- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •1. Вычисление вероятности события по классической формуле .
- •2. Вычисление вероятности событий по известным вероятностям других событий, с ними связанных.
- •3. Вычисление вероятности события по формуле полной вероятности
- •4. Построение многоугольника распределения дискретной случайной величины по ее ряду распределения
- •5. Вычисление вероятности попадания случайных величин х подчиненной нормальному законуна заданный интервал
- •1.Решения задач, когда все элементарные события равновероятны:.
- •Решение
- •2. Подсчет геометрических вероятностей:
- •Решение
- •3. Вероятности, связанные с подсчетом числа перестановок:
- •Решение
- •4. Вероятности, связанные с подсчетом числа размещений: .
- •Решение
- •5. Вероятности, связанные с подсчетом числа сочетаний:
- •Решение
- •6. Независимые события .
- •Решение
- •7. Формула полной вероятности:
- •Решение
- •8. Формула Байеса:
- •Решение
- •9. Математическое ожидание , дисперсия, стандартное отклонениедискретной случайной величины.
- •Найти математическое ожидание , дисперсию ,, вероятности .
- •Решение
- •13. Математическое ожидание , дисперсия,стандартное отклонение, вероятностиравномерного распределения.
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •2. Вычисление точечных оценок параметров распределения по выборке
- •Решение
- •Решение
- •3. Вычисление доверительных интервалов для среднего
- •Решение
- •4. Вычисление доверительного интервала для вероятности наступления событияс помощью таблиц нормального распределения.
- •Решение
- •Решение
- •5. Проверка статистических гипотез
- •Решение
Решение
№ п/п |
Алгоритм |
Конкретное соответствие данной ситуации предложенному алгоритму |
1 |
Вычислить количество всех возможных сочетаний. |
Количество всех возможных сочетаний равно |
2 |
Вычислить количество всех благоприятных сочетаний. |
Количество всех благоприятных сочетаний равно . |
3 |
Разделить на . |
6. Независимые события .
Умения |
Алгоритм действий |
Независимые события |
1. Оцениваются вероятности событий и их отрицаний. 2.Пишутся, какие сочетания ;. соответствуют оцениваемому событию. 3.Используется формула для независимых событий. |
Задание 6. Три стрелка стреляют по мишени. Предполагается, что события попадания в мишень для стрелков независимы и вероятности попадания стрелков в мишень равны:. Какова вероятность того, что:
а) все три выстрела окажутся успешными?
б) хотя бы один из трёх выстрелов окажется успешным?
в) один выстрел окажется успешным, два не успешными выстрелами?
Решение
№ п/п |
Алгоритм |
Конкретное соответствие данной ситуации предложенному алгоритму |
1 |
Дать определения событиям -событие-все три выстрела оказались успешными |
- событие- первый стрелок попал в мишень:
- событие – второй стрелок попал в мишень:
-событие – третий стрелок попал в мишень:
|
2 |
С- событие – хотя бы один из трех выстрелов окажется успешным. | |
3 |
- событие - один выстрел окажется успешным, а два не успешными выстрелами. |
7. Формула полной вероятности:
Умения |
Алгоритм действий |
Формула полной вероятности: .
|
1.Выделяется полная группа событий . Подсчитываются вероятности;
2.Подсчитываются условные вероятности 3. Значения иподставляются в формулу полной вероятности: |
Задание 7. Идет охота на волка. В охоте учувствуют 4 охотника.
-событие – волк вышел на 1-го охотника. - событие – волк вышел на 2-го охотника.- событие – волк вышел на 3-го охотника.- событие – волк вышел на 4-го охотника.
Вероятность выхода волка на 1- го охотника равна .
Вероятность выхода волка на 2- го охотника равна .
Вероятность выхода волка на 3- го охотника равна .
Вероятность выхода волка на 4- го охотника равна .
Вероятность убийства волка первым охотником, если волк вышел не на него, равна
.
Вероятность убийства волка вторым охотником, если волк вышел не на него, равна
.
Вероятность убийства волка третьим охотником, если волк вышел не на него, равна
.
Вероятность убийства волка четвертым охотником, если волк вышел не на него, равна
.
Какова вероятность убийства волка?
Решение
№ п/п |
Алгоритм |
Конкретное соответствие данной ситуации предложенному алгоритму |
1 |
Выделяется полная группа событий, для . | |
2 |
Вычисляются условные вероятности . | |
3 |
Значения иподставляются в формулу полной вероятности. |