Часть 2
Вариант 28
1. Произведено выборочное наблюдение налоговых задолженностей транспортных предприятий города (тыс. д.е.). Оценить с надежностью 0,96 среднюю задолженность и среднеквадратическое отклонение задолженности по налогам транспортных предприятий города.
|
задолженность |
5,39 |
1,38 |
6,74 |
0,67 |
9,22 |
2,92 |
5,72 |
7,55 |
3,61 |
3,20 |
10,09 |
2. По выборке о количестве новорожденных за день в городе N в различное время года определить, зависит ли рождаемость от сезона. (Сравнить выборочные дисперсии и выборочные средние на уровне значимости =0,08).
|
Зима (X) |
14 |
15 |
9 |
12 |
13 |
10 |
17 |
14 |
|
|
|
Лето (Y) |
10 |
12 |
11 |
12 |
16 |
10 |
19 |
13 |
7 |
14 |
3. Изучить зависимость влияния повышенного веса человека (X, кг) на наличие у него гипертонической болезни (Y, частота пульса).
|
X |
91 |
88 |
72 |
87 |
75 |
89 |
90 |
74 |
80 |
85 |
96 |
88 |
|
Y |
72 |
68 |
74 |
66 |
62 |
74 |
78 |
80 |
68 |
82 |
84 |
68 |
Найти уравнения линейной регрессии, вычислить коэффициент корреляции и проверить по критерию Стьюдента и Фишера наличие зависимости между данными, уровень значимости взять α = 0,05.
Типовой расчет по теории вероятностей и математической статистике
Часть 2
Вариант 29
1. Произведено выборочное наблюдение за дневным объемом потребления электричества школами области. Оценить с надежностью 0,98 среднее потребление и среднеквадратическое отклонение потребления по школам области.
|
Потребление, кВт×ч |
90 |
154 |
57 |
261 |
133 |
44 |
118 |
168 |
202 |
255 |
90 |
118 |
2. Даны две выборки прибыли от обучения студентов транспортных и медицинских вузов страны (XиY, млн. д.е.). Сравнить выборочные дисперсии и выборочные средние на уровне значимости=0,06.
|
X |
13,87 |
10,38 |
13,65 |
19,72 |
12,98 |
6,79 |
11,74 |
7,55 |
7,53 |
|
Y |
12,00 |
13,47 |
18,83 |
11,36 |
7,11 |
8,41 |
14,29 |
4,22 |
5,99 |
3. Себестоимость (Y, руб.) одного экземпляра книги в зависимости от тиража (Х, тыс. шт.) характеризуется следующими выборочными данными. Изучить взаимосвязь между ними.
|
X |
0,8 |
1,9 |
3,0 |
4,1 |
5,4 |
7,5 |
9 |
12 |
|
Y |
94 |
64 |
59 |
49 |
40 |
32 |
24 |
19 |
Найти уравнения линейной регрессии, вычислить коэффициент корреляции и проверить по критерию Стьюдента и Фишера наличие зависимости между данными, уровень значимости взять α = 0,05.
Типовой расчет по теории вероятностей и математической статистике
Часть 2
Вариант 30
1. Проведено выборочное обследование производительности труда рабочих одинаковой профессии, работающих на однотипном оборудовании. Производительность выражена в штуках изделий за смену. Оценить среднюю производительность труда и ее среднеквадратическое отклонение для всех рабочих этой профессии с надежностью 0,99.
|
производительность |
16 |
8 |
9 |
15 |
12 |
10 |
11 |
13 |
12 |
9 |
11 |
2. Даны две выборки задолженности по оплате за коммунальные услуги жителей двух районов (XиY, тыс. д.е.). Сравнить выборочные дисперсии и выборочные средние на уровне значимости=0,04.
|
X |
6,91 |
6,39 |
7,16 |
1,43 |
4,78 |
5,93 |
6,81 |
6,99 |
5,30 |
3,04 |
5,77 |
1,16 |
|
Y |
3,45 |
4,80 |
4,28 |
6,35 |
8,61 |
9,53 |
10,09 |
5,47 |
6,73 |
9,12 |
3,61 |
3,45 |
3. Изучить зависимость между числом пропусков занятий (Y) и числом положительных оценок на экзамене (X).
|
X |
10 |
11 |
13 |
12 |
8 |
10 |
10 |
5 |
8 |
12 |
|
Y |
21 |
18 |
13 |
12 |
19 |
14 |
20 |
30 |
23 |
15 |
Найти уравнения линейной регрессии, вычислить коэффициент корреляции и проверить по критерию Стьюдента и Фишера наличие зависимости между данными, уровень значимости взять α = 0,05.