Часть 2
Вариант 13
1. Произведено выборочное наблюдение годовой прибыли вузов от обучения студентов в регионе (млн. д.е.). Оценить с надежностью 0,96 среднегодовую прибыль и среднеквадратическое отклонение прибыли вузов в регионе.
|
Прибыль |
12,00 |
13,47 |
18,83 |
11,36 |
7,11 |
8,41 |
14,29 |
4,22 |
5,99 |
10,32 |
2. Даны две выборки налоговой задолженности транспортных предприятий двух городов (XиY, млн. д.е.). Сравнить выборочные дисперсии и выборочные средние на уровне значимости=0,07.
|
X |
6,91 |
6,39 |
7,16 |
1,43 |
4,78 |
5,93 |
6,81 |
6,99 |
|
|
|
|
|
|
|
Y |
2,49 |
4,03 |
3,29 |
4,84 |
2,52 |
1,22 |
0,84 |
0,81 |
0,45 |
6,42 |
6,46 |
5,57 |
5,03 |
4,68 |
3. На химическом производстве получены следующие данные о зависимости выхода продукта Y (кг/час) от температуры реакции Х (в градусах по Цельсию). Изучить зависимость выхода продукта от температуры.
|
X |
28 |
35 |
40 |
29 |
53 |
58 |
|
Y |
5,3 |
20,7 |
21,7 |
9,2 |
55,4 |
64,3 |
Найти уравнения линейной регрессии, вычислить коэффициент корреляции и проверить по критерию Стьюдента и Фишера наличие зависимости между данными, уровень значимости взять α = 0,05.
Типовой расчет по теории вероятностей и математической статистике
Часть 2
Вариант 14
1. По выборке о количестве новорожденных за день в городе N определить с надежностью 0,97 среднедневную рождаемость в городе и среднеквадратическое отклонение числа новорожденных.
|
Количество новорожденных |
10 |
12 |
11 |
12 |
16 |
10 |
19 |
13 |
7 |
14 |
2. Даны две выборки прибыли предприятий легкой и пищевой промышленности города за отчетный период (XиY, млн. д.е.). Сравнить выборочные дисперсии и выборочные средние на уровне значимости=0,06.
|
X |
21,54 |
25,52 |
26,95 |
22,67 |
36,87 |
11,66 |
22,87 |
30,20 |
14,45 |
|
|
|
Y |
13,87 |
10,38 |
13,65 |
19,72 |
12,98 |
6,79 |
11,74 |
7,55 |
7,53 |
10,80 |
15,18 |
3. Изучить зависимость между средней посещаемостью матчей мужской баскетбольной команды города N (Y, тысяч зрителей) и числом поражений в сезоне (X).
|
X |
18 |
16 |
15 |
12 |
13 |
14 |
|
Y |
2,8 |
2,7 |
2,6 |
2,2 |
2,0 |
2,5 |
Найти уравнения линейной регрессии, вычислить коэффициент корреляции и проверить по критерию Стьюдента и Фишера наличие зависимости между данными, уровень значимости взять α = 0,05.
Типовой расчет по теории вероятностей и математической статистике
Часть 2
Вариант 15
1. Приведена выборка среднемесячных объемов оказания платных медицинских услуг в поликлиниках области (тыс. д.е.). Оценить с надежностью 0,9 среднюю задолженность и среднеквадратическое отклонение среднемесячных объемов оказания платных медицинских услуг в поликлиниках области.
|
Объем услуг |
9,09 |
0,59 |
4,49 |
25,86 |
19,17 |
30,65 |
7,40 |
5,78 |
2. Даны две выборки объемов реализации цветов марте и сентябре (XиY, тыс. шт.). Сравнить выборочные дисперсии и выборочные средние на уровне значимости=0,05.
|
X |
4 |
3 |
2 |
3 |
0 |
2 |
1 |
2 |
5 |
3 |
1 |
4 |
2 |
3 |
|
Y |
3 |
3 |
4 |
5 |
3 |
4 |
3 |
2 |
5 |
1 |
1 |
4 |
|
|
3. Изучить зависимость между числом кафедр на факультетах (X) и количеством преподавателей, работающих на них (Y).
|
X |
4 |
4 |
5 |
6 |
7 |
9 |
3 |
6 |
4 |
5 |
|
Y |
40 |
35 |
51 |
66 |
100 |
90 |
45 |
51 |
38 |
42 |
Найти уравнения линейной регрессии, вычислить коэффициент корреляции и проверить по критерию Стьюдента и Фишера наличие зависимости между данными, уровень значимости взять α = 0,05.
Типовой расчет по теории вероятностей и математической статистике