- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •1. Вычисление вероятности события по классической формуле .
- •2. Вычисление вероятности событий по известным вероятностям других событий, с ними связанных.
- •3. Вычисление вероятности события по формуле полной вероятности
- •4. Построение многоугольника распределения дискретной случайной величины по ее ряду распределения
- •5. Вычисление вероятности попадания случайных величин х подчиненной нормальному законуна заданный интервал
- •1.Решения задач, когда все элементарные события равновероятны:.
- •Решение
- •2. Подсчет геометрических вероятностей:
- •Решение
- •3. Вероятности, связанные с подсчетом числа перестановок:
- •Решение
- •4. Вероятности, связанные с подсчетом числа размещений: .
- •Решение
- •5. Вероятности, связанные с подсчетом числа сочетаний:
- •Решение
- •6. Независимые события .
- •Решение
- •7. Формула полной вероятности:
- •Решение
- •8. Формула Байеса:
- •Решение
- •9. Математическое ожидание , дисперсия, стандартное отклонениедискретной случайной величины.
- •Найти математическое ожидание , дисперсию ,, вероятности .
- •Решение
- •13. Математическое ожидание , дисперсия,стандартное отклонение, вероятностиравномерного распределения.
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •2. Вычисление точечных оценок параметров распределения по выборке
- •Решение
- •Решение
- •3. Вычисление доверительных интервалов для среднего
- •Решение
- •4. Вычисление доверительного интервала для вероятности наступления событияс помощью таблиц нормального распределения.
- •Решение
- •Решение
- •5. Проверка статистических гипотез
- •Решение
Решение
№ п/п |
Алгоритм |
Конкретное соответствие данной ситуации предложенному алгоритму |
1 |
Выписать из условия задачи данные о выборке. Сосчитать оценки для среднего и дисперсии | |
2 |
Сформулировать проверяемую гипотезу в вероятностных терминах. Выписать формулу статистики, вычисляемой по выборке. Выписать число степеней свободы для распределения статистики. Подставить в формулу статистики данные выборки |
Проверяется гипотеза о том, что , когда альтернативной гипотезой является гипотеза(вариант 2с). Пользуемся статистикой:
Вычисляем значение статистики: |
3 |
Выписать критическую область и с помощью таблиц найти границы критической области для статистики, с помощью которой будет проверяться гипотеза |
Критическая область для проверки гипотезы: (- отыскивается по таблице 6 критических значений распределения Стьюдента,в нижней строке). Если вычисленное значение попадает внутрь интервала, то гипотеза не пройдет, а пройдет интересующая нас гипотеза. |
4 |
Сформулировать вывод, требуемый в задаче |
, следовательно, значение статистики попало в критическую область и проходит не основная, а альтернативная гипотеза о том, что изделия завода №1 хуже изделий завода №2, (это практически достоверно). |