Часть 2
Вариант 16
1. Приведена выборка годовой величины задолженности по оплате за коммунальные услуги жителей района (тыс. д.е.). Оценить с надежностью 0,94 среднюю задолженность и среднеквадратическое отклонение задолженности по оплате коммунальных услуг жителей района.
|
задолженность |
3,45 |
4,80 |
4,28 |
6,35 |
8,61 |
9,53 |
10,09 |
5,47 |
6,73 |
9,12 |
3,61 |
3,45 |
2. Даны две выборки налоговых отчисления спортивных и детских магазинов города(XиY, млн. д.е.). Сравнить выборочные дисперсии и выборочные средние на уровне значимости=0,04.
|
Налог |
11,37 |
13,37 |
14,92 |
15,23 |
12,28 |
8,32 |
13,10 |
15,03 |
13,96 |
14,34 |
|
Налог |
10,25 |
5,30 |
3,11 |
4,04 |
2,29 |
5,25 |
8,54 |
|
|
|
3. Изучить зависимость стоимости билета в купированном вагоне (Y, тыс. д.е.) от расстояния, пройденного поездом, (X, тыс. км).
|
X |
0,6 |
0,8 |
1,1 |
1,3 |
1,5 |
1,6 |
1,8 |
2,2 |
2,4 |
2,8 |
|
Y |
0,9 |
1,0 |
1,1 |
1,2 |
1,2 |
1,3 |
1,4 |
1,5 |
1,6 |
1,7 |
Найти уравнения линейной регрессии, вычислить коэффициент корреляции и проверить по критерию Стьюдента и Фишера наличие зависимости между данными, уровень значимости взять α = 0,05.
Типовой расчет по теории вероятностей и математической статистике
Часть 2
Вариант 17
1. Произведено выборочное наблюдение налоговых задолженностей транспортных предприятий города (тыс. д.е.). Оценить с надежностью 0,97 среднюю задолженность и среднеквадратическое отклонение задолженности по налогам транспортных предприятий города.
|
задолженность |
25,88 |
21,01 |
23,14 |
20,89 |
18,25 |
30,88 |
21,43 |
11,81 |
30,11 |
36,34 |
19,73 |
2. Даны две выборки задолженности по оплате за коммунальные услуги жителей двух районов (XиY, тысяч д.е.). Сравнить выборочные дисперсии и выборочные средние на уровне значимости=0,03.
|
X |
5,39 |
1,38 |
6,74 |
0,67 |
9,22 |
2,92 |
5,72 |
7,55 |
3,61 |
3,20 |
10,09 |
|
|
Y |
6,91 |
6,39 |
7,16 |
1,43 |
4,78 |
5,93 |
6,81 |
6,99 |
5,30 |
3,04 |
5,77 |
1,16 |
3. Изучить зависимость частоты пульса (Y, ударов в минуту) от объема грудной клетки спортсмена (X, см).
|
X |
100 |
102 |
98 |
90 |
94 |
88 |
102 |
90 |
92 |
|
Y |
72 |
74 |
68 |
62 |
66 |
69 |
72 |
62 |
64 |
Найти уравнения линейной регрессии, вычислить коэффициент корреляции и проверить по критерию Стьюдента и Фишера наличие зависимости между данными, уровень значимости взять α = 0,05.
Типовой расчет по теории вероятностей и математической статистике
Часть 2
Вариант 18
1. Произведено выборочное наблюдение годовых налоговых отчислений магазинов города (млн. д.е.). Оценить с надежностью 0,94 среднегодовой налог и среднеквадратическое отклонение налога в городе.
|
Налог |
1,10 |
3,18 |
0,21 |
1,57 |
9,05 |
6,71 |
10,73 |
2,59 |
2,51 |
2,02 |
6,69 |
2. Даны две выборки объемов потребления электричества школами двух областей (XиY). Сравнить выборочные дисперсии и выборочные средние на уровне значимости=0,02.
|
X, кВт×ч |
120 |
170 |
66 |
290 |
181 |
148 |
199 |
212 |
110 |
|
|
|
|
|
|
Y, кВт×ч |
150 |
150 |
96 |
270 |
231 |
134 |
228 |
189 |
252 |
295 |
180 |
197 |
295 |
262 |
3. Изучить зависимость между длиной волос (X, см) и временем их укладки (Y, мин.).
|
X |
13 |
20 |
24 |
26 |
31 |
40 |
45 |
|
Y |
22 |
27 |
32 |
35 |
40 |
42 |
51 |
Найти уравнения линейной регрессии, вычислить коэффициент корреляции и проверить по критерию Стьюдента и Фишера наличие зависимости между данными, уровень значимости взять α = 0,05.
Типовой расчет по теории вероятностей и математической статистике