- •Понятие, значение и задачи статистики. Основные понятия и категории статистики.
- •Понятие и основные черты предмета статистики. Особенности статистической методологии, метод статистики.
- •Понятие о статистическом наблюдении. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- •Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •Понятие выборочного наблюдения. Способы формирования выборочной совокупности.
- •Ошибки выборки. Определение необходимой численности выборки.
- •Понятие о сводке и группировке. Виды статистических группировок.
- •Принципы построения статистических группировок.
- •Понятие о рядах распределения.
- •Статистическая таблица как способ изложения сводных статистических данных.
- •Статистические графики: понятие, элементы, классификация.
- •I. Виды статистических графиков по поставленным задачам:
- •Абсолютные величины, их виды и способы получения. Единицы измерения абсолютных величин.
- •Относительные величины, их сущность и формы выражения. Виды относительных величин, методы их расчёта.
- •Сущность и значение средних величин, общие принципы их применения. Виды средних величин.
- •Структурные средние величины
- •Средняя арифметическая простая и взвешенная. Методика расчёта и условия применения средней арифметической.
- •Средняя гармоническая. Методика расчёта и условия применения средней гармонической.
- •Мода и медиана в статистике. Их вычисление по несгруппированным данным, в дискретных и интервальных рядах распределения.
- •Понятие вариации и её значение. Основные показатели вариации, их достоинства и значение.
- •Виды дисперсий и правило их сложения. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение: экономическое значение и их расчёт.
- •Понятие и классификация рядов динамики. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики.
- •Показатели интенсивности изменения уровня ряда динамики. Цепной и базисный способы расчёта.
- •Средние показатели ряда динамики, их расчёт.
- •Методы анализа основной тенденции в рядах динамики.
- •Изучение сезонных колебаний.
- •Понятие экономических индексов и их применение в экономическом анализе. Классификация индексов.
- •Агрегатный индекс как исходная форма индексов. Виды агрегатных индексов.
-
Методы анализа основной тенденции в рядах динамики.
Измените уровней ряда динамики обуславливается на изучаемое явление определяющее влияние и формируют в рядах динамики основную тенденцию развития (тренд) Воздействие факторов действующих периодически вызывает повторяемые во времени колебания уровней ряда динамики . Действие разовых факторов отображается случайными (кратковременных) изменениями уровней ряда дин-ки. Т.т ряд дин-ки вкл след основ. компоненты : 1)основ тенденция (тренд) 2)циклические (периодические колебания) 3)Случайные колебания Основной тенденцией развития (трендом) наз-ся плавное и устойчивое изменения уровня явлений во времени свободное от случ. Колебний. Выявление основ тенденции изменения уровней ряда предполагает её количественное выражение в некоторой мере свободное от случайных воздействий. Для выявления тренда испо-ся различные способы сглаживания (выравнивания ряда) : 1)Метод укрепления интервалов – заключ-ся в том что первоначальный ряд динамики преобразуется в ряд более продолжительных периодов (Напр. ряд, содержащий данные в месячном выпуске продукции преобразуется в ряд квартальных данных) 2)Метод скользящей средней. Состоит в том сто исходные уровни ряда заменяются средними величинами, к-рые получают из данного уровня и нескольких симметрично его окружающих. Число уровней, поск-ым рассчитываются сред. значение наз-ся интервалом сглаживания, он мож. четным и нечетным. Расчет средних ведется способом скольжения, т.е. постепенным исключением их принятого периода скольжения. 1-ого уровня и включением следующего. Нахождение скользящей средней по четному числу уровней осложняется тем, что средняя мож быть отнесена толь. к середине укрупненного интер-ла. Поэт. для определения сглаженных уровней производится центрирование, т.е. нахождение средней из двух смежных скользящих средних для отнесения полученного уровня к определенной дате. 3)Аналитическое выравнивание. Суть метода заключается в подборе матем. Функции, к-рая наилучшим образом характеризует исходные уровни ряда динамики. Эмпирические (фактические) уровни ряда динамики заменяют на плавно изменяющиеся теоретические уровни, рассчитанные по какой-либо функц. Зависимости отклонение исходных уровней ряда от уровней, соответ-щих общей тенденции объясняется действием случайных или периодических факторов. Для выравнивания используют след. матем. Функции : а) линейная yt=a0+a1t
y1 – значение выравненного ряда (теортетич-кие уровни) a0,a1 – параметры прямых t – показатель времени б)параболическая yt = a0 + a1t + a2t2 в) гиперболическая yt = a0 + a1 * 1/t г) логарифмическая yt = a0 + a1 * lgt д) экспоненциальная yt = a0 * a1t Выбор ф-ции производится на основе анализа характера закономерностей дин-ки изучаемого явления. В практике стат. изучения тренда различ. След типы развития явлений во времени : 1)равномерное развитие, к-рому присущи постоянные приросты. Основная тенденция отображается уравнением прямой. 2)равноускоренное развитие. Уровни таких рядов динамики изменяются с постоянными темпами прироста. Основная тенденция отображается функцией параболы 2-ого порядка. 3)Развитие с переменным ускорением (замедление). Основная тенденция отображается функцией параболы 3-ого порядка. 4)развитие по экспоненте характеризует стабильные темпы роста.