- •14. Относительные величины структуры, координации, интенсивности и сравнения.
- •17. Формулы расчёта дисперсии ( простая и сложная), когда каждая используется.
- •23. Формулы расчёта и содержание цепных и базисных темпов роста, взаимосвязь.
- •24. Расчёт и содержание темпов прироста, абсолютного значения 1% прироста.
- •25. Формулы расчёта среднего абсолютного прироста, что он характеризует?
- •26. Формулы расчёта и экономический смысл среднего темпа роста и среднего темпа прироста.
- •27. Расчёт среднего уровня моментного ряда динамики в случае наличия полных исходных данных.
- •28. Расчёт среднего уровня моментного ряда динамики в случае наличия неполных исходных данных.
- •29. Расчёт среднего уровня интервального ряда динамики.
- •30. Понятие основной тенденции развития в рядах динамики.
- •31. Выявление тенденции развития в рядах динамики методами укрупнения интервалов и скользащей средней.
- •32. Использование метода аналитического выравнивания для выявления тенденции разватия в рядах динамики.
- •33. Поятие интерполяции и экстраполяции рядов динамики.
- •34. Общее понятие об индексах. Индексы индивидуальные и сводные.
- •35. Построение индивидуальных индексов, взаимосвязь.
- •37. Построение сводных индексов качественных показателей. Сводные индексы цены единицы продукции и себестоимости
- •39. Преобразование агрегатных индексов в средние индексы: средний арифметический и средний гармонический.
- •40. Разложение абсолютного прироста сложного экономического показателя по факторам разносным методом.
- •41. Разложение абсолютного прироста сложного экономического показателя
- •42. Формула разложения абсолютного рироста общих затрат на производство продукции за факторами ( объемом продукции и себестоимостью).
- •43. Индексный метод анализа динамики среднего уровня.
- •46. Понятие выборочного наблюдения, генеральной и выборочной совокупности.
- •47. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.
- •48. Ошибка репрезентативности. Расчёт граничной и средней ошибка выборки.
- •51. Виды взаимосвязей между экономическими процессами и явлениями. Функц. И стох. Связи.
- •52. Понятие корреляционной связи
- •53. Коэффициент линейной корреляции, индексы детерминации и корреляции.
- •2.Предмет статистики и его особенности.
30. Понятие основной тенденции развития в рядах динамики.
Основная тенденция – представляет собой общее направление изучения уровня явления, т.е это тенденция уровня к росту, снижению или стабилизации.
Если уровни ряда динамики постоянно колеблются, то повышаясь, то снижаясь, - основная тенденция оказывается как бы затушованной постоянными колебаниями. В таких случаях для выявления основной тенденции динамики используют различные статистические методы:
- метод укрупнения интервалов
- метод скользящей средней
- метод аналитического выравнивания
Метод укрупнения интервалов является наиболее простым приёмом выявления основной тенденции динамики. Сущность метода с водится к укрупнению периодов времени к которым относятся данные.
Метод скользящей средней состоит в том что исчисляется средний уровень сначалаиз определённого числа первых по счёту уровней ряда, затем из такого же числа уровней, но начиная со второго, далее, начиная с третьего и т.д
Метод аналитического выравнивания является более совершенным приёмом выявления основной тенденции динамики, позволяющим получить аналитическое уравнение тренда.
31. Выявление тенденции развития в рядах динамики методами укрупнения интервалов и скользащей средней.
Метод укрупнения интервалов является наиболее простым приёмом выявления основной тенденции динамики. Сущность метода с водится к укрупнению периодов времени к которым относятся данные. Например переход от декадных уровней к уровням за месяц, от уровней за месяц к уровням за квартал, полугодие, год и далее к многолетним.
Недостаток метода состоит в том, что резко сокращается число уровней ряда динамики. В связи с этим для выявления общей тенденции динамики используются другие методы.
Метод скользящей средней состоит в том что исчисляется средний уровень сначалаиз определённого числа первых по счёту уровней ряда, затем из такого же числа уровней, но начиная со второго, далее, начиная с третьего и т.д. Таким образом как бы скользя по ряду динамики от его начала к концу каждый раз отбрасывая начальный уровень и добавляя последующий. Число уровней из которых исчисляется средний уровень называется звеном скользящей средней. Число уровней, образующих звено скользящей средней в каждом случае определяется индивидуально исходя из объёма ряда динамики.
Метод скользящей средней позволяет выявить основную тенденцию ряда динамики но не даёт аналитического выражения этой тенденции. В связи с этим используют третий приём – аналитическое выравнивание.
32. Использование метода аналитического выравнивания для выявления тенденции разватия в рядах динамики.
Метод аналитического выравнивания является более совершенным приёмом выявления основной тенденции динамики, позволяющим получить аналитическое уравнение тренда. Сущность аналитического выравнивания заключается в следующем:
1) на основе эконом.-теорет. анализа выделяется определённый этап развития данного явления и устанавливается характер динамики на протяжении этого этапа.
2) исходя из характера динамики и предположения о той или иной закономерности выбирается форма аналитического уравнения которому на графике соответствует определённая линия. В часности если динамика характеризуется более-менее стабильным абсолютным приростом, то математическим уравнением такой тенденции будет являться прямая линия. Y^t=a(нулевое)+a(первое)t
В случае если абсолюьный прирост равномерно увеличивается, математическим уравнение такой тенденции является парабола 2-го порядка. Y^t=a(нулевое)+a(первое)t+a(второе)t(квадрат).
Y^t – выравнивание уровней ряда динамики.
a0, a1, a2 – параметры уравнения, рассчитанные способом наименьших квадратов.
t – порядковый номер периода или момента времени.
Если относительно стабильными являются темпы роста, то математическим уравнением тенденции является показательная кривая. Y^t=a(нулевое)*а(первое в степени t)
3) способом наименьших квадратов определяют параметры аналитического уравнения. Это означает, что сумма квадратов отклонений фактических уровней от выровняных, т.е расположенных на искомой линии должна быть наименьшей. сумма(Y-Y^t)в квадрате=min
Y – фактические уровни ряда динамики
Y^t – соответствующие им во времени выровнянные уровни, расположенные на искомой прямой.