Часть 2
Вариант 10
1. Приведена выборка среднемесячных объемов оказания платных медицинских услуг в поликлиниках области (тыс. д.е.). Оценить с надежностью 0,91 среднюю задолженность и среднеквадратическое отклонение среднемесячных объемов оказания платных медицинских услуг в поликлиниках области.
|
Объем услуг |
19,42 |
14,98 |
24,30 |
12,41 |
33,24 |
10,52 |
20,62 |
2. Даны две выборки объемов потребления электричества школами двух областей (XиY). Сравнить выборочные дисперсии и выборочные средние на уровне значимости=0,1.
|
Y, кВт×ч |
100 |
150 |
46 |
270 |
161 |
34 |
128 |
189 |
222 |
295 |
80 |
177 |
245 |
262 |
|
X, кВт×ч |
120 |
170 |
66 |
290 |
181 |
148 |
199 |
212 |
275 |
|
|
|
|
|
3. Изучить зависимость между численностью студентов в группах ЭМФ (X) и количеством юношей среди них (Y).
|
X |
25 |
20 |
22 |
18 |
23 |
19 |
20 |
30 |
28 |
24 |
25 |
|
Y |
20 |
18 |
20 |
17 |
21 |
15 |
15 |
26 |
25 |
23 |
21 |
Найти уравнения линейной регрессии, вычислить коэффициент корреляции и проверить по критерию Стьюдента и Фишера наличие зависимости между данными, уровень значимости взять α = 0,05.
Типовой расчет по теории вероятностей и математической статистике
Часть 2
Вариант 11
1. Прибыль предприятий пищевой промышленности города за отчетный период (д.е.) распределена нормально. Произведена выборка предприятий города. Оценить с надежностью 0,95 среднюю прибыль и среднеквадратическое отклонение прибыли в городе.
|
прибыль |
13,87 |
10,38 |
13,65 |
19,72 |
12,98 |
6,79 |
11,74 |
7,55 |
7,53 |
10,80 |
15,18 |
2. Даны две выборки налоговых отчислений спортивных и детских магазинов города (XиY, млн. д.е.). Сравнить выборочные дисперсии и выборочные средние на уровне значимости=0,09.
|
X |
4,62 |
7,58 |
3,10 |
7,46 |
5,27 |
5,65 |
6,12 |
2,79 |
3,01 |
5,44 |
5,46 |
7,36 |
5,33 |
6,36 |
|
Y |
2,43 |
5,63 |
7,71 |
4,04 |
5,28 |
5,77 |
3,36 |
3,45 |
6,00 |
2,43 |
5,63 |
7,71 |
4,04 |
5,28 |
3. Изучить зависимость стоимости билета (Y, д.е.) от расстояния, пройденного электропоездом, (X, км).
|
X |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 |
70 |
80 |
90 |
100 |
|
Y |
6,8 |
10,2 |
16,3 |
21,1 |
25,8 |
30,0 |
34,6 |
38,2 |
42,5 |
45,0 |
Найти уравнения линейной регрессии, вычислить коэффициент корреляции и проверить по критерию Стьюдента и Фишера наличие зависимости между данными, уровень значимости взять α = 0,05.
Типовой расчет по теории вероятностей и математической статистике
Часть 2
Вариант 12
1. Произведено выборочное наблюдение за дневным объемом потребления электричества школами области. Оценить с надежностью 0,93 среднее потребление и среднеквадратическое отклонение потребления по школам области.
|
Потребление, кВт×ч |
120 |
170 |
66 |
290 |
181 |
148 |
199 |
212 |
275 |
110 |
197 |
265 |
282 |
2. Даны две выборки задолженности по оплате за коммунальные услуги жителей двух районов (X и Y, тысяч д.е.). Сравнить выборочные дисперсии и выборочные средние на уровне значимости =0,08.
|
X |
3,45 |
4,80 |
4,28 |
6,35 |
8,61 |
9,53 |
10,09 |
5,47 |
6,73 |
9,12 |
3,61 |
3,45 |
|
Y |
5,39 |
1,38 |
6,74 |
0,67 |
9,22 |
2,92 |
5,72 |
7,55 |
3,61 |
3,20 |
10,09 |
|
3. Изучить зависимость между числом пропусков занятий (Y) и числом низких оценок на экзамене (X).
|
X |
7 |
10 |
4 |
5 |
6 |
5 |
0 |
5 |
6 |
8 |
|
Y |
22 |
28 |
10 |
16 |
12 |
14 |
7 |
12 |
13 |
19 |
Найти уравнения линейной регрессии, вычислить коэффициент корреляции и проверить по критерию Стьюдента и Фишера наличие зависимости между данными, уровень значимости взять α = 0,05.
Типовой расчет по теории вероятностей и математической статистике