Часть 2
Вариант 22
1. Произведено выборочное наблюдение годовых налоговых отчислений магазинов города (млн. д.е.). Оценить с надежностью 0,91 среднегодовой налог и среднеквадратическое отклонение налога в городе.
|
Налог |
10,25 |
5,30 |
3,11 |
4,04 |
2,29 |
5,25 |
8,54 |
2. Даны две выборки налоговых отчислений спортивных и детских магазинов города (XиY, млн. д.е.). Сравнить выборочные дисперсии и выборочные средние на уровне значимости=0,04.
|
X |
10,25 |
5,30 |
3,11 |
4,04 |
2,29 |
5,25 |
8,54 |
|
|
Y |
11,37 |
13,37 |
14,92 |
15,23 |
12,28 |
8,32 |
13,10 |
15,03 |
3. Изучить взаимосвязь времени расформирования с горки (Y, мин.) состава от числа вагонов в составе поезда (X).
|
X |
20 |
24 |
30 |
28 |
36 |
41 |
25 |
|
Y |
11 |
13 |
14 |
14 |
18 |
18 |
15 |
Найти уравнения линейной регрессии, вычислить коэффициент корреляции и проверить по критерию Стьюдента и Фишера наличие зависимости между данными, уровень значимости взять α = 0,05.
Типовой расчет по теории вероятностей и математической статистике
Часть 2
Вариант 23
1. Прибыль предприятий пищевой промышленности города за отчетный период (д.е.) распределена нормально. Произведена выборка предприятий города. Оценить с надежностью 0,92 среднюю прибыль и среднеквадратическое отклонение прибыли в городе.
|
прибыль |
21,54 |
25,52 |
26,95 |
22,67 |
36,87 |
11,66 |
22,87 |
30,20 |
14,45 |
11,81 |
30,11 |
2. Даны две выборки объемов реализации цветов марте и сентябре (XиY, тыс. шт.). Сравнить выборочные дисперсии и выборочные средние на уровне значимости=0,06.
3. Себестоимость (Y, руб.) одного экземпляра книги в зависимости от тиража (Х, тыс. шт.) характеризуется следующими выборочными данными. Изучить взаимосвязь между ними.
|
X |
1,1 |
2 |
3,6 |
4 |
5,2 |
2,5 |
10 |
|
Y |
10,2 |
6,1 |
5,2 |
5 |
3,6 |
7 |
3,5 |
Найти уравнения линейной регрессии, вычислить коэффициент корреляции и проверить по критерию Стьюдента и Фишера наличие зависимости между данными, уровень значимости взять α = 0,05.
Типовой расчет по теории вероятностей и математической статистике
Часть 2
Вариант 24
1. Приведена выборка годовой величины задолженности по оплате за коммунальные услуги жителей района (тыс. д.е.). Оценить с надежностью 0,93 среднюю задолженность и среднеквадратическое отклонение задолженности по оплате коммунальных услуг жителей района.
|
задолженность |
2,49 |
4,03 |
3,29 |
4,84 |
3,81 |
1,45 |
6,42 |
6,46 |
5,57 |
5,03 |
4,68 |
2. Даны две выборки налоговых отчислений спортивных и детских магазинов города (XиY, млн. д.е.). Сравнить выборочные дисперсии и выборочные средние на уровне значимости=0,07.
|
X |
1,10 |
3,18 |
0,21 |
1,57 |
9,05 |
6,71 |
10,73 |
2,59 |
2,51 |
2,02 |
6,69 |
|
Y |
11,37 |
13,37 |
14,92 |
15,23 |
12,28 |
8,32 |
13,10 |
15,03 |
|
|
|
3. На химическом производстве получены следующие данные о зависимости выхода продукта Y (кг/час) от температуры реакции Х (в градусах по Цельсию). Изучить зависимость выхода продукта от температуры.
|
X |
51 |
32 |
80 |
73 |
64 |
45 |
83 |
|
Y |
52,1 |
15,2 |
89,5 |
94,8 |
76 |
39,3 |
114 |
Найти уравнения линейной регрессии, вычислить коэффициент корреляции и проверить по критерию Стьюдента и Фишера наличие зависимости между данными, уровень значимости взять α = 0,05.
Типовой расчет по теории вероятностей и математической статистике