- •Глава 1
- •1.1.Понятие "социальная статистика"
- •1.2.Взаимосвязь социальной
- •1.3. Предмет исследования в социальной статистике
- •1.4.Актуальность социальных проблем
- •1.5.Основные задачи социальной статистики
- •1.6.Практическое использование данных
- •1.7.Объекты социальной статистики
- •1.8.Обобщение информации по социальной сфере
- •Глава 2
- •2.1. Характеристики
- •2.2.Группировки населения и система показателей
- •1926—17,7;
- •Б) на 1 января 2000 г.
- •Динамика возрастной структуры населения России за период 1970-1999 гг.
- •23.Методы изучения динамики состава населения
- •Глава 3
- •3.1.Семья в системе общественных отношений
- •3.2.Семья и домохозяйство как элементы структуры населения
- •3.3.Типология семей идомохозяйств
- •3.4.Система показателей и прогнозирование структуры домохозяйств
- •Глава 4
- •4.1.Понятие "уровень жизни населения" его составляющие
- •4.2.Социальные нормативы и потребности
- •4.З. Задачи изучения уровня жизни
- •4.4.Системы показателей
- •I. Обобщающие показатели.
- •VII. Малообеспеченные слои населения.
- •4.5.Общая оценка уровня жизни
- •4.6.Обобщающие показатели развития человеческого потенциала
- •Глава 5
- •5.1.Источники данных и задачи статистики при изучении доходов и расходов населения
- •5.2.Концепция доходов дж. Хикса и система макропоказагелей, характеризующая доходы, в снс
- •5.3.Межстрановые сравнения доходов населения на базе паритетов покупательной способности валют
- •5.4.Баланс денежных доходов и расходов населения, показатели на его основе
- •5.5.Формирование выборочной сети бюджетов домашних хозяйств
- •5.6.Программа наблюдения
- •5.7.Модели распределения населения по среднедушевому денежному доходу (расходу)
- •5.8.Дифференциация доходов
- •5.9.Методы измерения
- •5.10. Индексация доходов
5.7.Модели распределения населения по среднедушевому денежному доходу (расходу)
Распределение населения по среднедушевом у денежному доходу имеет правостороннюю асимметрию и может быть одно-модальным (похожим на одногорбого верблюда) или бимодальным (похожим на двугорбого верблюда). В России бимодальное распределение появилось в области высоких денежных доходов, что свидетельствует о дифференциации среди высокодоходных групп населения. При образовании и стабилизации "среднего класса" бимодальность в распределении населения по доходу исчезает.
В настоящее время в России ведется поиск оптимальной модели для математического описания распределения населения по среднедушевому доходу в условиях переходной и рыночной экономики. Госкомстатом России строится логарифмически нормальная модель (ЛНМ). Однако имеются примеры использования других моделей: динамической модели, основанной на уравнении Фоккера-Бланка, "смеси" из двух бета распределений, гамма-распределение, кривая Роджерса и др. В странах Западной и Восточной Европы при математическом описании распределения по доходам использовалась "смесь" из логнормального распределения для основной части населения и распределения Парето для высокодоходных групп населения.
Рассмотрим основные принципы построения логарифмически нормальной модели (ЛНМ) распределения и модели распределения Парето.
Логарифмически нормальным называется распределение случайной величины , натуральный логарифм которой() подчинен нормальному закону распределения.В основе ЛНМ лежит мультипликативный (умножающий) процесс формирования случайных величин, при котором действие каждого добавочного фактора на случайную величину пропорционально ранее достигнутому его уровню (распределение по размеру среднедушевого дохода, суммы вкладов и др.).
Построение ЛНМ распределения населения по среднедушевому денежному доходу включает:
1.Расчет основных характеристик ЛНМ.
Расчет средней из логарифмов среднедушевых доходов, которая принимается равной логарифму среднедушевого денежного дохода () по данным баланса денежных доходов и расходов населения Центрального банка РФ,
и среднедушевых денежных доходов по выборке бюджетов домашних хозяйств
где — середина i-гo интервала по доходу в распределении населения по денежному доходу;
—частость, т. е. удельный вес населения, имеющего доходы в i-м интервале распределения;
—средняя численность населения;
—среднеквадратическое отклонение In x.
1.2. Расчет дисперсии из логарифмов среднедушевых доходов, которая находится по выборке бюджетов домашних хозяйств,
2.Определение теоретических частот на основе функции плотности логнормального распределения:
рассчитываются значения переменных
на основе таблицы и интеграла вероятностей Лапласа находятся
и вычисляются теоретические частоты
где — логарифм верхней границы интервала по среднедушевой денежному доходу.
Относя частоты в каждом интервале к средней численности населения N,получаем теоретические частости.
3.Сравнение частостей фактического распределенияпо выборке бюджетов домохозяйств с теоретическими частостями ЛНМ () обобщается в величине критерия
Сопоставление с табличным значениемпри уровне значимости(обычно= 0,05)и числе степеней свободы(где- число групп в распределении по среднедушевому доходу) позволяет сделать выводы:
а) если , различия в сравниваемых распределениях статистически незначимы, в этом случае ЛНМ распространяется на генеральную совокупность населения;
б) если имеются статистически значимые различия между распределением населения по среднедушевому доходу по данным выборки бюджетов домохозяйств и распределением по доходам всего населения, проживающего на изучаемой территории.
Рассмотрим модель Парето как наиболее распространенную при описании распределения числа лиц, обладающих данным или большим доходом. Модель может быть представлена функцией следующего вида:
где — среднедушевой доход,
—кумулятивное число лиц, имеющих дохода или больший доход (накопление частот проводится снизу вверх, т. е. по мере убывания доходов (здесь— численность выборки домохозяйств (населения);
—параметры уравнения.
График функции Парето представлен на рис. 5.1.
С повышением среднедушевого дохода число лиц, доход которых равняется или превышает какое-либо значение, понижается сначала быстро, а затем медленнее и, наконец, стабилизируется. В логарифмической форме функция имеет вид:
Число лиц, имеющих
доход
или больший доход
Среднедушевой
доход,
Рис. 5.1.Распределение доходов по модели Парето
Параметры уравнения Парето определяются методом наименьших квадратов (МНК):