- •Глава IV Теория случайных процессов
- •Тема 16. Основы теории случайных процессов
- •1. Понятие случайной функции, стохастические процессы
- •2. Процесс Пуассона
- •3. Классификация случайных процессов
- •4. Математическое ожидание и дисперсия случайного процесса
- •5. Корреляционная функция случайного процесса
- •5.1. Нормированная корреляционная функция
- •5.2. Взаимная корреляционная функция случайного процесса
- •6. Стационарный случайный процесс в широком и узком смысле
- •7. Линейные и нелинейные преобразования случайных процессов
- •8. Дифференцирование и интегрирование
- •9. Элементы спектральной теории стационарных
- •9.1. О дисперсии стационарного случайного процесса.
- •9.2. Дискретный спектр, с произвольным конечным числом частоты.
- •10. Спектральная плотность случайного
- •11. Стационарный белый шум, дельта функция
- •Тема 17. Марковские случайные процессы
- •1. Понятие Марковской цепи, марковские случайные процессы
- •2. Дискретный Марковский процесс, цепь Маркова
- •3. Примеры Марковских цепей
- •4. Расчет цепи Маркова для стационарного режима
- •5. Понятие о непрерывном Марковском процессе,
5. Понятие о непрерывном Марковском процессе,
Уравнения Колмогорова
Пусть в некоторой системе происходит марковский случайный процесс с дискретными состояниями
Если переходы системы из одного состояния в другое состояние происходят в случайные моменты времени, а не в заданные (фиксированные) моменты , (что часто на практике встречаются), то такой процесс называютмарковским процессом с дискретными состояниями и непрерывным временем.
Марковские с.п. указанного типа используются, в частности, для исследования реальных систем массового обслуживания (СМО); в них процессы протекают в непрерывном времени.
Под состоянием системыпонимаетсяколичество заявок (требований) на обслуживание даннойсистемы.
Будем считать, что переходы системы из состояния в состояниеосуществляется под воздействием пуассоновского потока событий (см.16.2) с интенсивностью
Граф состояний системы с проставленными у стрелок интенсивностями называют размеченным (см. рис.).
Рис. 69 (из Письменного)
Переходы системы из состояния впроисходят в момент, когда наступает первое событие потока.
Вероятность события, когда система в момент временинаходится в состоянии, обозначается через. Тогда по определению, при этом выполняется
.
Для нахождения этих вероятностей состояний системынужно решит систему дифференциальных уравнений следующего вида
(53)
с начальными условиями
(54)
и условием нормировки .
Система обыкновенных дифференциальных уравнений (53) с начальными условиями (54), называется уравнением Колмогорова.
При составлении системы уравнений Колмогорова удобно пользоваться размеченным графомсостояний системы.
Алгоритм (правило) составления уравнений Колмогорова следующее:
- в левой части каждого из уравнений стоит производная вероятности , состояния системы в момент времени, т.е.; а в правой части стоит сумма произведений вероятностейвсех состояний (когда стрелка ведёт в данное состояние) на интенсивности соответствующих потоков,
- минус вероятность данногосостояния, умноженная на суммарную интенсивность, всех потоков (когда стрелка ведёт из данного состояния см. рис.)
Рис. 70. Письменный
Например, для системы , размеченный граф состояний которой показан нарис 70, система дифференциальных уравнений будет следующее
Кроме того, выполняется нормированное условие .
При интегрировании такой системы следует учесть состояние системы в начальный момент, т.е. при К примеру, если в этот момент система была в состояниито полагают, если
Замечание. Случайный процесс, устанавливающийся в системе при(так называемыйпредельный стационарный режим), характеризуют так называемые предельные вероятности состояний, т.е. вероятностипри.
Предельные вероятности существуют, если число состояний конечно, «состояний без выхода» (из них невозможен переход ни в какое другое состояние) нет, потоки событий стационарны ().
Предельная вероятность состояния показываетсреднее относительное время пребывания системы в этом состоянии.
Для нахождения предельных вероятностей в уравнениях Колмогорова полагают, все производные равными нулю и решают систему однородных алгебраических уравнений
с условием нормировки
Пример 6. Найти предельные вероятности для системыпредставленный на рисунке.
Рис. 71.(Письменный)
Решение.Составляем дифференциальные уравнения Колмогорова:
Тогда система алгебраических уравнений, описывающих стационарный режим системы , принимает вид
Решая эту систему находим, т.е. системав среднем 70,6% будет находиться в состоянии17,6% - в состоянии11,8% - в состоянии.