- •Вопрос 2. Определители 2-го и 3-го порядков. Свойства определителей.
- •Вопрос 3. Миноры и алгебраические дополнения. Вычисление определителей с помощью формул разложения.
- •Вопрос 4. Обратная матрица и её вычисление.
- •Вопрос 5. Ранг матрицы. Вычисление ранга с помощью элементарных преобразований.
- •Вопрос 6. Системы линейных алгебраических уравнений(лау). Матричный способ решения систем лау.
- •Вопрос7. Теорема Кронекера-Капелли о совместности системы лау.
- •Вопрос 8. Формулы Крамера решения систем лау.
- •Вопрос 9 Метод Гаусса решения систем лау.
- •Вопрос 10. Скалярные и векторные величины. Линейные операции с векторами.
- •11. Понятие базиса на плоскости и в пространстве. Ортонормированные базисы на плоскости и в пространстве. Координаты вектора в базисе.
- •12. Скалярное произведение. Координатная форма скалярного произведения.
- •13. Векторное произведение. Координатная форма векторного произведения.
- •14. Смешанное произведение. Координатная форма смешанного произведения.
- •Свойства
- •15. Уравнение прямой (на плоскости), уравнение плоскости, заданных точкой и нормальным вектором.
- •16. Общее уравнение плоскости, общие уравнения прямой в пространстве, общее уравнение прямой на плоскости Общее уравнение плоскости
- •17. Уравнение прямой (на плоскости), уравнение плоскости в отрезках
- •Уравнение прямой в отрезках
- •18. Уравнения прямой на плоскости и в пространстве, проходящей через 2 заданные точки Уравнение прямой, проходящей через две точки
- •19. Уравнение прямой на плоскости и в пространстве, заданной точкой и направляющим вектором Уравнение прямой по точке и направляющему вектору
- •20. Уравнение плоскости, проходящей через 3 заданные точки
- •21. Расстояние от точки до прямой и от точки до плоскости
- •Вопрос 22. Эллипс и его основные свойства..
- •(5) – Каноническое уравнение эллипса с центром в начале координат. Соответственно, уравнение – каноническое уравнение эллипса с центром в точке
- •Вопрос 23. Парабола и её основные свойства.
- •Вопрос 24. Гипербола и её основные свойства.
- •Прямые называются директрисами гиперболы. –левая директриса, – правая директриса.
- •25. Угол между прямыми на плоскости. Условия параллельности и перпендикулярности двух прямых на плоскости.
- •26. Комплексные числа и действия над ними. Действия над комплексными числами
- •27. Тригонометрическая и показательная формы комплексного числа.
- •28. Угол между двумя прямыми в пространстве. Угол между прямой и плоскостью
- •Вопрос29. Понятие квадратичной формы. Знакоопределенность квадратичных форм.
28. Угол между двумя прямыми в пространстве. Угол между прямой и плоскостью
УГОЛ МЕЖДУ ПРЯМЫМИ
Углом между прямыми в пространстве будем называть любой из смежных углов, образованных двумя прямыми, проведёнными через произвольную точку параллельно данным.
Пусть в пространстве заданы две прямые:
Очевидно, что за угол φ между прямыми можно принять угол между их направляющими векторами и . Так как , то по формуле для косинуса угла между векторами получим
.
Условия параллельности и перпендикулярности двух прямых равносильны условиям параллельности и перпендикулярности их направляющих векторов и :
Две прямые параллельны тогда и только тогда, когда их соответствующие коэффициенты пропорциональны, т.е. l1 параллельна l2 тогда и только тогда, когда параллелен .
Две прямые перпендикулярны тогда и только тогда, когда сумма произведений соответствующих коэффициентов равна нулю: .
Угол между прямой и плоскостью
Пусть прямая d - не перпендикулярна плоскости θ; d′− проекция прямой d на плоскость θ; Наименьший из углов между прямыми d и d′ мы назовем углом между прямой и плоскостью. Обозначим его как φ=(d,θ) Если d⊥θ , то (d,θ)=π/2
Oi→j→k→− прямоугольная система координат. Уравнение плоскости:
θ:Ax+By+Cz+D=0
Считаем, что прямая задана точкой и направляющим вектором: d[M0,p→] Вектор n→(A,B,C)⊥θ Тогда остается выяснить угол между векторами n→ и p→, обозначим его как γ=(n→,p→).
Если угол γ<π/2 , то искомый угол φ=π/2−γ .
Если угол γ>π/2 , то искомый угол φ=γ−π/2
sinφ=sin(2π−γ)=cosγ
sinφ=sin(γ−2π)=−cosγ
Тогда, угол между прямой и плоскостью можно считать по формуле:
sinφ=∣cosγ∣=∣ ∣ Ap1+Bp2+Cp3∣ ∣ √A2+B2+C2√p21+p22+p23
Вопрос29. Понятие квадратичной формы. Знакоопределенность квадратичных форм.
Квадратичной формой (х1, х2, …, xn) n действительных переменных х1, х2, …, xn называется сумма вида,(1)
где aij – некоторые числа, называемые коэффициентами. Не ограничивая общности, можно считать, что aij = aji.
Квадратичная форма называется действительной, если aij ГR. Матрицей квадратичной формы называется матрица, составленная из ее коэффициентов. Квадратичной форме (1) соответствует единственная симметричная матрица Т. е.АТ = А. Следовательно, квадратичная форма (1) может быть записана в матричном виде (х) = хТАх, где хТ = (х1 х2 … xn). (2)
И, наоборот, всякой симметричной матрице (2) соответствует единственная квадратичная форма с точностью до обозначения переменных.
Рангом квадратичной формы называют ранг ее матрицы. Квадратичная форма называется невырожденной, если невырожденной является ее матрица А. (напомним, что матрица А называется невырожденной, если ее определитель не равен нулю). В противном случае квадратичная форма является вырожденной.
Квадратичная форма (1) называется положительно определенной (или строго положительной), если
(х) > 0, для любого х = (х1, х2, …, xn), кроме х = (0, 0, …, 0).
Матрица А положительно определенной квадратичной формы (х) также называется положительно определенной. Следовательно, положительно определенной квадратичной форме соответствует единственная положительно определенная матрица и наоборот.
Квадратичная форма (1) называется отрицательно определенной (или строго отрицательной), если
(х) < 0, для любого х = (х1, х2, …, xn), кроме х = (0, 0, …, 0).
Аналогично как и выше, матрица отрицательно определенной квад-ратичной формы также называется отрицательно определенной.
Следовательно, положительно (отрицательно) определенная квадра-тичная форма (х) достигает минимального (максимального) значения (х*) = 0 при х* = (0, 0, …, 0).
Отметим, что большая часть квадратичных форм не является знакоопределенными, то есть они не являются ни положительными, ни отрицательными. Такие квадратичные формы обращаются в 0 не только в начале системы координат, но и в других точках.
Когда n > 2 требуются специальные критерии для проверки знакоопределенности квадратичной формы. Рассмотрим их.
Главными минорами квадратичной формы называются миноры:
то есть это миноры порядка 1, 2, …, n матрицы А, расположенные в левом верхнем углу, последний из них совпадает с определителем матрицы А.
Критерий положительной определенности (критерий Сильвестра)
Для того чтобы квадратичная форма (х) = хТАх была положительно определенной, необходимо и достаточно, что все главные миноры матрицы А были положительны, то есть: М1 > 0, M2 > 0, …, Mn > 0. Критерий отрицательной определенности Для того чтобы квадратичная форма (х) = хТАх была отрицательно определенной, необходимо и достаточно, чтобы ее главные миноры четного порядка были положительны, а нечетного – отрицательны, т. е.: М1 < 0, M2 > 0, М3 < 0, …, (–1)n