта (параметр Д, К и КУ - алгоритмов).

VolumePomMO - математическое ожидание амплитуды помехи (параметр В, ВУ, К и КУ - алгоритмов).

VolumePomSKO - среднеквадратическое отклонение амплитуды помехи, искажающей сразу «разностное изображение».

WaitingBrightness - предполагаемая (ожидаемая) яркость подвижного точечного объекта (параметр В, ВУ, К и КУ - алгоритмов).