- •Математическое моделирование и вычислительный эксперимент.
- •Виды погрешностей.
- •2. Приближенное решение нелинейных уравнений
- •3.Численное решение систем нелинейных уравнений.
- •4.Численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений (слау).
- •5. Численное интегрирование. Квадратурные формулы Ньютона–Котеса. Формула трапеций, формула Симпсона. Погрешность квадратурных формул. Интегрирование с помощью степенных рядов. Метод Монте-Карло.
- •6. Численное дифференцирование.
- •7. Интерполирование функций.
- •8. Численное решение задачи Коши для дифференциальных уравнений.
- •9. Краевые задачи для обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •13. Комбинаторные объекты и комбинаторные числа
- •14. Рекуррентные соотношения
- •15. Булевы функции. Представление булевых функций полиномами Жегалкина.
- •17. Множества.
- •Операции над множествами
- •Свойства отношений
- •Примеры отношений эквивалентности
- •18. Графы.
- •Эйлеровы графы.
- •5 Красок
- •19. Алгоритмы на графах. Алгоритмы на графах.
- •Задача о кратчайших путях
- •Различные алгоритмы на графах
- •Перебор с возвратами
- •Методы сокращения перебора: эвристики, метод ветвей и границ, динамическое программирование.
- •20. Деревья.
- •21. Проблема разрешимости в алгебре высказываний.
- •24. Понятие о компьютерном математическом моделировании. Этапы и цели. Классификация математических моделей. Моделирование физических процессов.
- •25. Имитационное моделирование.
- •26. Моделирование фрактальных объектов. Моделирование фрактальных объектов.
- •Самоподобные множества с необычными свойствами в математике
- •Рекурсивная процедура получения фрактальных кривых
- •Фракталы как неподвижные точки сжимающих отображений
- •Фракталы в комплексной динамике
- •Стохастические фракталы
- •Применение фракталов
- •Конструктивные, алгебраические и стохастические фракталы.
- •Понятие о фрактальной размерности.
- •Рекурсивный алгоритм построения конструктивных фракталов.
- •Построение
- •Свойства
Эйлеровы графы.
Такие, для к-рых существует эйлеров путь (замкнутый путь, содержащий все рёбра графа). Напомню: путь — последовательность, в которой все рёбра разные (необязательно вершины).
Критерий — чётная валентность вершин.
Прямое: добавление вершины v’ к вершине v осуществимо двумя (2n) рёбрами, для того, чтобы не нарушать чётную валентность вершины v. Эйлеров путь просто будет заходить через v по одному ребру и возвращаться в v по другому.
Обратное: в вершину нужно войти и выйти.
Гамил. Графы. Такие, для к-рых существует гамильтонов (включающий все вершины) цикл.
Достаточное условие: для Г с n>3 vi € V: Сигма(валентность)(vi)>= n/2, где n=|V|.
Изоморфизм. Нужно задать взаимно-однозначное соответствие му рёбрами и вершинами графов.
Графы изоморфны, если -~ указать пси и тетта ((~)), чтобы
пси: E1->E2;
тетта: V1->V2;
Для всех e € E1: дельта1(e)={w,v}(w,v € V1) => дельта2(пси(e)) = {тетта(w),тетта(v)}.
Изоморфные графы имеют одинаковое количество рёбер и вершин одинаковой валентности; если Г1 — простой, Г2 — тоже.
Связность. Граф — связный, если для любых двух его вершин существует путь, их соединяющий.
Компонента связности — максимально связный подграф. Число компонент связности — инвариант, не изменяется при изоморфизме.
______
/_____/
//____//
/_____/
5 Красок
Раскраска графа — такое присваивание цветов (натуральных чисел) его вершинам, что никакие 2 смежные вершины не получают одинаковый цвет.
Хроматическое число Х(хи)(G) — наименьшее возможное число цветов в раскраске вершин графа.
Очевидно, что существует m-раскраска графа G, исли X(G) <= m <= |V|.
Одноцветные — мн-во вершин, покрашенных в один и тот же цвет.
Никакие две одноцветные вершины не смежны.
1) Х(полный граф) = n;
2) X(K_(m,n)) = 2;
3) X(T) = 2;
4) X(G) <= 1 + Сигма’, где Сигма’ = max(v € V)(Сигма(v)).
--------
Всякий планарный граф -~ раскрасить 5-ю красакми.
-P:
Достаточно рассматривать связные графы, т.к.
X(U(i=1..n)(Gi)) = max(i=1..n)(X(Gi)).
Индукция по р. База: если p <= 5, то X <= p <= 5. Пусть теорема верна для всех связных планарных графов с p вершинами. Рассмотрим граф G с p+1 вершиной. По следствию к формуле Эйлера существует v € V Сигма(v) <= 5. По индукционному предположению Х(G - v) <= 5. Нужно раскрасить вершину v.
1. Если Сигма(v) < 5, то в 5-раскраске G - v существует цвет, свободный для v.
2. Если Сигма(v) = 5 и для Г'(v) использованы не все пять цветов, то в 5-раскраске G — v существует цвет, свободный для v.
3. Остался случай, когда Сигма(v) = 5 и все пять цветов использованы (вершина vi покрашена в цвет i. Пусть G1,3 — правильный подграф G - v, порожденный всеми вершинами, покрашенными в цвета 1 или 3 в 5-раскраске графа G — v. Если v1 и vз принадлежат разным компонентам связности графа G1,3, то в той компоненте, в которой находится vi, произведем перекраску 1 <-> 3. При этом получится 5-раскраска G - v, но цвет 1 будет свободен для v. В противном случае существует простая цепь, соединяющая v1 и v3 и состоящая из вершин, покрашенных в цвета 1 и 3. В этом случае v2 и v4 принадлежат разным компонентам связности подграфа G2,4 (так как граф G — планарный). Перекрасим вершины 2 <-> 4 в той компоненте связности графа G2,4, которой принадлежит v2, и получим 5-раскраску графа G—v, в которой цвет 2 свободен для V.
Двудольные и паросочетания
Паросочетание или независимое мн-во рёбер — произвольное подмн-во попарно несмежных рёбер графа, взятых со своими вершинами.
Окружение подмн-ва V’ в графе Г — объединению окружений вершин мн-ва V’ за вычетом самих вершин из V’
( Г_G(V’) = U(V € V’)(Г(V)) \ V’ ).
Г(V) — мн-во вершин, соседних с V без самой вершины V.
Для существования в двудольном графе G = G(V U W, E) паросочетания, покрывающего долю вершин V необходимо и достаточно, чтобы для любого подмн-ва V’ € V было верно: |V’| <= |Г_G(V’)|.