- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •1. Вычисление вероятности события по классической формуле .
- •2. Вычисление вероятности событий по известным вероятностям других событий, с ними связанных.
- •3. Вычисление вероятности события по формуле полной вероятности
- •4. Построение многоугольника распределения дискретной случайной величины по ее ряду распределения
- •5. Вычисление вероятности попадания случайных величин х подчиненной нормальному законуна заданный интервал
- •1.Решения задач, когда все элементарные события равновероятны:.
- •Решение
- •2. Подсчет геометрических вероятностей:
- •Решение
- •3. Вероятности, связанные с подсчетом числа перестановок:
- •Решение
- •4. Вероятности, связанные с подсчетом числа размещений: .
- •Решение
- •5. Вероятности, связанные с подсчетом числа сочетаний:
- •Решение
- •6. Независимые события .
- •Решение
- •7. Формула полной вероятности:
- •Решение
- •8. Формула Байеса:
- •Решение
- •9. Математическое ожидание , дисперсия, стандартное отклонениедискретной случайной величины.
- •Найти математическое ожидание , дисперсию ,, вероятности .
- •Решение
- •13. Математическое ожидание , дисперсия,стандартное отклонение, вероятностиравномерного распределения.
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •2. Вычисление точечных оценок параметров распределения по выборке
- •Решение
- •Решение
- •3. Вычисление доверительных интервалов для среднего
- •Решение
- •4. Вычисление доверительного интервала для вероятности наступления событияс помощью таблиц нормального распределения.
- •Решение
- •Решение
- •5. Проверка статистических гипотез
- •Решение
4. Вычисление доверительного интервала для вероятности наступления событияс помощью таблиц нормального распределения.
Умения |
Алгоритм действий |
Вычисление доверительного интервала для вероятности наступления событияс помощью таблиц нормального распределения |
1. Вычислить оценку для. 2.Найти доверительный интервал для . Указание к шагу: Основная формула – следствие интегральной теоремы Муавра-Лапласа, из которой выводятся любые соотношения между эмпирической частотой, генеральной частотой, и вероятностью:
Доверительный интервал для ищется по формуле:
- выборка с повтором,
- выборка без повтора, где =1,96 для уровня доверия 95% и=3 для уровня доверия 99,7% (табл. 5). 3. В случае, когда требуется, проверить гипотезу, сформулировать вывод из эксперимента, провести вычисления с доверительным интервалом и т.д. |
Задание 4.1. Выборочная проверка показала, что из 100 изделий 87 удовлетворяют стандарту. Мы хотим быть уверены на 95 %, что не ошибаемся в оценке процента нестандартных изделий. В каких пределах он находится? Каков должен быть объем выборки, чтобы оценить процент брака с точностью до 0,01?
Решение
№ п/п |
Алгоритм |
Конкретное соответствие данной ситуации предложенному алгоритму |
1 |
Вычислить оценку для. |
|
2 |
Найти доверительный интервал для |
(применили формулу для повторной выборки с возвратом). Подставив и, получаем 0,06<<0,2. |
3 |
В случае, когда требуется, проверить гипотезу; сформулировать вывод из эксперимента, провести вычисления с доверительным интервалом. |
с вероятностью 0,95 выполняется: . Требуемая точность 0,01; следовательно,
|
Задание 4.2. Партия изделий считается годной к выпуску, если брак в ней не превышает 3 %. Из партии в 2000 изделий было отобрано и проверено 400. При этом бракованными оказались 6 изделий. Какова вероятность того, что вся партия удовлетворяет техническим условиям и может быть принята?
Решение
№ п/п |
Алгоритм |
Конкретное соответствие данной ситуации предложенному алгоритму |
1 |
Вычислить оценку для | |
2 |
Найти доверительный интервал для |
Применили формулу для бесповторной выборки (без возврата). |
3 |
В случае, когда требуется, проверить гипотезу; сформулировать вывод из эксперимента, провести вычисления с доверительным интервалом |
Следовательно, должно выполняться:
Подставляем наши данные: . Соответствующие такому значение вероятностинаходим в таблице 4 функции Лапласа Ф (х):=0,994. С вероятностью 0,994 выполняется: р<0,03 |
5. Проверка статистических гипотез
Умения |
Алгоритм действий |
Проверка статистических гипотез |
1. Выписать из условия задачи данные о выборке. Сосчитать оценки для среднего и дисперсию. 2.Сформулировать проверяемую гипотезу в вероятностных терминах. Выписать формулу статистики, вычисляемой по выборке. Выписать число степеней свободы для распределения статистики. Подставить в формулу статистики данные выборки. Указание к шагу: Проверка гипотезы производится на заданном уровне значимости . Изучаются два варианта: 1)Выборка из одной совокупности, ее параметр (среднее) сравнивается с известным значением. То есть проверяется гипотеза . Альтернативными гипотезами могут быть: a);b);c) . По выборке вычисляется значение статистики: . Число степеней свободы , где– объем выборки. 2) Сравниваются параметры двух генеральных совокупностей. Из обеих делаются выборки, проверяется гипотеза . Альтернативными гипотезами могут быть: a);b);c) . По выборке вычисляется значение статистики: , где . Число степеней свободы , если– объем выборки из, а– объем выборки из. 3) Выписать критическую область и с помощью таблиц найти границы критической области для статистики, с помощью которой будет проверяться гипотеза. Указание к шагу: а) Гипотеза ,альтернативная. Критическая область для проверки гипотезы: (- отыскивается по таблице 6 критических значений распределения Стьюдента,в верхней строке). Если вычисленное значение не попало внутрь интервала, то гипотезане проходит при уровне значимости. b) Гипотеза , альтернативная. Критическая область для проверки гипотезы: (- отыскивается по таблице 6 критических значений распределения Стьюдента,в верхней строке). Если вычисленное значение не попало внутрь интервала , то гипотезане проходит при уровне значимости c) Гипотеза , альтернативная. Критическая область для проверки гипотезы: (- отыскивается по таблице 6 критических значений распределения Стьюдента,в верхней строке). Если вычисленное значение не попало внутрь интервала , то гипотеза не проходит при уровне значимости. 4. Проверить, попало или нет в критическую область значение статистики. Сформулировать вывод, требуемый в задаче. |
Задание 5. Провели обследование однотипных изделий, произведенных двумя заводами (по 40 изделий на каждом заводе). Оценки вычислялись в некоторых единицах, затем по ним для каждого завода были сосчитаны статистические показатели – среднее значение оценки и среднеквадратическое отклонение. Результаты приведены в таблице:
|
Завод №1 |
Завод №2 |
Средний балл |
71 |
76 |
Стандартное отклонение |
5 |
6 |
Проверить при уровне значимости 0,05 гипотезу о том, что изделия завода №2 лучшего качества, чем изделия завода №1.