- •1.Статистика как наука, основные категории статистики.
- •2.Предмет и методы статистики.
- •3.Статистическое наблюдение, формы наблюдения. Виды статистического наблюдения. Выборочный метод и его назначение.
- •4.Источники первичных данных, непосредственное наблюдение, документальный учет, опрос, виды опросов.
- •5. Подготовка статистического наблюдения, программка наблюдения, формы контроля.
- •6.Статистическая сводка: составные элементы, программа сводки.
- •7. Группировки: виды, назначение, задачи, решаемые с помощью группировок.
- •8. Статистические классификации и их значение.
- •9. Группировка по количественному признаку. Формула Стерджесса.
- •10. Абсолютные величины и их классификация.
- •11. Относительные величины и их классификация.
- •12.Статистические таблицы. Виды таблиц.
- •13. Правила построения и оформления статистических таблиц.
- •14. Средние величины, виды средних. Средняя арифметическая и ее основные свойства.
- •15. Меры вариаций признака и их значение в статистическом исследовании.
- •16. Дисперсия и ее основные свойства.
- •17. Групповая и межгрупповая вариации. Правило сложения дисперсии
- •18. Динамический ряд и его составные элементы. Виды динамических рядов.
- •19. Характеристики динамики по уровням ряда и их значения в анализе
- •20. Характеристики динамики по динамическому ряду в целом и их использование для сглаживания рядов и получения точечных прогнозных оценок.
- •21. Скользящее среднее
- •22. Аналитическое выравнивание динамических рядов. Виды кривых роста (моделей тренда).
- •23. Метод наименьших квадратов для оценки параметров трендовой модели
- •24. Анализ трендовых моделей на адекватность и точность.
- •25. Использование трендовых моделей для прогнозирования.
- •26. Индивидуальные индексы.
- •26.Индивидуальные индексы.
- •27. Общие индексы.
- •28. Индексы средних величин.
3.Статистическое наблюдение, формы наблюдения. Виды статистического наблюдения. Выборочный метод и его назначение.
Статистическое наблюдение – это начальная стадия экономико-статистических исследований.
Собираемые данные должны отвечать двум признакам: 1)достоверность, 2)сопоставимость.
Достоверность – это соответствие данных тому, что есть на самом деле. Методика организации, техника, поведение статистического наблюдения должны обеспечить достоверность данных. Общими условиями обеспечения достоверности, является полнота охвата наблюдаемого объекта, полнота и точность регистрации данных по каждой единице наблюдения.
Сопоставимость данных разных наблюдений достигается если использовать одно и то же определение единицы совокупности, одну и ту же методику регистрации первичных признаков и расчета вторичных признаков. Условием сопоставимости является так же сохранение времени проведения наблюдения, периода или момента к которым относятся регистрируемые данные. Время наблюдения выбирается таким образом, чтобы объект наблюдения находился в наиболее стабильном состоянии.
Статистическое наблюдение подразделяется на виды 1)по времени наблюдения. 2)по охвату единиц совокупности. По времени регистрации данных: 1)непрерывное (текущее), 2)периодическое 3)единовременное.
1.Непрерывное (текущее) наблюдение ведется систематически, постоянно, непрерывно по мере возникновения фактов.
2.При периодическом наблюдении регистрация фактов проводится через определенные промежутки времени (обычно разные).
3.Единовременное наблюдение проводится 1 раз для решения какой-либо проблемы или повторяется через неопределенные промежутки времени по мере надобности.
По охвату единицы совокупности: 1)сплошное, 2)не сплошное.
1.При сплошном наблюдении регистрации подлежат все без исключения единицы совокупности. Оно применяется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающие предприятия разных форм собственности.
2.Не сплошное наблюдение включает часть совокупности и может быть проведено различными способами: >по способу основного массива; >как выборочное; >как монографическое.
>При выборе основного массива обследованию подлежит та часть единиц совокупности, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление. Обследованию подлежат наиболее крупные единицы наблюдения, которые практически определяют ,интересующие исследователя, статистические показатели. Применение данного метода требует установление ценза, т.е. значение признака который ограничивает объект наблюдения. >При выборочном наблюдении обследованию подвергается часть совокупности, элементы которой отбираются случайным порядком. При организации выборки необходимо обеспечить каждой единице совокупности ровную вероятность попадания в выборку, т.е. выборочно. >При монографическом наблюдении подробно описываются отдельные единицы совокупности, в целях их углубленного изучения, которое не может быть столь же детальным, при массивном наблюдении, т.е. монографическое наблюдение – это наблюдение для определенных целей.