Часть 2
Вариант 4
1. Произведено выборочное наблюдение за дневным объемом потребления электричества школами области. Оценить с надежностью 0,96 среднее потребление и среднеквадратическое отклонение потребления по школам области.
|
Потребление, кВтч |
100 |
150 |
46 |
270 |
161 |
34 |
128 |
189 |
222 |
295 |
80 |
177 |
245 |
262 |
2. Даны две выборки налоговых отчислений спортивных и детских магазинов города (XиY, млн. д.е.). Сравнить выборочные дисперсии и выборочные средние на уровне значимости=0,04.
|
X |
3,83 |
6,42 |
3,36 |
7,17 |
2,79 |
5,15 |
3,70 |
3,14 |
4,71 |
|
Y |
4,98 |
7,73 |
6,24 |
2,81 |
3,37 |
2,56 |
|
|
|
3. Изучить зависимость между числом детских садиков (X) и школ (Y) в разных городах.
|
X |
8 |
7 |
10 |
11 |
12 |
5 |
6 |
8 |
15 |
7 |
6 |
10 |
|
Y |
8 |
6 |
8 |
12 |
13 |
5 |
5 |
7 |
18 |
8 |
5 |
10 |
Найти уравнения линейной регрессии, вычислить коэффициент корреляции и проверить по критерию Стьюдента и Фишера наличие зависимости между данными, уровень значимости взять α = 0,05.
Типовой расчет по теории вероятностей и математической статистике
Часть 2
Вариант 5.
1. Произведено выборочное наблюдение годовых налоговых отчислений магазинов города (млн. д.е.). Оценить с надежностью 0,97 среднегодовой налог и среднеквадратическое отклонение налога в городе.
|
Налог |
11,37 |
13,37 |
14,92 |
15,23 |
12,28 |
8,32 |
13,10 |
15,03 |
2. Даны две выборки задолженности по оплате за коммунальные услуги жителей двух районов (X и Y, тысяч д.е.). Сравнить выборочные дисперсии и выборочные средние на уровне значимости =0,05.
|
X |
2,49 |
4,03 |
3,29 |
4,84 |
2,52 |
1,22 |
0,84 |
0,81 |
0,45 |
6,42 |
6,46 |
5,57 |
5,03 |
4,68 |
|
Y |
3,45 |
4,80 |
4,28 |
6,35 |
8,61 |
9,53 |
10,09 |
5,47 |
6,73 |
9,12 |
|
|
|
|
3. Изучить зависимость между объемом бицепса (X, см) и числом поднятий штанги в 50 кг (Y).
|
X |
28 |
30 |
31 |
34 |
35 |
37 |
41 |
43 |
45 |
48 |
|
Y |
8 |
12 |
10 |
14 |
14 |
15 |
16 |
17 |
16 |
20 |
Найти уравнения линейной регрессии, вычислить коэффициент корреляции и проверить по критерию Стьюдента и Фишера наличие зависимости между данными, уровень значимости взять α = 0,05.
Типовой расчет по теории вероятностей и математической статистике
Часть 2
Вариант 6.
1. Произведено выборочное наблюдение годовой прибыли вузов от обучения студентов в регионе (млн. д.е.). Оценить с надежностью 0,92 среднегодовую прибыль и среднеквадратическое отклонение прибыли вузов в регионе.
|
Прибыль |
14,1 |
16,3 |
17,5 |
17,3 |
16,6 |
17,4 |
16,3 |
17,7 |
15,9 |
17,2 |
16,1 |
2. Даны две выборки объемов потребления электричества школами двух областей (X и Y). Сравнить выборочные дисперсии и выборочные средние на уровне значимости =0,06.
|
X, кВт×ч |
120 |
170 |
66 |
290 |
181 |
148 |
199 |
212 |
275 |
110 |
197 |
|
|
|
|
Y, кВт×ч |
100 |
150 |
46 |
270 |
161 |
34 |
128 |
189 |
222 |
295 |
80 |
177 |
245 |
262 |
3. Изучить зависимость между числом наркоманов (X) и количеством преступлений (Y) в районах уездного города N.
|
X |
30 |
35 |
25 |
20 |
23 |
27 |
15 |
|
Y |
31 |
40 |
28 |
20 |
25 |
35 |
18 |
Найти уравнения линейной регрессии, вычислить коэффициент корреляции и проверить по критерию Стьюдента и Фишера наличие зависимости между данными, уровень значимости взять α = 0,05.
Типовой расчет по теории вероятностей и математической статистике