- •Понятие, значение и задачи статистики. Основные понятия и категории статистики.
- •Понятие и основные черты предмета статистики. Особенности статистической методологии, метод статистики.
- •Понятие о статистическом наблюдении. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- •Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •Понятие выборочного наблюдения. Способы формирования выборочной совокупности.
- •Ошибки выборки. Определение необходимой численности выборки.
- •Понятие о сводке и группировке. Виды статистических группировок.
- •Принципы построения статистических группировок.
- •Понятие о рядах распределения.
- •Статистическая таблица как способ изложения сводных статистических данных.
- •Статистические графики: понятие, элементы, классификация.
- •I. Виды статистических графиков по поставленным задачам:
- •Абсолютные величины, их виды и способы получения. Единицы измерения абсолютных величин.
- •Относительные величины, их сущность и формы выражения. Виды относительных величин, методы их расчёта.
- •Сущность и значение средних величин, общие принципы их применения. Виды средних величин.
- •Структурные средние величины
- •Средняя арифметическая простая и взвешенная. Методика расчёта и условия применения средней арифметической.
- •Средняя гармоническая. Методика расчёта и условия применения средней гармонической.
- •Мода и медиана в статистике. Их вычисление по несгруппированным данным, в дискретных и интервальных рядах распределения.
- •Понятие вариации и её значение. Основные показатели вариации, их достоинства и значение.
- •Виды дисперсий и правило их сложения. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение: экономическое значение и их расчёт.
- •Понятие и классификация рядов динамики. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики.
- •Показатели интенсивности изменения уровня ряда динамики. Цепной и базисный способы расчёта.
- •Средние показатели ряда динамики, их расчёт.
- •Методы анализа основной тенденции в рядах динамики.
- •Изучение сезонных колебаний.
- •Понятие экономических индексов и их применение в экономическом анализе. Классификация индексов.
- •Агрегатный индекс как исходная форма индексов. Виды агрегатных индексов.
-
Средняя арифметическая простая и взвешенная. Методика расчёта и условия применения средней арифметической.
Под средней арифметической понимается такое значение признака, которое имела бы каждая единица совокупности, если бы общий итог всех значений признака был распределен равномерно между всеми единицами совокупности. В общем случае ее вычисление сводится к суммированию всех значений варьирующегося признака и делению полученной суммы на общее количество единиц совокупности. Следует применить формулу простой средней арифметической:
Наряду с простой средней арифметической изучают среднюю арифметическую взвешенную, которую используют, когда значения вариантов встречаются по несколько раз. Формула средней арифметической взвешенной имеет вид:
где хi — варианты осредняемого признака;
fi — частота, которая показывает, сколько раз встречается i-oe значение в совокупности.
Средняя арифметическая применяется в тех случаях, когда общий объем варьирующегося признака для всей совокупности образуется как сумма значений признаков у отдельных ее единиц.
Часто при проведении статистических исследований приходится вычислять средние величины по данным вариационных рядов. Если ряд является дискретным, то для вычисления средней нужно значения вариантов умножить на соответствующие частоты и сумму этих произведений разделить на сумму частот.
Для интервального вариационного ряда для каждой группы находится среднее значение интервала как полусуммы его верхней и нижней границ. Эти средние значения интервалов и будут новыми значениями вариантов, подлежащих усреднению.
Для моментного ряда с равными интервалами между датами (например, когда известны уровни на начало каждого месяца или квартала, года) расчет среднего уровня ряда производится по формуле средней хронологической (модифицированная средняя арифметическая):
Определение средней арифметической в ряде случаев сопряжено с большими затратами времени и труда. Однако процедуру расчета средней можно упростить, если воспользоваться некоторыми ее свойствами:
1) средняя постоянной величины равна ей самой:
А=А
2) произведение средней на сумму частот равно сумме произведений вариантов на частоты;
3) изменение каждого варианта на одну и ту же величину изменяет среднюю на ту же величину;
4) изменение каждого варианта в одно и то же число раз изменяет среднюю во столько же раз;
5) изменение каждого из весов в одно и то же количество раз не изменяет величины средней;
6) алгебраическая сумма отклонений всех вариантов от средней равна 0;
7) средняя суммы равна сумме средник.
1. Средняя занимает серединное положение в вариационном ряду. В строго симметричном ряду: М = М0=Ме.
2. Средняя является обобщающей величиной и за средней не видны случайные колебания, различия в индивидуальных данных, она вскрывает то типичное, что характерно для всей совокупности. К средней обращаются всякий раз, когда надо исключить случайное влияние отдельных факторов, выявить общие черты, существующие закономерности, получить полное и глубокое представление о наиболее общих и характерных особенностях всей группы.
3. Сумма отклонений всех вариант от средней равна нулю: S (V-M)= 0. Это происходит потому, что средняя величина превышает размеры одних вариант и меньше размеров других вариант.
Иначе говоря, истинное отклонение вариант от истинной средней(d=v-М) может быть положительной и отрицательной величиной, поэтому сумма S всех "+"d и "—"d равна нулю.
Данное свойство средней используется при проверке правильности расчетов М. Если сумма отклонений вариант от средней равна нулю, то можно сделать вывод, что средняя вычислена правильно. На этом свойстве основан способ моментов для определения М. Ведь если условная средняя А будет равна истинной М, то сумма отклонений вариант от условной средней будет равна нулю.
Роль средних величин в биологии чрезвычайно велика. С одной стороны их используют для характеристики явлений в целом, с другой - они необходимы для оценки отдельных величин. При сравнении отдельных величин со средними получают ценные характеристики для каждой из них. Использование средних величин требует строгого соблюдения принципа однородности совокупности. Нарушение этого принципа искажает представление о реальных процессах.
Вычисление средних из неоднородной в социально-экономическом отношении совокупности делает их фиктивными, искаженными. Следовательно, для того чтобы правильно использовать средние величины, надо быть уверенным в том, что они характеризуют однородные статистические совокупности.