Глава 2. Выборочные исследования в социологии. Основные принципы реализации выборок.

Все исследования в социологии можно разделить на две большие группы: сплошные и несплошные.

В сплошных исследованиях наблюдению подлежат все единицы, входящие в состав эмпирического объекта. В несплошных социолог выделяет для изучения лишь небольшую их часть,

Три основных типа несплошных исследований:

1. Монографические. В них детальному, обстоятельному изучению подлежит один, но типичный элемент, представляющий объект исследования. В социологии данный тип исследования используется редко.

2. Исследования по методу большого (основного) массива. В них изучается 60-70 % единиц, входящих в состав объекта.

3. Выборочные исследования- самая распространенная разновидность несплошных исследования в социологии. Основное требование к выборке- ее репрезентативность. Это значит, что по выделяемым параметрам (критериям) состав опрашиваемых должен приближаться к соответствующим пропорциям в эмпирическом объекте исследования. Для уяснения принципов реализации выборочных исследований необходимо знать основные понятия теории выборки.

1. Генеральная совокупность- все множество элементов, составляющих объект. В качестве генеральных совокупностей могут выступать любые социальные общности и группы: избиратели города или области, студенты вуза, взрослое население страны, покупатели какого-либо товара и т.д.

2. Выборочная совокупность (выборка)- часть элементов генеральной совокупности, отобранная с помощью специальных методов и подлежащая непосредственному изучению в ходе исследования.

3. Единицы анализа (изучения)- элементы выборки (т.е. респонденты), подлежащие опросу.

4. Репрезентативность- это свойство выборки воспроизводить в себе основные характеристики генеральной совокупности. Данное свойство позволяет экстраполировать результаты исследования, полученные на ограниченном числе наблюдений, на всю генеральную совокупность, т.е. делать заключения в целом на основании части.

5. Ошибка выборки- степень отклонения выборочных параметров от «истинных» характеристик генеральной совокупности. Измеряется в процентах или долях. В обычном исследовании нормой считается +- 5% (0,05), в прогнозном, когда требуется повышенная точность результатов, ошибка выборки не должна превышать +-1-3% (0,01-0,03). Вместе с тем важно знать ещё и вероятность появления заданной ошибки в выборке, т.е. степень уверенности в том, что расхождения между значениями выборочной и генеральной совокупностей по контрольным параметрам не превышают допустимой величины ошибки выборки.

6. Объем (численность) выборки- статистически значимое количество респондентов, которых нужно опросить для получения достоверной информации, т.е. для того, чтобы ошибка не превысила заданную величину.

Существует две основные модели выборки: вероятностная (случайная) и целенаправленная (неслучайная).

Модель случайной выборки связана с обеспечением равновероятностных шансов для всех элементов генеральной совокупности попасть в выборку. В процессе ее реализации применяют следующие методы отбора респондентов.

1. Простой случайный отбор- это отбор по принципу жеребьевки (или лото), при котором все элементы генеральной совокупности выписываются на карточки и запускаются в «барабан», из которого после тщательного перемешивания они извлекаются в случайной порядке. Если имеются электронные базы данных, составленные на основе списков людей, то случайный отбор может проводиться с помощью компьютера.

2. Механические (систематический) отбор осуществляется через шаг. Шаг отбора определяется по формуле: K=N/n, где N и n- объемы генеральной и выборочной совокупностей, соответственно.

Кроме того, в социологической практике применяют серийные и гнездовые способы отбора респондентов.

К модели целенаправленной выборки неприменимы правила теории вероятности. К такого рода выборкам относят стихийный выборки, выборки по методу основного массива, по методу «снежного кома», а также квотные выборки. Главным условием применения квотных выборок является наличие до начала исследования статистических данных о распределении основных признаков в генеральной совокупности (например, процентных распределений по полу, возрасту, роду занятий и т.п.). Эти данные выступают в качестве квот, их числовые значения- в качестве квотных параметров, а сами признаки называются квотируемыми. При реализации метода квотной выборки анкетеры получают квотные задания с указанием количества людей, подлежащих опросу, а также их характеристик, а затем целенаправленно отбирают респондентов, «подходящих по квотам».

Что касается объема выборочной совокупности, то существует много способов его определения, которые в конечном счете сводятся к двум основным: объем выборки определяется до начала сбора данных 9предварительная стратегия) или на этапе компьютерной обработки анкет в процессе их порционного ввода в ЭВМ (последовательная стратегия).

Предварительная стратегия определения статистически значимого объема выборки может быть реализована опытным или расчетным путем. Суть опытного пути сводится к тому, что социолог исходит из накопленного опыта проведения социологических исследований и использует известные зависимости между объемом выборки и различными переменами (ошибкой выборки, объемом генеральной совокупности и т.д.).