- •Математическое моделирование и вычислительный эксперимент.
- •Виды погрешностей.
- •2. Приближенное решение нелинейных уравнений
- •3.Численное решение систем нелинейных уравнений.
- •4.Численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений (слау).
- •5. Численное интегрирование. Квадратурные формулы Ньютона–Котеса. Формула трапеций, формула Симпсона. Погрешность квадратурных формул. Интегрирование с помощью степенных рядов. Метод Монте-Карло.
- •6. Численное дифференцирование.
- •7. Интерполирование функций.
- •8. Численное решение задачи Коши для дифференциальных уравнений.
- •9. Краевые задачи для обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •13. Комбинаторные объекты и комбинаторные числа
- •14. Рекуррентные соотношения
- •15. Булевы функции. Представление булевых функций полиномами Жегалкина.
- •17. Множества.
- •Операции над множествами
- •Свойства отношений
- •Примеры отношений эквивалентности
- •18. Графы.
- •Эйлеровы графы.
- •5 Красок
- •19. Алгоритмы на графах. Алгоритмы на графах.
- •Задача о кратчайших путях
- •Различные алгоритмы на графах
- •Перебор с возвратами
- •Методы сокращения перебора: эвристики, метод ветвей и границ, динамическое программирование.
- •20. Деревья.
- •21. Проблема разрешимости в алгебре высказываний.
- •24. Понятие о компьютерном математическом моделировании. Этапы и цели. Классификация математических моделей. Моделирование физических процессов.
- •25. Имитационное моделирование.
- •26. Моделирование фрактальных объектов. Моделирование фрактальных объектов.
- •Самоподобные множества с необычными свойствами в математике
- •Рекурсивная процедура получения фрактальных кривых
- •Фракталы как неподвижные точки сжимающих отображений
- •Фракталы в комплексной динамике
- •Стохастические фракталы
- •Применение фракталов
- •Конструктивные, алгебраические и стохастические фракталы.
- •Понятие о фрактальной размерности.
- •Рекурсивный алгоритм построения конструктивных фракталов.
- •Построение
- •Свойства
13. Комбинаторные объекты и комбинаторные числа
Комбинаторный анализ занимается изучением объектов из конечного мн-ва Е = {а1,а2,…,аn}, эл-тами аi и их св-вами.
Этими объектами моб подмн-ва мн-ва Е, подмн-ва мн-ва Е с опред св-вами. Напр., с повтор-мися или упоряд. эл-тами.
Задачи типа перечислить объекты с заданными св-вами и определить их кол-во.
Мн-во всех подмн-в мн-ва Е — Сигма_n.
Сигма_3 = {пустое мн-во,{a1},{a2},{a3},{a1,a2},{a1,a3},{a2,a3},{a1,a2,a3}}.
Размещения
Размещением эл-тов из Е по к называется упорядоченное(!) подмн-во из k эл-тов, принадлежащее мн-ву Е.
(A^k)_n — число возможных размещений, к-рые -~ построить из E/
----------
число всех возможных способов разместить k предметов по n ящикам, не более чем по одному в ящик, называется числом размещений без повторений;
с повторениями U(m,n) = m^n.
---------
(A^k)_n = n!/(n-k)!
----------
(A^k)_n = 0 при k > n;
(A^0)_n = (A^0)_0 = 1.
----------
Существуют рекуррентные соотношения:
(A^k)_n = n*(A^(k-1))_(n-1);
(A^k)_n = (A^(k-1))_n * (n-k+1);
[/доказать по св-вам факториала\]
Перестановки
Перестановки — частный случай размещения эл-тов из мн-ва E.
Перестановки — упорядоченные подмн-ва из n эл-тов мн-ва Е = {a1,a2,…,an}.
Pn — число перестановок из мн-ва Е
Pn = (A^n)_n = n!
Сочетания
Сочетание из мн-ва Е по k называется неупорядоченное подмн-во из k эл-тов, принадлежащих мн-ву Е.
(C^k)_n = n!/(k!(n-k)!)
[/т.к. k! повторений, это легко понять\]
--------
В записи (C^k)_n C -~ опускать, в скобках пишут n сверху, а k — снизу.
(0,0) = (n,0) = (n,n) = 1;
(n,k) = (n,n-k);
(n,i)*(i,r) = (n,r)*(n-r,i-r) при 0<=r<=i<=n;
(n,k) = (n-1,k) + (n-1,k-1);
(n,k) = 0 при k > n.
[/доказать по св-вам факториала\]
[/Построить таблицу (n,k), юзая треугольние Паскаля\]
--------
Бином Ньютона
(1+x)^n = SUM[k=0..n]((C^k)_n * x^k);
(a+b)^n = SUM[k=0..n]((C^k)_n * a^k * b^(n-k));
--------
Сочетания с повторениями из A по k — неупорядоченный набор из k эл-тов, в к-ром эл-ты -~ повторяться и любой эл-т сочетания встречается в A.
(H^k)_n = (C^k)_(n+k-1).
-P:
Пусть a’ — произвольное сочетание с повторяющимися эл-тами из A по k эл-тов. Данному сочетанию поставим в соответствие набор 0 и 1 длины n+k-1. Длина — число 0 и 1, заданных в наборе. Набор содержит n-1 нулей и k единиц.
В данном наборе нули отделяют единицы, число к-рых указывает, сколько эл-тов ai входит в сочетание a’.
Данное соответствие му сочетаниями с повторениями и наборами a’ взаимно однозначно, но число взаимных наборов длины n+k-1, содержащих n-1 нулей и k единиц = числу сочетаний (C^k)_(n+k-1).
Стирлинга II
E={a1,a2,..,an}.
|E|=n, n>0.
K — число разбиений мн-ва Е на непустые подмн-ва.
Ф(n,k) — число разбиений мн-ва Е на k непустых частей (0<k<=n).
Ф(n,k) — числа Стирлинга II-го рода.
--------
Ф(4,2) = 7:
{1,2,3}{4}
{1,2,4}{3}
{1,3,4}{2}
{2,3,4}{1}
{1,2}{3,4}
{1,3}{2,4}
{1,4}{2,3}
--------
Ф(0,0)=1
Ф(n,0)=0 при n>0
Ф(n,n)=1
Ф(n,k)=0 при k>n
--------
Ф(n,k) = Ф(n-1,k-1) + k*Ф(n-1,k),
0<k<n
1) Ф(n-1,k-1) — те, которые получаются, когда k-ый элемент состоит в отдельном мн-ве;
2) + k*Ф(n-1,k), т.к. -~ добавить k-ый элемент поочерёдно во все блоки мн-ва {1,2,..n-1}, к-рое нужно разбить на k блоков.
--------
Рассмотрим мн-во многочленов вида
1,х,x^2,…,x^k.
Pk(x) = SUM(i=0..k)(ai*x^i).
{x^i} — базис в пр-ве многочленов.
1,x,x(x-1),x(x-1)(x-2),…,x(x-1)*…*(x-k+1).
[x]_i = x(x-1)*…*(x-i+1).
{[x]_i} — базис в пр-ве многочленов.
Pk(x) = SUM(i=0..k)(ai*x^i).
Pk(x) = SUM(i=0..k)(ci*[x]_i).
x^n = SUM(k=0..n)(Ф(n,k) * [x]_k)
Стирлинга I
-~ поставить обратную задачу. Разложить элемент [x]n на SUM(k=0..n)(C_k * x^k)
[x]_n = SUM(k=0..n)(C_k * x^k)
C_k - числа Стирлинга I рода.
[x]_n = SUM(k=0..n)( фи(n,k) * x^k )
фи(n,k) — обозначение чисел Стирлинга I рода.