Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика.doc
Скачиваний:
41
Добавлен:
04.03.2016
Размер:
2.95 Mб
Скачать

Распределение рабочих цеха по квалификации

тарифный разряд (х)

II

III

IV

V

VI

число рабочих (f)

10

22

48

55

20

накопленные частоты (F)

10

32

80

135

155

Модальным является V разряд, так как он обладает наибольшей частотой ().

Место медианы в ряду:

Медианным является IV разряд. Для определения медианы использовали накопленные частоты, которые получают последовательным суммированием частот. Накопленная частота для II разряда равна его частоте, для III разряда – это сумма частоты III разряда и накопленной частоте II разряда, то есть 22 + 10 = 32 и т.д.

При исчислении моды и медианы в интервальном ряду необходимо сначала определить интервал, в котором они находятся, среднее значение этого интервала соответствует их приближенному значению.

Пример.

Таблица 16

Распределение автомобилей по величине суточного пробега

Суточный пробег (х)

100-130

130-160

160-190

190-220

220-250

Число автомобилей (f)

70

160

130

85

20

Накопленные частоты (F)

70

230

360

445

465

Модальным является интервал [130 – 160], среднее значение которого 145 км; Мо = 145 км.

Место медианы член. По накопленным частотам определяем медианный интервал [160 – 190] [Ме = 175 км].

Для определения моды в рядах с равными интервалами распределения модальный интервал определяется по наибольшей частоте, а в рядах с неравными интервалами – по наибольшей плотности распределения.

Для определения моды в рядах с равными интервалами используют формулу:

,

где - нижняя граница модального интервала;

- величина интервала;

- частоты предмодального, модального и послемодального интервала.

Моду можно определить графически по гистограмме. Для этого в самом высоком столбце гистограммы от границ 2-х смежных столбцов проводят линии, затем из точки их пересечения опускают перпендикуляр на ось абсцисс. Значение признака на оси абсцисс и будет соответствовать моде.

f

x

M0

Для расчета медианы в интервальном ряду воспользуемся следующими формулами:

,

или ,

где - нижняя граница медианного интервала;

i–величина интервала медианного;

- порядковый номер медианы;

- частота, накопленная до медианного интервала;

- частота медианного интервала.

где - верхняя граница медианного интервала;

- накопленная частота медианного интервала.

Медиану можно определить графически. Для этого строится кумулята. Для определения Ме высоту наибольшей ординаты делят пополам. Через полученную точку проводятся прямую, параллельную оси абсцисс до пересечения ее с кумулятой. Абсцисса точки пересечения и является Ме.

f

х

Ме

Наряду с медианой для более полной характеристики совокупности применяют и другие значения вариантов, занимающих в ранжированном ряду вполне определенное положение. К ним относят квартили и децили.

Квартилиделят ряд по сумме частот на 4 равные части, адецилина 10 равных частей. Квартилей насчитывается три, а децилей - девять.

Расчёт этих показателей вариационном ряду аналогичен расчёту медианы. Он начинается с нахождения порядкового номера соответствующего варианта и определения по накопленным частотам того интервала, в котором этот вариант находится. Формулы для квартилей в интервальном вариационном ряду имеют следующий вид:

нижний (или первый квартиль)

верхний (или третий квартиль)

, - нижние границы соответствующих квартильных интервалов;

- величина соответствующего интервала;

- сумма частот ряда;

, - накопленные частоты интервалов, предшествующие соответствующим квартильным;

, - частоты соответствующих квартильным интервалов.

Вторым квартилем является медиана.

По соотношению между средней арифметической, модой и медианой можно судить о характере распределения. В симметричных распределениях все три показателя совпадают. Чем больше расхождение между модой и средней арифметической, тем больше ассиметричен ряд.

Эмпирически установлено, что для умеренно ассиметричных рядов разность между модой и средней арифметической примерно в 3 раза превышает разность между медианой и средней . Это соотношение можно использовать в отдельных случаях для определения третьего показателя по двум известным.