МатСтат задачі
.pdfОбчислити коефіцієнти взаємного спряження Пірсона, Чупрова і Крамера.
< • ^ i :hK\ •|0,07^ v; K |0,06 ; K |
К |
|0,07 . |
|
П |
Ч |
|
5.14.Аналізуючи результати, отримані абітурієнтами при вступі на деякий факультет, отримали класифікаційну таблицю за ознаками = {місце проживання} (місто, село) та [ = {кількість набраних балів} (велика, мала):
Кількість |
|
|
|
балів |
велика |
мала |
∑ |
Місце |
|
|
|
проживання |
|
|
|
|
|
|
|
місто |
37 |
38 |
75 |
село |
5 |
10 |
15 |
∑ |
42 |
48 |
90 |
Обчислити коефіцієнти контингенції, асоціації і відношення шансів.
< • ^ i :hK\ |•0,12^ ;vA |0,32 ; Ш |1,95. 5.15. На основі заданої вибіркової кореляційної матриці R обчислити вибіркові
часткові коефіцієнти кореляції U |
|
|
, |
U |
|
|
та |
U |
, а також вибірковий |
||
|
|
|
|
|
|
|
|||||
12i |
3 |
|
|
13i |
2 |
|
23i 1 |
||||
множинний коефіцієнт детермінації U |
|
|
|
: |
|
|
|
|
|||
|
|
|
1i |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
2,3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
0,462 |
0,440 |
§ |
|
|
1 |
|
0,96 |
§ |
· |
|
|
|
¨ |
|
|
0,88 |
¨ |
¸ |
||||||
|
0,462 |
1 |
0,930 |
|
0,88 |
|
1 |
0,86 |
|||||
а) |
|
¨ ; |
б) |
|
|
¨ . |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
¸ |
|||||||
|
|
0,440 |
0,930 |
1 |
¨ |
|
|
0,96 |
|
|
1 |
¨ |
¸ |
|
|
© |
|
|
0,86 |
© |
¹ |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
< • ^ i :hа)\ |
|
U• ^ v|0,160 ; U |
|
|
|0,032; |
U |
|
|0,912; U |
|
|0,463 ; |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
23i |
|
|
|
||||
|
12i 3 |
13i |
2 |
|
|
1 |
|
1i |
2,3 |
|
|||||
б) U |
|
|
| 0,381 |
; U |
|
|
|
|0,838 ; U |
|
|
| 0,114 ; U |
|
|0,966 . |
||
|
|
|
|
|
|
1i |
|
||||||||
12i 3 |
|
13i |
2 |
|
|
23i 1 |
|
|
2,3 |
|
J H A 6>. 1JE? = J ? K 1 C:GB: EC 1 A
6.1.На основі даних спостереження xi ; yi знайти вибіркове лінійне рівняння
регресії |
y€ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
E |
Ex: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
0 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
а) |
|
xi |
0 |
1 |
3 |
4 |
5 |
|
; б) |
xi |
–2 |
–1 |
1 |
2 |
4 |
; |
||||
|
yi |
–2 |
|
–1 |
2 |
6 |
8 |
|
yi |
0,5 |
1,5 |
2,5 |
4,5 |
5,0 |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
в) |
|
xi |
0 |
1 |
2 |
6 |
7 |
|
; г) |
xi |
0,5 |
1,5 |
3,0 |
4,5 |
6,0 |
. |
||||
|
yi |
4 |
3 |
2 |
0 |
–2 |
|
yi |
4 |
3 |
0 |
–1 |
–2 |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
39 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
< • ^ i :hа)\y€• ^2,7209v |
2,0465x; б) y€ 2,1754 |
0,7807 x; |
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
в) y€ 3,8247 0,7577 x; г) y€ 4,3249 |
1,1371x. |
|||||||||||||
6.2. |
За умови попередньої задачі знайти стандартну похибку V оцінювання те- |
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
оретичного рівняння регресії емпіричним. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
< • ^ i :hа)\ |1,03•^ ;vб) |0,55; в) |0,55; г) |0,67 . |
|||||||||||||||||
6.3. |
За умови задачі 6.1 перевірити гіпотезу H |
0 |
: E 0 |
при альтернативі H : |
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
1 |
|
|
E z0 , якщо рівень значущості D 0,01. Зробити висновки щодо адекват- |
||||||||||||||||||||||
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ності відповідних регресійних моделей. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
< • ^ i hа)\t • ^ |8,27 ; б) t |
спост. |
|6,79 ; в) t |
спост. |
| 8,51; г) t |
спост. |
| 7,58. |
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
спост. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
При критичному значенні tкр. 5,84 гіпотеза H0 відхиляється, |
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
усі регресійні моделі адекватні на рівні 0,01. |
|||||||||||||
6.4. |
За умови задачі 6.1 перевірити гіпотезу H |
0 |
: E 0 |
при альтернативі H : |
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
1 |
|
|
E z0 , якщо рівень значущості D 0,01. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
< • ^ i :hа)\t • ^ v| 3,44 |
; t |
кр. |
5,84 ; гіпотеза H |
0 |
приймається ( E незначу- |
|||||||||||||||||
|
|
|
спост. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
||||
|
щий); б) t |
спост. |
|8,30 ; t |
кр. |
5,84 ; гіпотеза H |
0 |
відхиляється ( E значущий); |
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
||||||
|
в) t |
спост. |
|10,13 ; t |
кр. |
5,84 ; гіпотеза H |
0 |
відхиляється ( E значущий); |
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
||||||
|
г) t |
спост. |
|7,83; t |
кр. |
5,84 ; гіпотеза H |
0 |
відхиляється ( E значущий). |
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
6.5.За умови задачі 6.1 записати довірчі інтервали для теоретичних коефіцієн-
тів E, E, якщо рівень надійності J 0,99 .
0 1
< • ^ i :hа)\ 7,3393• ^ v E 1,8975; 0,6004 E 3,4926 ; |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
1 |
|
б) 0,6446 E 3,7062 ; 0,1094 E 1,4520 ; в) 1,6184 E 6,0310; |
||||||||||
0 |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
0 |
1,2778 E 0,2377 |
; г) 1,0995 |
E 7,5502 ; 2,0133 E 0,2609 . |
||||||||
1 |
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
1 |
6.6. За умови задачі 6.1 обчислити вибірковий |
|
2 та виправлений вибірковий |
||||||||
R |
||||||||||
R2 коефіцієнти детермінації. Перевірити гіпотезу про значущість коефіці- |
||||||||||
єнта детермінації на рівнях D 0,05 та D 0,01. |
|
|||||||||
|
|
|
1 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
2 |
|
; R |
2 |
|0,9439 ; гіпотеза H0 |
відхиляється; |
|||
|
|
|||||||||
< • ^ i hа)\R• ^|0,9579 |
|
б) |
|
|
|
2 |
|0,9390; R2 |
|0,9186; гіпотеза H0 |
відхиляється; |
||
R |
|||||||||
в) |
|
|
2 |
|0,9602; R2 |
|0,9470; гіпотеза H0 |
відхиляється; |
|||
R |
|||||||||
г) |
|
2 |0,9504; R2 |0,9338; гіпотеза H0 |
відхиляється. |
||||||
R |
6.7.На основі даних спостереження xi ; yi записати систему нормальних рів-
нянь для знаходження вибіркового квадратичного рівняння регресії
y€ |
|
|
|
|
|
|
|
: E |
E |
x E x2 |
|||||||
0 |
1 |
2 |
|
40
а) |
xi |
–2 |
|
|
|
|
|
–1 |
|
|
0 |
1 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
yi |
–6,36 |
|
|
–3,13 |
0,36 |
1,13 |
|
–1,46 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
б) |
xi |
0,0 |
|
|
0,5 |
|
|
1,0 |
2,0 |
|
2,5 |
|
|
|
|
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
yi |
–0,63 |
|
|
–1,00 |
|
–1,67 |
–2,58 |
|
–4,40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
< • ^ i h \ • ^ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
E9,46; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
E 10,28; |
E |
|
|||||||||||||
|
|
5- |
0 |
|
0E |
10 |
|
|
E5- |
6E 11,5 |
2 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
а) |
° |
|
|
|
|
1 |
|
|
2 |
|
|
|
° |
|
0 |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
10E |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
24,75 |
18,33;E |
|
||||||||||||||||||||||
|
0 |
0 |
|
|
14,06;E б) 6 E 11,5E |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
® |
|
|
|
1 |
|
2 |
|
|
|
® |
0 |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
° |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
° |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
0E |
34 E33,28; |
|
|
|
|
24,75E |
56,125 |
39,74E . |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
10 |
0 |
|
11,5E |
0 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
¯ |
|
|
1 |
|
|
|
2 |
|
¯ |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
6.8.На основі даних попередньої задачі записати вибіркове квадратичне рів-
няння регресії |
y€ |
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
. E |
|
|
E |
|
|
E x2 |
|
|
||||||||
|
0 |
1 |
|
2 |
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
< • ^ i :hа)\y€• 0,1594^ v |
1,406 x 1,0257 x2 ; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
б) y€ 0,7345 |
0,2105x 0,4647 x2 . |
|
E
6.9.На основі даних задачі 6.7 для рівня надійності J 0,95 знайти довірчі ін-
тервали для теоретичних коефіцієнтів |
E, |
E, |
E квадратичної регресійної |
|
0 |
1 |
2 |
моделі та зробити висновки щодо їх значущості на рівні D 0,05 . |
< • ^ i :hа)\ 2,3392• ^ v E 2,6581; 0,2722 E 2,5398; |
||||
|
0 |
|
|
1 |
1,9839 E 0,0675 |
; E незначущий; б) 2,3358 |
E 0,8668; |
||
2 |
0 |
|
|
0 |
3,6123 E 3,1913; 1,7597 E 0,8302 |
; E, E та E незначущі. |
|||
1 |
2 |
0 |
1 |
2 |
6.10.На основі даних задачі 6.7 обчислити вибірковий R2 та виправлений вибірковий R2 коефіцієнти детермінації. Перевірити на рівні D 0,05 гіпотезу H0 про значущість коефіцієнта детермінації.
|
|
|
|
|
2 |
|
; R |
2 |
|0,9226 ; Fспост. |
24,84 ; гіпотеза H0 відхиляється; |
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
< • ^ i :hа)\R• ^|0,9613v |
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
б) |
|
2 |0,9642 ; R2 |0,9284 ; F |
26,95 ; гіпотеза H |
|
відхиляється. |
|
|||||||||||||||||||||
|
R |
0 |
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
спост. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
6.11. На основі даних спостереження xi ; yi записати вибіркове гіперболічне |
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
E |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
рівняння регресії y€ E |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
1 : |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
а) |
xi |
|
|
–2 |
–1 |
|
|
|
|
0,5 |
1 |
|
2 |
|
; |
|
|
|
|
|
|
|
||||||
yi |
–0,95 |
–1,12 |
|
|
3,25 |
0,43 |
|
1,85 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
б) |
xi |
0,25 |
0,5 |
|
|
|
|
|
1 |
|
2 |
|
2,5 |
|
|
. |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
yi |
13,37 |
5,15 |
|
|
|
|
2,48 |
3,23 |
|
2,44 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
< • ^ i hа)\y€• 0,1260^ |
1,4151 |
y€ 0,6067 |
2,9920 |
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
; б) |
x |
. |
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
41 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6.12.Показати, що серед теоретичних коефіцієнтів множинної лінійної регресійної моделі, побудованої на основі статистичних даних yi ; xi1; xi2 , є незначущі (вважати, що рівень значущості D 0,05 ):
|
yi |
5,4 |
7,6 |
2,3 |
5,9 |
11,0 |
12,6 |
10,4 |
4,9 |
2,4 |
1,6 |
|
|
а) |
xi1 |
13,7 |
18,0 |
6,2 |
15,5 |
24,1 |
24,8 |
25,0 |
13,0 |
8,1 |
6,7 |
; |
|
|
xi2 |
2,2 |
2,6 |
1,4 |
2,5 |
3,0 |
3,0 |
2,9 |
2,1 |
1,6 |
1,1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
yi |
5,4 |
7,6 |
2,3 |
5,9 |
11,0 |
12,6 |
10,4 |
4,9 |
2,4 |
1,6 |
|
|
б) |
xi1 |
13,7 |
18,0 |
6,2 |
15,5 |
24,1 |
24,8 |
25,0 |
13,0 |
8,1 |
6,7 |
. |
|
|
xi2 |
2,5 |
3,0 |
1,0 |
2,9 |
3,2 |
2,5 |
3,1 |
1,9 |
1,7 |
0,9 |
|
|
42
K I B K H DJ ? D H F ? G > H < : G H 2E 1 L ? J : L M J B
1.Агапов Г. И. Задачник по теории вероятностей: учеб. пособие [для вузов] / Агапов Г. И. – М.: Высшая школа, 1994. – 112 с.
2.Айвазян С. А. Прикладная статистика и основы эконометрики / Айвазян С. А., Мхита-
рян В. С. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 1022 с.
3.Айвазян С. А. Прикладная статистика: Исследование зависимостей: справочное издание. / Айвазян C. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д.; [под ред. проф. С. А. Айвазяна]. – М.: Финансы и статистика, 1985. – 487 с.
4.Айвазян С. А. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных: cправочное издание / Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 471 с.
5.Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности / Аптон Г. – М.: Финансы и статистика, 1982. – 143 с.
6.Афифи А. Статистический анализ: подход с использованием ЭВМ / Афифи А., Эй-
зен С. – М.: Мир, 1982. – 488 с.
7.Баврин И. И. Краткий курс теории вероятностей и математической статистики / Баврин И. И., Матросов В. Л. – М.: Прометей, 1989. – 136 с.
8.Бернстейн А. Справочник статистических решений / Бернстейн А. – М.: Статистика, 1968. – 163 с. – (Серия: “Библиотечка иностранных книг для экономистов и статистиков”).
9.Бобик О. Теорія ймовірностей і математична статистика: навч. посібник / Бобик О. І., Берегова Г. І., Копитко Б. І. – Львів: ЛБІ НБУ, 2003. – 326 с.
10.Большев Л. Н. Таблицы математической статистики / Большев Л. Н., Смирнов Н. В. –
М.: Наука, 1983. – 416 с.
11.Боровиков В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов / Боровиков В. – СПб.: Питер, 2003. – 688 с.
12.Боровиков В. П. Популярное введение в программу STATISTICA / Боровиков В. П. – М.: Компьютер-Пресс, 1998. – 269 с.
13.Боровиков В. П. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере: учеб пособие / Боровиков В. П., Ивченко Г. И. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 384 с.
14.Боровков А. А. Математическая статистика / Боровков А. А. – Новосибирск: Наука; Изд.-во Института математики, 1997. – 772 с.
15.Боровков А. А. Математическая статистика. Оценка параметров. Проверка гипотез: учебник / Боровков А. А. – М.: Наука, 1984. – 472 с.
16.Вероятностные разделы математики: учебник [для бакалавров технических направлений] / [под ред. Ю. Д. Максимова]. – СПб.: Иван Федоров, 2001. – 592 с.
17.Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике / Гмурман В. Е. – М.: Высшая школа, 1979. – 400 с.
18.Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для вузов / Гмурман В. Е. – М.: Высшая школа, 2003. – 479 с.
19.Джессен Р. Методы статистических обследований / Джессен Р. – М.: Финансы и стати-
стика, 1985. – 479 с.
20.Джонсон Н. Статистика и планирование эксперимента в науке и технике. Методы обработки данных / Н. Джонсон, Ф. Лион. – М.: Мир, 1980.
21.Жлуктенко В. І. Теорія ймовірностей і математична статистика: навч.-метод. посібник. У 2 ч. Ч. 2. Математична статистика / Жлуктенко В. І., Наконечний С. І., Савіна С. С. –
К.: КНЕУ, 2007. – 368 с.
22.Закс Л. Статистическое оценивание / Закс Л. – М.: Статистика, 1976. – 598 с. – (Серия: “Зарубежные статистические исследования: теория и методы”).
43
23.Захарченко Н. И. Бизнес-статистика и прогнозирование в MS Excel: самоучитель / Захарченко Н. И. – М.: Изд. дом “Вильямс”, 2004. – 208 с.
24.Зінченко Н. М. Аналітичні моделі та методи соціології / Зінченко Н. М., Оленко А. Я. – К.: РВЦ “Київський університет”, 1999. – 106 с.
25.Ивченко Г. И. Математическая статистика / Ивченко Г. И., Медведев Ю.И. – М.: Выс-
шая школа, 1984. – 248 с.
26.Ивченко Г. И. Сборник задач по математической статистике / Ивченко Г. И., Медведев Ю. И., Чистяков А. В. – М.: Высшая школа, 1989. – 255 с.
27.Карасев А. И. Курс высшей математики для экономических вузов. Ч. 2. Теория вероятностей и математическая статистика. Линейное программирование: учеб. пособие [для студ. вузов] / Карасев А. И., Аксютина З. М., Савельева Т. И. – М.: Высшая школа, 1982. – 320 с.
28.Кендалл М. Статистические выводы и связи / Кендалл М., Стьюарт А. – М.: Наука, 1973. – 899 с.
29.Кендэл М. Ранговые корреляции / Кендэл М. – М.: Статистика, 1975. – 213 с.
30.Кимбл Г. Как правильно пользоваться статистикой / Кимбл Г. – М.: Финансы и статистика, 1982. – 294 с. – (Серия “Библиотечка иностранных книг для экономистов и статистиков”).
31.Козлов М. В. Введение в математическую статистику / Козлов М. В., Прохоров А. В. . –
М.: Изд-во МГУ, 1987. – 264 с.
32.Кокрен У. Методы выборочного исследования / Кокрен У. – М.: Статистика, 1976. – 440 с.
33.Колемаев В. А. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник / Колемаев В. А., Калинина В. Н.; [под ред. В. А. Колемаева]. – М.: ИНФРА-М, 1997. – 302 с. – (Серия: “Высшее образование”).
34.Колемаев В. А. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие [для экон. спец. вузов] / Колемаев В. А., Староверов О. В., Турундаевский В. Б.; [под ред. В. А. Колемаева]. – М.: Высшая школа, 1991. – 400 с.
35.Копич І. М. Елементи теорії ймовірностей і математичної статистики: теорія та практикум / Копич І. М., Сороківський В. М. – Львів: Видавництво ЛКА, 2001. – 336 с.
36.Копич І. М. Елементи теорії ймовірностей та математичної статистики / Копич І. М. – Львів: Коопосвіта, 1997. – 200 с.
37.Коршунов Д. А. Сборник задач и упражнений по математической статистике: учеб. пособие / Коршунов Д. А., Чернова Н. И. – Новосибирск: Изд-во Института математики, 2004. – 128 с.
38.Крамер Г. Математические методы статистики / Крамер Г. – М.: Мир, 1975. – 648 с.
39.Левин Д. М. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel / Левин Д. М., Стефан Д., Кребиль Т. С., Беренсон М.Л. – М.: Изд. дом “Вильямс”, 2004. – 1312 с.
40.Леман Э. Проверка статистических гипотез / Леман Э. – М.: Наука, 1979. – 408 с.
41.Леман Э. Теория точечного оценивания / Леман Э. – М.: Наука, 1991. – 448 с.
42.Львовский Е. Н. Статистические методы построения эмпирических формул: учеб. пособие [для втузов] / Львовский Е. Н. – М.: Высшая школа, 1988. – 239 с.
43.Математическая статистика: учеб. [для вузов / Горяинов В. Б., Павлов И. В., Цветкова Г. М. и др.; под ред. В. С. Зарубина, А. П. Крищенко]. – М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. – 424 с. – (Серия “Математика в техническом университете”; Вып. XVII).
44.Математическая статистика: учебник / Иванова В. М., Калинина В. Н., Нешумова Л. А., Решетникова И. О. – М.: Высшая школа, 1981. – 371 с.
45.Мелник М. Основы прикладной статистики / Мелник М. – М.: Энергоатомиздат, 1983. – 416 с.
44
46.Минько А. А. Статистический анализ в MS Excel / Минько А. А. – М.: Изд. дом “Виль-
ямс”, 2004. – 448 с.
47.Налимов В. В. Применение математической статистики при анализе вещества / Налимов В. В. – М.: Гос. изд-во физ.-матем. литературы, 1960. – 431 с. – (Серия “Физикоматематическая библиотека инженера”).
48.Никитина Н. Ш. Математическая статистика для экономистов: учеб. пособие / Никитина Н. Ш. – М.: ИНФРА-М; Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2001. – 170 с. – (Серия “Высшее образование”).
49.Орлов А. И. Прикладная статистика: учебник / Орлов А. И. – М.: Экзамен, 2004. – 656 с.
50.Паніотто В. І. Статистичний аналіз соціологічних даних / Паніотто В. І., Максименко В. С., Харченко Н. М. – К.: Вид. дім “КМ Академія”, 2004. – 270 с.
51.Письменный Д. Т. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике / Письменный Д. Т. – М.: Айрис-пресс, 2004. – 256 с. – (Серия: “Высшее образование”).
52.Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики / Поллард Дж. – М.: Финансы и статистика, 1982. – 344 с.
53.Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике. Современный подход / Рунион Р. – М.: Финансы и статистика, 1982. – 198 с.
54.Сборник задач по математике для вузов. Специальные курсы / [под ред. А. В. Ефимо-
ва]. – М.: Наука, 1984. – 608 с.
55.Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций / [под ред. А. А. Свешникова]. – М.: Наука, 1970. – 656 с.
56.Себер Дж. Линейный регрессионный анализ / Себер Дж. – М.: Мир, 1980. – 456 с.
57.Севастьянов Б. А. Курс теории вероятностей и математической статистики / Севастья-
нов Б. А. – М.: Наука, 1982. – 256 с.
58.Сигел Э. Ф. Практическая бизнес-статистика / Сигел Э. Ф. – М.: Изд. дом “Вильямс”, 2002. – 1056 с.
59.Справочник по прикладной статистике / [под ред. Э. Ллойда, У. Ледермана]. – М.: Финансы и статистика, 1989. – Т. 1. – 510 с.
60.Статистика: теоретичні засади і прикладні аспекти: навч. посібник / [Фещур Р. В., Барвінський В. П., Кічор В. П. та ін.; за наук. ред. Р. В. Фещура]. – Львів: Інтелект-Захід, 2003. – 576 с.
61.Статистичний аналіз даних з пакетом STATISTICA: навч.-метод. посібник / Мамчин Т. І., Оленко А. Я., Осипчук М. М., Шпортюк В. Г. – Дрогобич: Вид. фірма “Відро-
дження”, 2006. – 208 с.
62.Теорія ймовірностей для економістів: навч. посібник / [Копич І. М., Копитко Б. І., Сороківський В. М. та ін.]. – Львів: Видавництво ЛКА, 2008. – 351 с.
63.Турчин В. М. Математична статистика / Турчин В. М. – К.: Вид. центр “Академія”, 1999. – 240 с.
64.Тюрин Ю. Н. Статистический анализ данных на компьютере / Тюрин Ю. Н., Макаров А. А.; [под ред. В. Э. Фигурнова]. – М.: Инфра-М, 1998. – 528 с.
65.Уилкс С. Математическая статистика / Уилкс С. – М.: Наука, 1967. – 632 с.
66.Фишер Р. А. Статистические методы для исследователей / Фишер Р. А. – М.: Гостехиз-
дат, 1958. – 267 с.
67.Холлендер М. Непараметрические методы статистики / Холлендер М., Вулф Д. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 518 с.
68.Хьюбер П. Робастность в статистике / Хьюбер П. – М.: Мир, 1984. – 304 с.
69.Шеффе Г. Дисперсионный анализ / Шеффе Г. – М.: Наука, 1980. – 512 с.
70.Юл Дж. Э. Теория статистики / Юл Дж. Э., Кендэл М. Дж. – М.: Госстатиздат, 1960. – 780 с.
45
>H>: LHD
L Z [ e1 b p y
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
e 2 |
|
˜ |
|
||||
|
|
|
Значення функції M x |
1 |
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
2S |
|
|
|
|
||
x |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
5 |
|
|
6 |
7 |
|
8 |
9 |
0,0 |
0,3989 |
0,3989 |
0,3989 |
0,3988 |
0,3986 |
|
0,3984 |
|
|
0,3982 |
0,3980 |
|
0,3977 |
0,3973 |
0,1 |
0,3970 |
0,3965 |
0,3961 |
0,3956 |
0,3951 |
|
0,3945 |
|
|
0,3939 |
0,3932 |
|
0,3925 |
0,3918 |
0,2 |
0,3910 |
0,3902 |
0,3894 |
0,3885 |
0,3876 |
|
0,3867 |
|
|
0,3857 |
0,3847 |
|
0,3836 |
0,3825 |
0,3 |
0,3814 |
0,3802 |
0,3790 |
0,3778 |
0,3765 |
|
0,3752 |
|
|
0,3739 |
0,3726 |
|
0,3712 |
0,3697 |
0,4 |
0,3683 |
0,3668 |
0,3653 |
0,3637 |
0,3621 |
|
0,3605 |
|
|
0,3589 |
0,3572 |
|
0,3555 |
0,3538 |
0,5 |
0,3521 |
0,3503 |
0,3485 |
0,3467 |
0,3448 |
|
0,3429 |
|
|
0,3410 |
0,3391 |
|
0,3372 |
0,3352 |
0,6 |
0,3332 |
0,3312 |
0,3292 |
0,3271 |
0,3251 |
|
0,3230 |
|
|
0,3209 |
0,3188 |
|
0,3166 |
0,3144 |
0,7 |
0,3123 |
0,3101 |
0,3079 |
0,3056 |
0,3034 |
|
0,3011 |
|
|
0,2989 |
0,2966 |
|
0,2943 |
0,2920 |
0,8 |
0,2897 |
0,2874 |
0,2850 |
0,2827 |
0,2803 |
|
0,2780 |
|
|
0,2756 |
0,2732 |
|
0,2709 |
0,2685 |
0,9 |
0,2661 |
0,2637 |
0,2613 |
0,2589 |
0,2565 |
|
0,2541 |
|
|
0,2516 |
0,2492 |
|
0,2468 |
0,2444 |
1,0 |
0,2420 |
0,2396 |
0,2371 |
0,2347 |
0,2323 |
|
0,2299 |
|
|
0,2275 |
0,2251 |
|
0,2227 |
0,2203 |
1,1 |
0,2179 |
0,2155 |
0,2131 |
0,2107 |
0,2083 |
|
0,2059 |
|
|
0,2036 |
0,2012 |
|
0,1989 |
0,1965 |
1,2 |
0,1942 |
0,1919 |
0,1895 |
0,1872 |
0,1849 |
|
0,1826 |
|
|
0,1804 |
0,1781 |
|
0,1758 |
0,1736 |
1,3 |
0,1714 |
0,1691 |
0,1669 |
0,1647 |
0,1626 |
|
0,1604 |
|
|
0,1582 |
0,1561 |
|
0,1539 |
0,1518 |
1,4 |
0,1497 |
0,1476 |
0,1456 |
0,1435 |
0,1415 |
|
0,1394 |
|
|
0,1374 |
0,1354 |
|
0,1334 |
0,1315 |
1,5 |
0,1295 |
0,1276 |
0,1257 |
0,1238 |
0,1219 |
|
0,1200 |
|
|
0,1182 |
0,1163 |
|
0,1145 |
0,1127 |
1,6 |
0,1109 |
0,1092 |
0,1074 |
0,1057 |
0,1040 |
|
0,1023 |
|
|
0,1006 |
0,0989 |
|
0,0973 |
0,0957 |
1,7 |
0,0940 |
0,0925 |
0,0909 |
0,0893 |
0,0878 |
|
0,0863 |
|
|
0,0848 |
0,0833 |
|
0,0818 |
0,0804 |
1,8 |
0,0790 |
0,0775 |
0,0761 |
0,0748 |
0,0734 |
|
0,0721 |
|
|
0,0707 |
0,0694 |
|
0,0681 |
0,0669 |
1,9 |
0,0656 |
0,0644 |
0,0632 |
0,0620 |
0,0608 |
|
0,0596 |
|
|
0,0584 |
0,0573 |
|
0,0562 |
0,0551 |
2,0 |
0,0540 |
0,0529 |
0,0519 |
0,0508 |
0,0498 |
|
0,0488 |
|
|
0,0478 |
0,0468 |
|
0,0459 |
0,0449 |
2,1 |
0,0440 |
0,0431 |
0,0422 |
0,0413 |
0,0404 |
|
0,0396 |
|
|
0,0387 |
0,0379 |
|
0,0371 |
0,0363 |
2,2 |
0,0355 |
0,0347 |
0,0339 |
0,0332 |
0,0325 |
|
0,0317 |
|
|
0,0310 |
0,0303 |
|
0,0297 |
0,0290 |
2,3 |
0,0283 |
0,0277 |
0,0270 |
0,0264 |
0,0258 |
|
0,0252 |
|
|
0,0246 |
0,0241 |
|
0,0235 |
0,0229 |
2,4 |
0,0224 |
0,0219 |
0,0213 |
0,0208 |
0,0203 |
|
0,0198 |
|
|
0,0194 |
0,0189 |
|
0,0184 |
0,0180 |
2,5 |
0,0175 |
0,0171 |
0,0167 |
0,0163 |
0,0158 |
|
0,0154 |
|
|
0,0151 |
0,0147 |
|
0,0143 |
0,0139 |
2,6 |
0,0136 |
0,0132 |
0,0129 |
0,0126 |
0,0122 |
|
0,0119 |
|
|
0,0116 |
0,0113 |
|
0,0110 |
0,0107 |
2,7 |
0,0104 |
0,0101 |
0,0099 |
0,0096 |
0,0093 |
|
0,0091 |
|
|
0,0088 |
0,0086 |
|
0,0084 |
0,0081 |
2,8 |
0,0079 |
0,0077 |
0,0075 |
0,0073 |
0,0071 |
|
0,0069 |
|
|
0,0067 |
0,0065 |
|
0,0063 |
0,0061 |
2,9 |
0,0060 |
0,0058 |
0,0056 |
0,0055 |
0,0053 |
|
0,0051 |
|
|
0,0050 |
0,0048 |
|
0,0047 |
0,0046 |
3,0 |
0,0044 |
0,0043 |
0,0042 |
0,0040 |
0,0039 |
|
0,0038 |
|
|
0,0037 |
0,0036 |
|
0,0035 |
0,0034 |
3,1 |
0,0033 |
0,0032 |
0,0031 |
0,0030 |
0,0029 |
|
0,0028 |
|
|
0,0027 |
0,0026 |
|
0,0025 |
0,0025 |
3,2 |
0,0024 |
0,0023 |
0,0022 |
0,0022 |
0,0021 |
|
0,0020 |
|
|
0,0020 |
0,0019 |
|
0,0018 |
0,0018 |
3,3 |
0,0017 |
0,0017 |
0,0016 |
0,0016 |
0,0015 |
|
0,0015 |
|
|
0,0014 |
0,0014 |
|
0,0013 |
0,0013 |
3,4 |
0,0012 |
0,0012 |
0,0012 |
0,0011 |
0,0011 |
|
0,0010 |
|
|
0,0010 |
0,0010 |
|
0,0009 |
0,0009 |
3,5 |
0,0009 |
0,0008 |
0,0008 |
0,0008 |
0,0008 |
|
0,0007 |
|
|
0,0007 |
0,0007 |
|
0,0007 |
0,0006 |
3,6 |
0,0006 |
0,0006 |
0,0006 |
0,0005 |
0,0005 |
|
0,0005 |
|
|
0,0005 |
0,0005 |
|
0,0005 |
0,0004 |
3,7 |
0,0004 |
0,0004 |
0,0004 |
0,0004 |
0,0004 |
|
0,0004 |
|
|
0,0003 |
0,0003 |
|
0,0003 |
0,0003 |
3,8 |
0,0003 |
0,0003 |
0,0003 |
0,0003 |
0,0003 |
|
0,0002 |
|
|
0,0002 |
0,0002 |
|
0,0002 |
0,0002 |
3,9 |
0,0002 |
0,0002 |
0,0002 |
0,0002 |
0,0002 |
|
0,0002 |
|
|
0,0002 |
0,0002 |
|
0,0001 |
0,0001 |
Упершому стовпчику – цифри, що позначають цілу частину та число десятих,
уверхньому рядку – цифра, яка позначає число сотих. Наприклад, 3(1,96) = 0,0584 .
46
L Z [ e2 b p y
Значення функції Лапласа ) x = 1 x e t2 dt³ 2
2S0
|
|
|
|
|
|
) |
|
x |
|
|
) |
|
x |
|
|
|
) |
|
x |
|
|
|
|
) |
|
x |
|
o |
) x |
o |
) x |
o |
|
|
|
o |
|
|
o |
|
|
|
o |
|
|
|
|||||||||
0,00 |
0,0000 |
0,43 |
0,1664 |
0,86 |
|
0,3051 |
1,29 |
0,4015 |
1,72 |
|
0,4573 |
|
2,30 |
|
0,4893 |
||||||||||||
0,01 |
0,0040 |
0,44 |
0,1700 |
0,87 |
|
0,3078 |
1,30 |
0,4032 |
1,73 |
|
0,4582 |
|
2,32 |
|
0,4898 |
||||||||||||
0,02 |
0,0080 |
0,45 |
0,1736 |
0,88 |
0,3106 |
1,31 |
0,4049 |
1,74 |
|
0,4591 |
2,34 |
0,4904 |
|||||||||||||||
0,03 |
0,0120 |
0,46 |
0,1772 |
0,89 |
0,3133 |
1,32 |
0,4066 |
1,75 |
|
0,4599 |
2,36 |
0,4909 |
|||||||||||||||
0,04 |
0,0160 |
0,47 |
0,1808 |
0,90 |
0,3159 |
1,33 |
0,4082 |
1,76 |
|
0,4608 |
2,38 |
0,4913 |
|||||||||||||||
0,05 |
0,0199 |
0,48 |
0,1844 |
0,91 |
0,3186 |
1,34 |
0,4099 |
1,77 |
|
0,4616 |
2,40 |
0,4918 |
|||||||||||||||
0,06 |
0,0239 |
0,49 |
0,1879 |
0,92 |
0,3212 |
1,35 |
0,4115 |
1,78 |
|
0,4625 |
2,42 |
0,4922 |
|||||||||||||||
0,07 |
0,0279 |
0,50 |
0,1915 |
0,93 |
0,3238 |
1,36 |
0,4131 |
1,79 |
|
0,4633 |
2,44 |
0,4927 |
|||||||||||||||
0,08 |
0,0319 |
0,51 |
0,1950 |
0,94 |
0,3264 |
1,37 |
0,4147 |
1,80 |
|
0,4641 |
2,46 |
0,4931 |
|||||||||||||||
0,09 |
0,0359 |
0,52 |
0,1985 |
0,95 |
0,3289 |
1,38 |
0,4162 |
1,81 |
|
0,4649 |
2,48 |
0,4934 |
|||||||||||||||
0,10 |
0,0398 |
0,53 |
0,2019 |
0,96 |
0,3315 |
1,39 |
0,4177 |
1,82 |
|
0,4656 |
2,50 |
0,4938 |
|||||||||||||||
0,11 |
0,0438 |
0,54 |
0,2054 |
0,97 |
0,3340 |
1,40 |
0,4192 |
1,83 |
|
0,4664 |
2,52 |
0,4941 |
|||||||||||||||
0,12 |
0,0478 |
0,55 |
0,2088 |
0,98 |
0,3365 |
1,41 |
0,4207 |
1,84 |
|
0,4671 |
2,54 |
0,4945 |
|||||||||||||||
0,13 |
0,0517 |
0,56 |
0,2123 |
0,99 |
0,3389 |
1,42 |
0,4222 |
1,85 |
|
0,4678 |
2,56 |
0,4948 |
|||||||||||||||
0,14 |
0,0557 |
0,57 |
0,2157 |
1,00 |
|
0,3413 |
1,43 |
0,4236 |
1,86 |
|
0,4686 |
|
2,58 |
|
0,4951 |
||||||||||||
0,15 |
0,0596 |
0,58 |
0,2190 |
1,01 |
|
0,3438 |
1,44 |
0,4251 |
1,87 |
|
0,4693 |
|
2,60 |
|
0,4953 |
||||||||||||
0,16 |
0,0636 |
0,59 |
0,2224 |
1,02 |
0,3461 |
1,45 |
0,4265 |
1,88 |
|
0,4699 |
2,62 |
0,4956 |
|||||||||||||||
0,17 |
0,0675 |
0,60 |
0,2257 |
1,03 |
0,3485 |
1,46 |
0,4279 |
1,89 |
|
0,4706 |
2,64 |
0,4959 |
|||||||||||||||
0,18 |
0,0714 |
0,61 |
0,2291 |
1,04 |
0,3508 |
1,47 |
0,4292 |
1,90 |
|
0,4713 |
2,66 |
0,4961 |
|||||||||||||||
0,19 |
0,0753 |
0,62 |
0,2324 |
1,05 |
0.3531 |
1,48 |
0,4306 |
1,91 |
|
0,4719 |
2,68 |
0,4963 |
|||||||||||||||
0,20 |
0,0793 |
0,63 |
0,2357 |
1,06 |
0,3554 |
1,49 |
0,4319 |
1,92 |
|
0,4726 |
2,70 |
0,4965 |
|||||||||||||||
0,21 |
0,0832 |
0,64 |
0,2389 |
1,07 |
0,3577 |
1,50 |
0,4332 |
1,93 |
|
0,4732 |
2,72 |
0,4967 |
|||||||||||||||
0,22 |
0,0871 |
0,65 |
0,2422 |
1,08 |
0,3599 |
1,51 |
0,4345 |
1,94 |
|
0,4738 |
2,74 |
0,4969 |
|||||||||||||||
0,23 |
0,0910 |
0,66 |
0,2454 |
1,09 |
0,3621 |
1,52 |
0,4357 |
1,95 |
|
0,4744 |
2,76 |
0,4971 |
|||||||||||||||
0,24 |
0,0948 |
0,67 |
0,2486 |
1,10 |
0,3643 |
1,53 |
0,4370 |
1.96 |
|
0,4750 |
2,78 |
0,4973 |
|||||||||||||||
0,25 |
0,0987 |
0,68 |
0,2517 |
1,11 |
0,3665 |
1,54 |
0.4382 |
1,97 |
|
0,4756 |
2,80 |
0,4974 |
|||||||||||||||
0,26 |
0,1026 |
0,69 |
0,2549 |
1,12 |
0,3686 |
1,55 |
0,4394 |
1,98 |
|
0,4761 |
2,82 |
0,4976 |
|||||||||||||||
0,27 |
0,1064 |
0,70 |
0,2580 |
1,13 |
0,3708 |
1,56 |
0,4406 |
1,99 |
|
0,4767 |
2,84 |
0,4977 |
|||||||||||||||
0,28 |
0,1103 |
0,71 |
0,2611 |
1,14 |
0,3729 |
1,57 |
0,4418 |
2,00 |
|
0,4772 |
2,86 |
0,4979 |
|||||||||||||||
0,29 |
0,1141 |
0,72 |
0,2642 |
1,15 |
0,3749 |
1,58 |
0,4429 |
2,02 |
|
0,4783 |
2,88 |
0,4980 |
|||||||||||||||
0,30 |
0,1179 |
0,73 |
0,2673 |
1,16 |
0,3770 |
1,59 |
0,4441 |
2,04 |
|
0,4793 |
2,90 |
0,4981 |
|||||||||||||||
0,31 |
0,1217 |
0,74 |
0,2704 |
1,17 |
0,3790 |
1,60 |
0,4452 |
2,06 |
|
0,4803 |
2,92 |
0,4982 |
|||||||||||||||
0,32 |
0,1255 |
0,75 |
0,2734 |
1,18 |
0,3810 |
1,61 |
0,4463 |
2,08 |
|
0,4812 |
2,94 |
0,4984 |
|||||||||||||||
0,33 |
0,1293 |
0,76 |
0,2764 |
1,19 |
0,3830 |
1,62 |
0,4474 |
2,10 |
|
0,4821 |
2,96 |
0,4985 |
|||||||||||||||
0,34 |
0,1331 |
0,77 |
0,2794 |
1,20 |
0,3849 |
1,63 |
0,4484 |
2,12 |
|
0,4830 |
2,98 |
0,4986 |
|||||||||||||||
0,35 |
0,1368 |
0,78 |
0,2823 |
1,21 |
0,3869 |
1,64 |
0,4495 |
2,14 |
|
0,4838 |
3,00 |
0,49865 |
|||||||||||||||
0,36 |
0,1406 |
0,79 |
0,2852 |
1,22 |
0,3888 |
1,65 |
0,4505 |
2,16 |
|
0,4846 |
3,20 |
0,49931 |
|||||||||||||||
0,37 |
0,1443 |
0,80 |
0,2881 |
1,23 |
0,3907 |
1,66 |
0,4515 |
2,18 |
|
0,4854 |
3,40 |
0,49966 |
|||||||||||||||
0,38 |
0,1480 |
0,81 |
0,2910 |
1,24 |
0,3925 |
1,67 |
0,4525 |
2,20 |
|
0,4861 |
3,60 |
0,499841 |
|||||||||||||||
0,39 |
0,1517 |
0,82 |
0,2939 |
1,25 |
0,3944 |
1,68 |
0,4535 |
2,22 |
|
0,4868 |
3,80 |
0,499928 |
|||||||||||||||
0,40 |
0,1554 |
0,83 |
0,2967 |
1,26 |
0,3962 |
1,69 |
0,4545 |
2,24 |
|
0,4875 |
4,00 |
0,499968 |
|||||||||||||||
0,41 |
0,1591 |
0,84 |
0,2995 |
1,27 |
0,3980 |
1,70 |
0,4554 |
2,26 |
|
0,4881 |
4,50 |
0,499997 |
|||||||||||||||
0,42 |
0,1628 |
0,85 |
0,3023 |
1,28 |
0,3997 |
1,71 |
0,4564 |
2,28 |
|
0,4887 |
5,00 |
0,4999997 |
47
L Z [ e b p y3
Om
Значення розподілу Пуассона Pm O m! e˜ O
O |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,5 |
0,6 |
|
m |
|||||||
|
|
|
|
|
|
||
0 |
0,904837 |
0,818731 |
0,740818 |
0,670320 |
0,606531 |
0,548812 |
|
1 |
0,904084 |
0,163746 |
0,222245 |
0,268128 |
0,303265 |
0,329287 |
|
2 |
0,004524 |
0,016375 |
0,033337 |
0,053626 |
0,075816 |
0,098786 |
|
3 |
0,000151 |
0,001091 |
0,003334 |
0,007150 |
0,012636 |
0,019757 |
|
4 |
0,000004 |
0,000055 |
0,000250 |
0,000715 |
0,001580 |
0,002964 |
|
5 |
0,000000 |
0,000002 |
0,000015 |
0,000057 |
0,000158 |
0,000356 |
|
6 |
|
0,000000 |
0,000001 |
0,000004 |
0,000013 |
0,000035 |
|
7 |
|
|
0,000000 |
0,000000 |
0,000001 |
0,000003 |
|
O |
0,7 |
0,8 |
0,9 |
1,0 |
2,0 |
3,0 |
|
m |
|||||||
|
|
|
|
|
|
||
0 |
0,496585 |
0,449329 |
0,406570 |
0,367879 |
0,135335 |
0,049787 |
|
1 |
0,347610 |
0,359463 |
0,365913 |
0,367879 |
0,270671 |
0,149631 |
|
2 |
0,121663 |
0,143785 |
0,164661 |
0,183940 |
0,270671 |
0,224042 |
|
3 |
0,028388 |
0,038343 |
0,049398 |
0,061313 |
0,180447 |
0,224042 |
|
4 |
0,004968 |
0,007669 |
0,011115 |
0,015328 |
0,090224 |
0,168031 |
|
5 |
0,000695 |
0,001227 |
0,002001 |
0,003066 |
0,036089 |
0,100819 |
|
6 |
0,000081 |
0,000164 |
0,000300 |
0,000511 |
0,012030 |
0,050409 |
|
7 |
0,000008 |
0,000019 |
0,000039 |
0,000073 |
0,003437 |
0,021604 |
|
8 |
0,000000 |
0,000002 |
0,000004 |
0,000009 |
0,000859 |
0,008101 |
|
9 |
|
0,000000 |
0,000000 |
0,000001 |
0,000191 |
0,002701 |
|
10 |
|
|
|
0,000000 |
0,000038 |
0,000810 |
|
11 |
|
|
|
|
0,000007 |
0,000221 |
|
12 |
|
|
|
|
0,000001 |
0,000055 |
|
13 |
|
|
|
|
0,000000 |
0,000013 |
|
14 |
|
|
|
|
|
0,000002 |
|
15 |
|
|
|
|
|
0,000001 |
|
O |
4,0 |
5,0 |
6,0 |
7,0 |
8,0 |
9,0 |
|
m |
|||||||
|
|
|
|
|
|
||
0 |
0,018316 |
0,006738 |
0,002479 |
0,000912 |
0,000335 |
0,000123 |
|
1 |
0,073263 |
0,033690 |
0,014873 |
0,006383 |
0,002684 |
0,001111 |
|
2 |
0,146525 |
0,084224 |
0,044618 |
0,022341 |
0,010735 |
0,004998 |
|
3 |
0,195367 |
0,140374 |
0,089235 |
0,052129 |
0,028626 |
0,014994 |
|
4 |
0,195367 |
0,175467 |
0,133853 |
0,091226 |
0,057252 |
0,033737 |
|
5 |
0,156293 |
0,175467 |
0,160623 |
0,127717 |
0,091604 |
0,060727 |
|
6 |
0,104196 |
0,146223 |
0,160623 |
0,149003 |
0,122138 |
0,091090 |
|
7 |
0,059540 |
0,104445 |
0,137677 |
0,149003 |
0,139587 |
0,117116 |
|
8 |
0,029770 |
0,065278 |
0,103258 |
0,130377 |
0,139587 |
0,131756 |
|
9 |
0,013231 |
0,036266 |
0,068838 |
0,101405 |
0,124077 |
0,131756 |
|
10 |
0,005292 |
0,018133 |
0,041303 |
0,070983 |
0,099262 |
0,118580 |
|
11 |
0,001925 |
0,008242 |
0,022529 |
0,045171 |
0,072190 |
0,097020 |
|
12 |
0,000642 |
0,003434 |
0,011264 |
0,026350 |
0,048127 |
0,072765 |
|
13 |
0,000197 |
0,001321 |
0,005199 |
0,014188 |
0,029616 |
0,050376 |
|
14 |
0,000056 |
0,000472 |
0,002228 |
0,007094 |
0,016924 |
0,032384 |
|
15 |
0,000015 |
0,000157 |
0,000891 |
0,003311 |
0,009026 |
0,019431 |
|
16 |
0,000004 |
0,000049 |
0,000334 |
0,001448 |
0,004513 |
0,010930 |
48