- •Высшая математика (краткий курс лекций)
- •§2. Линейные операции над векторами.
- •§3. Линейная комбинация векторов.
- •§4. Скалярное произведение векторов.
- •§5.Векторное произведение векторов.
- •§7. Линейная зависимость векторов
- •§8. Размерность и базис векторного пространства.
- •§9. Евклидово пространство.
- •§9. Линейные операторы.
- •Глава 2. Матрицы и определители.
- •§1. Основные сведения о матрицах.
- •§2. Операции над матрицами.
- •Самым характерным примером может служить единичная матрица, которая является перестановочной с любой квадратной матрицей того же порядка:
- •§3. Определители квадратных матриц.
- •§4.Обратная матрица.
- •Алгоритм вычисления обратной матрицы:
- •§5. Базисный минор матрицы. Ранг матрицы.
- •Глава 3. Системы линейных уравнений.
- •§1. Основные понятия и определения.
- •§2. Система n линейных уравнений с n неизвестными.
- •2.1. Матричный метод (метод обратной матрицы).
- •§3. Метод Гаусса. (Карл Фридрих Гаусс (1777-1855) немецкий математик)
- •§4. Система m линейных уравнений с n переменными.
- •§5. Система линейных однородных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •Глава 4. Основы аналитической геометрии.
- •§1.Уравнение линии на плоскости.
- •§2. Уравнение прямой на плоскости. Различные виды уравнений прямой.
- •Уравнение прямой по точке и вектору нормали.
- •Уравнение прямой по точке и угловому коэффициенту.
- •Уравнение прямой, проходящей через две точки.
- •Уравнение прямой по точке и направляющему вектору.
- •Уравнение прямой в отрезках.
- •Нормальное уравнение прямой.
- •Угол между прямыми на плоскости.
- •Расстояние от точки до прямой.
- •§3.Кривые второго порядка. Уравнение вида
- •Окружность.
- •Эллипс.
- •Гипербола.
- •Парабола.
- •§4. Системы координат.
- •Полярная система координат.
- •§5. Аналитическая геометрия в пространстве.
- •5.1.Плоскость в пространстве.
- •Уравнение плоскости, проходящей через три точки.
- •Условия параллельности и перпендикулярности плоскостей.
- •Уравнение прямой в пространстве по точке и направляющему вектору.
- •Уравнение прямой в пространстве, проходящей через две точки.
- •Общие уравнения прямой в пространстве.
- •5. 4.1. Цилиндрические поверхности.
- •5.4.2 Поверхности вращения.
- •Связь цилиндрической и декартовой прямоугольной
- •§7. Собственные значения и собственные векторы линейного преобразования.
- •§7. Квадратичные формы.
- •Приведение квадратичных форм к каноническому виду.
- •Глава 5. Комплексные числа.
- •§1. Определение комплексного числа.
- •§2. Геометрическая интерпретация комплексного числа.
- •§3. Тригонометрическая форма числа.
- •§4. Действия с комплексными числами.
- •§5. Показательная форма комплексного числа.
- •§6. Разложение многочлена на множители.
§4.Обратная матрица.
Для каждого числаа0существует обратное числоа-1такое, что произведениеаа-1=1. Для квадратных матриц вводится аналогичное понятие.
Определение. Если существуют квадратные матрицы Х и А одного порядка, удовлетворяющие условию:
XA = AX = E,
где Е - единичная матрица того же самого порядка, что и матрица А, то матрица Х называется обратной к матрице А и обозначается А-1.
Из определения следует, что только квадратная матрица имеет обратную; в этом случае и обратная матрица является квадратной того же порядка.
Однако, не каждая квадратная матрица имеет обратную. Если условие а0является необходимым и достаточным для существования числаа-1, то для существования матрицы А-1таким условием является требованиеA0.
Определение. Квадратная матрицаn-го порядка называетсяневырожденной (неособенной), если ее определительA0.
Если же A=0, то матрица А называетсявырожденной (особенной).
Теорема (необходимое и достаточное условие существования обратной матрицы).Если квадратная матрицанеособенная(т.е. ее определитель не равен нулю), то для нее существуетединственнаяобратная матрица.
Доказательство.
I.Необходимость.Пусть матрица А имеет обратную А-1, т.е. АА-1= А-1А=Е. Посвойству 3определителей (§11) имеем(АА-1)=(А-1)(А)=(Е)=1, т.е.A0иA-10.
II.Достаточность.Пусть квадратная матрица А неособенная, т.е.A0. Напишем транспонированную матрицу АТ:
АТ=.
В этой матрице каждый элемент заменим его алгебраическим дополнением, получим матрицу:
А*=.
Матрица А*называетсяприсоединеннойматрицей к матрице А.
Найдем произведение АА*(и А*А):
АА*=,
Где диагональныеэлементы=A,
=A,
:
:
=A.(формуле 11.1§11)
А все остальные недиагональныеэлементы матрицы АА*равны нулю посвойству 10 §11, например:
,
и т.д. Следовательно,
АА*=или АА*=A=AЕ.
Аналогично доказывается, что А*А =AЕ.
Разделив оба полученных равенства на A, получим:. Отсюда, по определению обратной матрицы, следует существование обратной матрицы
, т.к.АА-1=А-1А=Е.
Существование обратной матрицы доказано. Докажем единственность. Предположим, что существует еще другая обратная матрица Fдля матрицы А, тогдаAF=EиFA=E. Умножив обе части первого равенства на А-1слева, а второго на А-1справа, получим: А-1AF= А-1EиFAА-1=EА-1, откудаEF= А-1EиFE=EА-1. Следовательно,F= А-1. Единственность доказана.
Пример.Дана матрица А =, найти А-1.
Алгоритм вычисления обратной матрицы:
Находим определитель исходной матрицы. Если A=0, то матрица А-вырожденная и обратная матрица А-1не существует. ЕслиA0, то матрица А-невырожденная и обратная матрица А-1существует.
Находим алгебраические дополнения элементов исходной матрицы Аij и составляем из них присоединенную матрицу А*, записывая алгебраические дополнения элементов строки в столбец.
Вычисляем обратную матрицу по формуле: .
Проверить правильность вычисления обратной матрицы
Свойства обратных матриц.
(A-1)-1= A;
2) (AB)-1 = B-1A-1
3) (AT)-1 = (A-1)T.