- •1. Предмет і метод статистики
- •1.1. Предмет статистики
- •1.2. Основні категорії статистики
- •1.3. Статистична методологія
- •2. СтаТиСтичне спостереження
- •2.1. Статистичне спостереження як метод інформаційного забезпечення
- •2.2. Програмно-методологічні питання статистичного спостереження
- •2.3. Організаційні питання статистичного спостереження
- •2.4. Форми, види та способи спостереження
- •Завдання для самоконтролю
- •3. Зведення та групування статистичних даних
- •3.1. Суть статистичного зведення
- •Назва таблиці
- •3.2. Класифікації та групування
- •3.3. Принципи формування груп
- •3.4. Статистичні таблиці
- •Завдання для самоконтролю
- •1. Предмет і метод статистики
- •1.1. Предмет статистики
- •1.2. Основні категорії статистики
- •1.3. Статистична методологія
- •2. СтаТиСтичне спостереження
- •2.1. Статистичне спостереження як метод інформаційного забезпечення
- •2.2. Програмно-методологічні питання статистичного спостереження
- •2.3. Організаційні питання статистичного спостереження
- •2.4. Форми, види та способи спостереження
- •Завдання для самоконтролю
- •3. Зведення та групування статистичних даних
- •3.1. Суть статистичного зведення
- •Назва таблиці
- •3.2. Класифікації та групування
- •3.3. Принципи формування груп
- •3.4. Статистичні таблиці
- •Завдання для самоконтролю
- •4. Статистичні показники
- •4.1. Суть і види статистичних показників
- •4.2. Абсолютні величини
- •4.3. Відносні величини
- •Відносні величини динаміки
- •Відносні величини просторових порівнянь
- •Відносні величини порівняння зі стандартом
- •Відносні величини структури
- •Відносні величини координації
- •Матеріальні запаси фірми
- •Відносні величини інтенсивності
- •4.4. Середні величини
- •Середня арифметична
- •Ставлення населення до смертної кари
- •Середня гармонічна
- •Середня геометрична
- •4.5. Система статистичних показників
- •Багатовимірні середні інвестиційної привабливості цінних паперів
- •5. Ряди розподілу. Аналіз варіацій та форми розподілу
- •5.1. Закономірність розподілу
- •5.2. Характеристики центра розподілу
- •5.3. Характеристики варіації
- •5.4. Характеристики форми розподілу
- •5.5. Види та взаємозв’язок дисперсій
- •6.1. Суть вибіркового спостереження
- •6.2. Вибіркові оцінки середньої та частки
- •6.3. Різновиди вибірок
- •6.4. Визначення обсягу вибірки
- •6.5. Статистична перевірка гіпотез
- •Завдання для самоконтролю
- •7. Методи аналізу взаємозв’язків
- •7.1. Види взаємозв’язків
- •Види взаємозв’язків і їх особливості
- •7.2. Регресійний аналіз
- •7.3. Оцінка щільності та перевірка істотності кореляційного зв’язку
- •7.4. Рангова кореляція
- •7.5. Оцінка узгодженості варіації атрибутивних ознак
- •Завдання для самоконтролю
- •8.1. Суть і складові елементи динамічного ряду
- •8.2. Характеристики інтенсивності динаміки
- •8.3. Середня абсолютна та відносна швидкість розвитку
- •8.4. Характеристика основної тенденції розвитку
- •8.5. Оцінка коливань та сталості динаміки
- •Тренд і сезонні коливання продажу безалкогольних напоїв
- •До розрахунку залишкової дисперсії
- •9. Індекси
- •9.1. Суть і функції індексів
- •9.2. Методологічні основи побудови зведених індексів
- •9.3. Агрегатна форма індексів
- •9.4. Середньозважені індекси
- •9.5. Взаємозв’язки індексів
- •9.6. Індекси середніх величин
- •9.7. Територіальні індекси
- •Товарна маса і ціни експорту
- •Завдання для самоконтролю
- •Економічна та соціальна статистика
- •10.3. Система національних рахунків
- •Класифікація рахунків снр
- •Продовження табл. 10.2
- •Закінчення табл. 10.2
- •Рахунок товарів та послуг
- •Рахунок виробництва
- •Рахунок утворення доходів
- •Розрахунок розподілу первинних доходів
- •Рахунок вторинного розподілу доходів
- •Рахунок перерозподілу доходів у натурі
- •Рахунок використання наявного доходу
- •Рахунок використання скоригованого наявного доходу
- •Фінансовий рахунок
- •Завдання для самоконтролю
- •11. Статистика національного багатства
- •11.1. Поняття, значення та завдання статистичного вивчення національного багатства
- •11.2. Статистика природних ресурсів
- •11.3. Статистика національного майна
- •12. Статистика населення
- •12.1. Методологічні особливості статистики населення
- •12.2. Статистика чисельності, складу та розміщення населення
- •Розподіл постійного населення україни за статтю на 01.01.99
- •Вікові контингенти населення україни в розрізі статі станом на 01.01.89 та 01.01.99, % до підсумку
- •12.3. Статистика природного руху та відтворення населення
- •12.4. Механічний рух населення та його статистичні показники
- •12.5. Перспективні розрахунки населення
- •Фрагмент перспективних розрахунків чисельності хлопчиків україни за даними останнього перепису
- •13. Статистика трудових ресурсів
- •13.1. Поняття, склад та рух трудових ресурсів
- •13.2. Особливості статистичного
- •3. Рівні безробіття.
- •13.3. Статистичне вивчення якості робочої сили
- •Завдання для самоконтролю
- •14. Статистика продукції
- •14.1. Проблеми обліку, розрахунку та зіставлення показників продукції
- •14.2. Макроекономічні показники продукції
- •Фактори індексної моделі
- •Завдання для самоконтролю
- •15. Статистика цін і тарифів
- •15.1. Види цін та організація їх статистичного спостереження
- •15.2. Динаміка цін і тарифів виробників товарів та послуг
- •15.3. Динаміка споживчих цін
- •Динаміка обсягу та зміни цін і тарифів на окремі основні платні послуги населенню в 1997—1998 рр.
- •15.4. Міждержавні та міжрегіональні порівняння цін і тарифів
- •Реалізація і ціни товарів у містах а та б
- •15.5. Методи оцінювання показників виробництва товарів та послуг за порівнянними цінами
- •16. Статистика ринку
- •16.1. Статистичне вивчення ринку
- •16.2. Особливості статистичного вивчення ринку споживчих товарів
- •16.3. Особливості статистичного вивчення ринку засобів виробництва
- •Баланс міжрегіональних зв’язків
- •Елемент аij по горизонталі показує напрями потоку товарів (з області і в область j). Цей самий елемент по вертикалі показує джерела постачання в j-ту область.
- •Із цієї формули випливають інші співвідношення, необхідні для аналізу формування ресурсів окремих областей:
- •Тоді місткість ринку можна визначити за формулою
- •16.4. Статистика товарного обороту внутрішньої торгівлі
- •16.5. Статистичне забезпечення маркетингу на ринку банківських послуг
- •Завдання для самоконтролю
- •17. Статистика зовнішньоекономічної діяльності
- •17.1. Предмет і завдання статистики зовнішньоекономічної діяльності
- •17.2. Статистика зовнішньої торгівлі
- •17.3. Статистика платіжного балансу
- •17.4. Статистика обмінних курсів
- •18. Статистика фінансів
- •18.1. Статистика державного бюджету
- •1) Тип податку, як він визначений у сдф (акцизи, податок на нерухомість тощо);
- •2) Тип інституційної одиниці, яка сплачує податок (домашнє господарство, державне підприємство, комерційна організація);
- •3) Обставини, за яких сплачується податок (продукція вироблена, імпортована, підготовлена на експорт).
- •Завдання для самоконтролю
- •18.2. Статистика грошового обігу
- •1) Прогнозування попиту на гроші;
- •2) Прогнозування пропозиції грошей.
- •Питання для самоконтролю
- •18.3. Статистика інвестиційної діяльності
- •Завдання для самоконтролю
- •18.4. Статистика кредитної діяльності
- •18.5. Статистика страхової діяльності
- •Розрахунок варіації нетто-ставки
- •19. Статистика ефективності
- •19.1. Статистика ефективності суспільного виробництва
- •19.2. Оцінка ефективності комерційної діяльності
- •19.3. Оцінки ефективності банківської діяльності
- •Поділи, за якими виконується статистичний аналіз ефективності
- •Завдання для самоконтролю
- •19.4. Статистика ефективності праці
- •Завдання для самоконтролю
- •19.5. Статистика ефективності використання матеріальних ресурсів
- •Завдання для самоконтролю
- •19.6. Статистика ефективності фінансової діяльності
- •Завдання для самоконтролю
- •20. Статистика рівня життя населення
- •20.1. Статистика доходів населення
- •20.2. Статистика споживання населенням матеріальних благ та послуг
- •Вихідні дані для розрахунку індексів рівня споживання
- •Індекси рівня споживання
- •20.3. Статистика соціального обслуговування
- •Завдання для самоконтролю
7.4. Рангова кореляція
Взаємозв’язок між ознаками, які можна зранжувати, передусім на основі бальних оцінок, вимірюється методами рангової кореляції. Рангами називають числа натурального ряду, які згідно зі значеннями ознаки надаються елементам сукупності і певним чином упорядковують її. Ранжування проводиться за кожною ознакою окремо: перший ранг надається найменшому значенню ознаки, останній — найбільшому або навпаки. Кількість рангів дорівнює обсягу сукупності. Очевидно, зі збільшенням обсягу сукупності ступінь «розпізнаваності» елементів зменшується. З огляду на те, що рангова кореляція не потребує додержання будь-яких математичних передумов щодо розподілу ознак, зокрема вимоги нормальності розподілу, рангові оцінки щільності зв’язку доцільно використовувати для сукупностей невеликого обсягу.
Ранги, надані елементам сукупності за ознаками х і у, позначають відповідно Rxj та Ryj. Залежно від ступеня зв’язку між ознаками певним чином співвідносяться й ранги. При прямому функціональному зв’язку Rxj = Ryj, тобто відхилення між рангами dj = Rxj – Ryj = 0, отже, і сума квадратів відхилень . Призворотному функціональному зв’язку деn — число рангів. Якщо зв’язок між ознаками відсутній, являє собою середню арифметичну цих крайніх значень:
,
а отже,
.
Спираючись на зазначену математичну тотожність, К. Спірмен запропонував формулу для коефіцієнта рангової кореляції:
.
Цей коефіцієнт має такі самі властивості, як і лінійний коефіцієнт кореляції: змінюється в межах від – 1 до + 1, водночас оцінює щільність зв’язку та вказує на його напрям.
Визначимо коефіцієнт рангової кореляції за даними експертних оцінок ефективності економіки та ступеня політичного ризику для семи країн з перехідною економікою (табл. 7.7). Оскільки експертні оцінки представлені балами, необхідно провести ранжування країн. За оцінками ефективності економіки країні з найбільшим балом надається ранг 1, з найменшим — ранг n = 7. За оцінками ступеня політичного ризику, навпаки, ранг 1 надається країні з найменшим ризиком, а ранг 7 — країні з найбільшим ризиком.
Таблиця 7.7
ДО РОЗРАХУНКУ КОЕФІЦІЄНТА РАНГОВОЇ КОРЕЛЯЦІЇ
№ з/п |
Експертні оцінки, балів |
Ранги |
dj = Rxj – Ryj |
| |||||
Ефективність економіки (mах = 10) |
Ступінь політичного ризику (mах = 100) |
Rxj |
Ryj |
|
| ||||
1 |
6,6 |
64,5 |
1 |
7 |
–6 |
36 | |||
2 |
5,8 |
57,8 |
2 |
6 |
–4 |
16 | |||
3 |
2,9 |
23,6 |
6 |
1 |
5 |
25 | |||
4 |
3,4 |
36,2 |
5 |
4 |
1 |
1 | |||
5 |
4,5 |
45,3 |
3 |
5 |
–2 |
4 | |||
6 |
2,7 |
28,4 |
7 |
2 |
5 |
25 | |||
7 |
4,2 |
32,7 |
4 |
3 |
1 |
1 | |||
Разом |
|
|
|
|
|
108 |
Сума квадратів відхилень рангів , а коефіцієнт рангової кореляції
.
Значення коефіцієнта рангової кореляції свідчить про наявність зворотного і досить високого рівня зв’язку між ефективністю економіки і ступенем політичного ризику. Критичне значення коефіцієнта рангової кореляції (табл. 7.8) для рівня істотності = 0,05 і n = 7 Отже, з імовірністю 0,95 істотність зв’язку доведено.
Таблиця 7.8
КРИТИЧНІ ЗНАЧЕННЯ КОЕФІЦІЄНТА РАНГОВОЇ КОРЕЛЯЦІЇ СПІРМЕНА ПРИ = 0,05
Обсяг вибірки n |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
0,90 |
0,83 |
0,71 |
0,64 |
0,60 |
0,56 |
0,53 |
0,50 |
Якщо два і більше елементів сукупності мають однакові значення ознаки, їм надається середній ранг. Нехай, наприклад, друге за розміром значення ознаки мають три елементи сукупності (№ 2, 3, 4), тоді всім їм надається ранг а щільність зв’язку можна оцінити за формулою лінійного коефіцієнта кореляції.