- •Математическое моделирование и вычислительный эксперимент.
- •Виды погрешностей.
- •2. Приближенное решение нелинейных уравнений
- •3.Численное решение систем нелинейных уравнений.
- •4.Численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений (слау).
- •5. Численное интегрирование. Квадратурные формулы Ньютона–Котеса. Формула трапеций, формула Симпсона. Погрешность квадратурных формул. Интегрирование с помощью степенных рядов. Метод Монте-Карло.
- •6. Численное дифференцирование.
- •7. Интерполирование функций.
- •8. Численное решение задачи Коши для дифференциальных уравнений.
- •9. Краевые задачи для обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •13. Комбинаторные объекты и комбинаторные числа
- •14. Рекуррентные соотношения
- •15. Булевы функции. Представление булевых функций полиномами Жегалкина.
- •17. Множества.
- •Операции над множествами
- •Свойства отношений
- •Примеры отношений эквивалентности
- •18. Графы.
- •Эйлеровы графы.
- •5 Красок
- •19. Алгоритмы на графах. Алгоритмы на графах.
- •Задача о кратчайших путях
- •Различные алгоритмы на графах
- •Перебор с возвратами
- •Методы сокращения перебора: эвристики, метод ветвей и границ, динамическое программирование.
- •20. Деревья.
- •21. Проблема разрешимости в алгебре высказываний.
- •24. Понятие о компьютерном математическом моделировании. Этапы и цели. Классификация математических моделей. Моделирование физических процессов.
- •25. Имитационное моделирование.
- •26. Моделирование фрактальных объектов. Моделирование фрактальных объектов.
- •Самоподобные множества с необычными свойствами в математике
- •Рекурсивная процедура получения фрактальных кривых
- •Фракталы как неподвижные точки сжимающих отображений
- •Фракталы в комплексной динамике
- •Стохастические фракталы
- •Применение фракталов
- •Конструктивные, алгебраические и стохастические фракталы.
- •Понятие о фрактальной размерности.
- •Рекурсивный алгоритм построения конструктивных фракталов.
- •Построение
- •Свойства
17. Множества.
Мно́жество — один из ключевых объектов математики, в частности, теории множеств.
«Множество есть многое, мыслимое нами как единое» (Г. Кантор). Это не является в полном смысле логическим определением понятия множество, а всего лишь пояснением (ибо определить понятие — значит найти такое родовое понятие, в которое данное понятие входит в качестве вида, но множество — это, пожалуй, самое широкое понятие математики и логики).
Существует два подхода к понятию множества. Первый — так называемая «наивная теория множеств» (созданная Кантором, см. ниже историю). Дать определение чему-либо — это значит выразить понятие через ранее определенные. При этом должны быть некоторые базовые понятия, которые формально не определены. Множество — как раз одно из таких понятий. В рамках наивной теории множеств множеством считается любой чётко определенный набор объектов (элементов множества). Вольное использование наивной теории множеств приводит к некоторым парадоксам. Второй — аксиоматическая теория множеств.
Операции над множествами
Над множествами, как и над многими другими математическими объектами, можно совершать различные операции, которые иногда называют теоретико-множественными операциями или сет-операциями. В результате операций из исходных множеств получаются новые.
Сравнение множеств
Множество A содержится во множестве B (множество B включает множество A), если каждый элемент A есть элемент B:
.
В этом случае A называется подмножеством B, B — надмножеством A. Если и, тоA называется собственным подмножеством В. Заметим, что .
По определению .
Два множества называются равными, если они являются подмножествами друг друга:
Операции над множествами
Ниже перечислены основные операции над множествами:
пересечение:
объединение:
Если множества A и B не пересекаются: то их объединение обозначают также:
дополнение:
Операция дополнения подразумевает некоторый универсум (множество U, которое содержит A):
разность:
Декартово или прямое произведение:
Алгебрa множеств в теории множеств — это непустая система подмножеств, замкнутая относительно дополнения и объединения.
Определение
Семейство подмножеств множества X называется алгеброй, если оно удовлетворяет следующим свойствам:
1.содержит пустое множество .
2.Если , то и его дополнение
3.Объединение двух множеств также принадлежит
Замечания
- В силу свойств операций над множествами, алгебра множеств также замкнута относительно пересечения и симметрической разности.
- Алгебра множеств — это частный случай алгебры с единицей, где операцией «умножения» является пересечение множеств, а операцией «сложения» является симметрическая разность.
- Если исходное множество X является пространством элементарных событий, то алгебра называется алгеброй событий – ключевое понятие теории вероятностей и связанных с ней математических дисциплин, имеющее уникальную интерпретацию и играющее самостоятельную роль в математике.
Бинарным отношением на множестве M называется подмножество R декартова квадрата (т. е. подмножество множества всех упорядоченных пар элементов из M). В пределах этой статьи xRy будет означать, что .